Künstliche Intelligenz ohne Datenintelligenz ist künstlich

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Haben Sie jemals einen Roboterstaubsauger bei der Arbeit gesehen? Das macht zunächst Spaß und wird umso nervig, je mehr man sieht, dass es ein Fleckchen Schmutz übersieht, das man reinigen möchte. Die Aussichten für künstliche Intelligenz sind dieselben. Es kann Routineaufgaben automatisieren und einen erheblichen Mehrwert für die Praxis bieten. Wenn Sie jedoch nicht aufpassen, könnten Sie die meiste Zeit damit verbringen, immer wieder gegen dieselbe Wand zu stoßen oder zum 20. Mal in einem Kabelsalat stecken zu bleiben. Leider gibt es Belege dafür, dass Unternehmen mehr Zeit damit verbringen, sich damit auseinanderzusetzen, als aus der KI Nutzen zu ziehen:

• 84 % der Kunden legen Wert auf die Qualität der Daten, die für ihre Algorithmen verwendet werden.
• 86 % der Unternehmen geben an, dass sie Daten nicht vollständig nutzen.
• 74 % der Befragten gaben an, dass ihre Datenumgebung sehr komplex sei, was die Flexibilität einschränkt.

Wie bei einem Roboterstaubsauger liegt der Schlüssel zu guten Ergebnissen darin, ihn zuerst aufzuräumen. KI nutzt komplexe Mathematik und fortschrittliche Rechenleistung, um Ergebnisse zu liefern, aber es sind die Daten, die all die komplizierte Mathematik und teure Hardware antreiben. Daten sind die Lebensader der künstlichen Intelligenz. Wenn das Datenmanagement nicht gut beherrscht wird, wird künstliche Intelligenz keine positiven Ergebnisse erzielen können.

Unternehmen sind vom traditionellen On-Premises-Modell, bei dem Daten in verwalteten Datenbanken unter Geschäftsanwendungen wie ERP gespeichert wurden, zu einem Modell übergegangen, bei dem sich Anwendungen sowohl in der Cloud als auch vor Ort befinden. Daten stammen mittlerweile aus weniger strukturierten Quellen (z. B. soziale Medien, Blogs, Sensoren). Das Ergebnis ist eine immer komplexer werdende Datenlandschaft. Diese Komplexität geht mit einer Vielzahl neuer Tools einher, die bei der Verwaltung aller neuen Datentypen, Formate und Speicherorte helfen .

Verwalten Sie riesige Mengen neuer Daten, um künstliche Intelligenz voranzutreiben

Während Unternehmen versuchen, mit dieser Flut neuer Daten Schritt zu halten, wird die Idee eines Data Lake als einziges Repository für alle Daten zur späteren Verwendung immer beliebter, was zu … Weitere Werkzeuge und Techniken. Bald kam es zu einer Diskrepanz zwischen den hochgradig verwalteten Daten der Unternehmens-IT-Systeme und den umfassenden, aber oft unkontrollierten großen Datenpools und Datenströmen aus Blogs, Systemprotokollen, Sensoren, IoT-Geräten und mehr. Aber KI muss mit all diesen Daten sowie Bild-, Video-, Audio- und Textdatenquellen verbunden sein. Allein der Versuch, all diese Verbindungen zu verwalten, erfordert mehrere getrennte und fragmentierte Tools. Bis jetzt.

Umfassende neue Cloud-Lösung, die KI im gesamten Unternehmen skaliert, indem sie drei wichtige Dinge verwaltet.

• Die Daten, die Sie benötigen, egal wo sie sich befinden oder was sie sind.
• Data-Science-Teams möchten Tools und Frameworks zum Entwerfen von Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden
• Setzen Sie maschinelles Lernen mithilfe von Cloud-Containern ein, um den End-to-End-Lebenszyklus großer künstlicher Intelligenz schnell bereitstellen, verwalten und automatisieren zu können.

Künstliche Intelligenz ist Teamarbeit und erfordert die folgende Koordination und Zusammenarbeit zwischen:

• Geschäftsanwender, die die Bedürfnisse des Unternehmens und seiner Kunden verstehen
• Dateningenieure, die den Speicherort und die Struktur von Daten verstehen
• Data-Science-Teams, die verstehen, wie man aus Daten einen Mehrwert schöpft
• Unterstützen Sie ihr IT- und DevOps-Team

Alle Ein Mitglied Ihres KI-Teams sollte in der Lage sein, mithilfe von Software für maximale Produktivität und Geschwindigkeit zusammenzuarbeiten. Die Software verfügt über integrierte Tools für Governance, Metadatenverwaltung und Transparenz beim maschinellen Lernen, sodass Sie sicherstellen können, dass die Ergebnisse der harten Arbeit Ihrer Teammitglieder erklärt, verstanden und vertrauenswürdig sind.

Erstellen Sie eine KI-Fließlinie.

Genau wie Die zweite industrielle Revolution wird von Fließbändern für die physische Fertigung vorangetrieben. Auch die vierte industrielle Revolution wird von Fließbändern mit künstlicher Intelligenz vorangetrieben : Die kreativen Fähigkeiten der KI werden in spezialisierte Teile zerlegt, die durch Geschäftsprozesse zusammengeführt und in großem Maßstab automatisiert werden. Auf diese Weise können Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus ihren Datenbeständen ziehen und ihren Verbrauchern und Kunden das beste Erlebnis bieten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKünstliche Intelligenz ohne Datenintelligenz ist künstlich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!