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Was sind Python-Bezeichner?

zbt
Freigeben: 2023-12-13 16:49:11
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Python-Bezeichner umfassen Variablenbezeichner, Funktionsbezeichner, Klassenbezeichner, Modulbezeichner, Bezeichner, die mit einem Unterstrich beginnen, Bezeichner, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und mit einem doppelten Unterstrich enden, Ganzzahlbezeichner, Gleitkommabezeichner, Zeichenfolgenbezeichner, Listenbezeichner und Tupel Bezeichner und Wörterbuchbezeichner. Detaillierte Einführung: 1. Variablenbezeichner, die zur Identifizierung von Variablennamen verwendet werden, folgen normalerweise der Unterstrich-Nomenklatur. 2. Funktionsbezeichner, die zur Identifizierung von Funktionsnamen verwendet werden, folgen normalerweise der Unterstrich-Nomenklatur.

Was sind Python-Bezeichner?

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, DELL G3-Computer.

Bezeichner in Python sind Namen, die zur Identifizierung von Variablen, Funktionen, Klassen, Modulen oder anderen Objekten verwendet werden. In Python müssen Bezeichner bestimmten Regeln und Konventionen folgen. Ich werde es im Folgenden ausführlich vorstellen Bezeichnerregeln und allgemeine Bezeichnertypen in Python.

1. Regeln für die Zusammensetzung von Bezeichnern:

  • Bezeichner können aus Buchstaben (einschließlich Groß- und Kleinbuchstaben), Zahlen und Unterstrichen bestehen.

  • Das erste Zeichen der Kennung muss ein Buchstabe (einschließlich Groß- und Kleinbuchstaben) oder ein Unterstrich (_) sein.

  • Bezeichner können nicht mit Zahlen beginnen, können aber Zahlen enthalten.

  • Bei Bezeichnern wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet, d. h. Groß- und Kleinbuchstaben sind unterschiedliche Bezeichner.

  • Der Bezeichner darf kein Python-Schlüsselwort (reserviertes Wort) oder der Name einer integrierten Funktion sein.

2. Universelle Bezeichnerspezifikation:

  • Variablenbezeichner: ein Name, der zur Identifizierung einer Variablen verwendet wird, normalerweise nach der Unterstrich-Benennungsmethode (snake_case), z. B. „Vorname“, „Benutzeralter“.

  • Funktionskennung: Wird verwendet, um den Namen der Funktion zu identifizieren, normalerweise nach der Unterstrich-Nomenklatur (snake_case), zum Beispiel „calculate_average“, „print_message“.

  • Klassenkennung: Der Name, der zur Identifizierung der Klasse verwendet wird, normalerweise nach der CamelCase-Benennungsmethode (CamelCase), d. h. der erste Buchstabe des Wortes wird großgeschrieben, z. B. „CarModel“, „PersonInfo“.

  • Modulkennung: Wird verwendet, um den Namen des Moduls zu identifizieren, normalerweise unter Verwendung aller Kleinbuchstaben, z. B. „math“, „random“.

3. Spezielle Bezeichner in Python:

  • Bezeichner, die mit einem Unterstrich beginnen: Bezeichner, die mit einem einzelnen Unterstrich beginnen, repräsentieren normalerweise private Eigenschaften oder Methoden, wie z „_hidden_variable“, „_private_method“.

  • Bezeichner, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und mit einem doppelten Unterstrich enden: Bezeichner, die mit einem doppelten Unterstrich beginnen und enden, sind integrierte Bezeichner, z „init“, „len“. Diese Namenskonvention wird verwendet, um Konflikte mit benutzerdefinierten Bezeichnern zu vermeiden.

4. Typbezeichner:

  • Ganzzahlbezeichner: wird zur Darstellung von Ganzzahlwerten verwendet, z. B. „num1“, „count“.

  • Gleitkommabezeichner: wird zur Darstellung von Gleitkommawerten verwendet. B. „Preis“, „Durchschnitt“.

  • String-Bezeichner: Wird zur Darstellung von Zeichenfolgenwerten verwendet, z. B. „Name“, „Nachricht“.

  • Listentyp-Bezeichner: Wird zur Darstellung von Listenobjekten verwendet, z. B. „ data_list“, „result_list“.

  • Tupeltyp-ID: wird zur Darstellung von Tupelobjekten wie „info_tuple“, „data_tuple“ verwendet.

  • Zeichentyp-ID: wird zur Darstellung von Wörterbuchobjekten wie „user_info“ verwendet. , „config_dict“.

In Python sind gute Konventionen und Konventionen für die Benennung von Bezeichnern sehr wichtig für die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes. Die Einführung einer standardisierten Benennung von Bezeichnern kann dazu führen, dass Code einfacher zu verstehen, zu teilen und zu verwalten ist.

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