Google beschert Entwicklern zum Jahresende großzügige Vorteile!
Eine Woche nach der Veröffentlichung von Google Gemini ist die API für Entwickler endlich online.
Derzeit können sowohl Gemini Pro als auch Gemini Pro Vision kostenlos getestet werden.
Obwohl es bis zu 60 Anfragen pro Minute unterstützt, kann es grundsätzlich die Anforderungen der meisten Anwendungsentwicklungen erfüllen.
Und wenn es Anfang nächsten Jahres online geht, wird Google offiziell mit dem Laden beginnen.
API-Preise entsprechen GPT-3.5, also 0,001 $ pro tausend Input-Tokens und 0,002 $ pro tausend Output-Tokens
Gemini Pro
GPT-3.5
Im Einzelnen:
– Unterstützt derzeit 32K-Kontextfenster und wird in Zukunft weiter ausgebaut.
- Weitere Grundfunktionen werden ebenfalls unterstützt: Funktionsaufruf, Einbettung, semantischer Abruf und benutzerdefiniertes Wissen.
Dieses Produkt unterstützt 38 Sprachen und deckt mehr als 180 Länder und Regionen auf der ganzen Welt ab
- Unterstützt die Text-API-Ausgabe, aber die Ausgabe unterstützt derzeit nur Text.
SDK-Unterstützung umfasst Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift und JavaScript
Im Hinblick auf die Feinabstimmung können Benutzer über Google AI Studio direkt auf die Gemini Pro-API zugreifen Mit Vertex AI können Sie Gemini auch vollständig anpassen.
In diesem Prozess können Benutzer ihre eigenen Daten verwenden, um ihren eigenen Gemini-Konversationsroboter zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Dieser Roboter unterstützt mehrere Funktionen wie RAG-Modelle, Suchfunktionen, Einbettungsfunktionen und Konversationsskripte. Google verspricht außerdem, dass keine Benutzerdaten und IP-Adressen zum Trainieren von Modellen verwendet werden Fähigkeiten Andererseits übertrifft Gemini Pro laut Googles Bewertung nicht nur GPT-3.5 in den meisten Text-Benchmarks, sondern erreicht aufgrund seiner nativen Unterstützung für Multimodalität auch direkt eine Dimensionsreduzierung bei der Bildauswertung.
Tool zur Codegenerierung offiziell eingeführt
Außerdem gab Google heute offiziell die vollständige Einführung von Duet AI for Developers bekannt, einer Suite von Hilfstools für künstliche Intelligenz zur Codevervollständigung und -generierung.
Es ist sehr aufregend, in den kommenden Wochen von Gemini-Models unterstützt zu werden
Sie müssen wissen, dass das beliebteste Codierungsplattform-Tool unter Entwicklern heute kein anderes als GitHub's Copilot von Microsoft ist.
Der Unterschied besteht darin, dass Google einen Datensatz von 25 Unternehmensplattformen verwendet, um Entwicklern bei der Erstellung von Anwendungen und der Behebung von Codefehlern zu helfen.
Zum Beispiel werden Confluent, HashiCorp und MongoDB Daten zum Trainieren von Duet AI for Developers bereitstellen, um Entwicklern beim Schreiben von Code für ihre Plattform zu helfen.
Während die Daten dieser Partner vor allem bei der Codevervollständigung und beim Erstellen von Erfahrungen nützlich sein werden, stellen Datadog, JetBrains und LangChain Dokumentation und Wissensquellen bereit. Nach dem Umschreiben: Während sich die Daten dieser Partner hervorragend für die Code-Vervollständigung und Build-Erfahrung eignen, werden Datadog, JetBrains und LangChain Dokumentation und Wissensressourcen bereitstellen
Diese Dokumente werden im Chat-Erlebnis und in den Wissensressourcen von Duet AI for Developers verfügbar sein sind wahrscheinlich die nützlichsten
Durch die Verwendung dieser Daten kann der Dienst beispielsweise Entwicklungs- und Betriebsteams Informationen darüber liefern, wie sie Testautomatisierungen erstellen, Probleme in der Produktion lösen und Fehler beheben können
Google Cloud One von Der Evangelist Richard Seroter sagte: Wie kann künstliche Intelligenz dabei helfen, Dinge loszuwerden, die wir nicht gerne tun? Wie verbessern wir die Codierung? Das ist vieles, was wir verfolgt haben. Wie erstellen wir einen KI-Assistenten, der den von Entwicklern verwendeten Tools entspricht, aber ein wenig Google hinzufügt?
Wie füge ich Google-Elemente zu diesen Tools hinzu?
Zum Beispiel sicherzustellen, dass Modelle in den neuesten cloudnativen Praktiken geschult werden, und sie zusätzlich zu allen beliebten integrierten Entwicklungsumgebungen, die Entwickler bereits verwenden, in die Google Cloud Console zu integrieren.
Seroter betonte, dass Google sich auf die gesamte Duet AI-Produktreihe konzentriert, von der Duet AI in Security Operations nun offiziell als Produkt auf Unternehmensebene veröffentlicht wird.
Der Entwicklungsprozess des KI-Codierungstools von Google ist im Grunde der gleiche wie der aller anderen Technologieunternehmen.
Seroter wies beispielsweise darauf hin, dass die automatische Codevervollständigung in IDEs, mit denen Entwickler bereits vertraut sind, Entwicklern dabei hilft, ihren Workflow intakt zu halten.
Google ist wie andere große Hersteller davon überzeugt, dass diese Tools keine Programmierkenntnisse ersetzen, sondern dazu beitragen, die Arbeitseffizienz von Entwicklern zu verbessern.
Den neuesten Daten zufolge wurde nach der Einführung von Duet AI for Developers eine auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie eingeführt Das Dienstleistungsunternehmen Turing verzeichnete eine Produktivitätssteigerung von 33 %
Derzeit unterstützt Duet AI for Developers mehr als 20 Sprachen, darunter C, C++, Java, JavaScript und Python
Neben gängigen Codierungsfunktionen unterstützt es auch umfasst Unterstützung für die AI-Protokollaggregation und Fehlerinterpretation sowie die Integration mit Cloud Logging sowie Smart Actions, die Google als Ein-Klick-Verknüpfungen zum Ausführen von Aufgaben wie der Generierung von Komponententests beschreibt.
Vor Ende Januar nächsten Jahres wird Duet AI für Entwickler kostenlos verfügbar sein. Danach wird Google auch ein jährliches Gebührensystem von 19 US-Dollar pro Monat einführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGoogle Gemini schlägt GPT-3.5 gewaltsam und erklärt es für kostenlos! Das leistungsstärkste Tool zur Codegenerierung wird eingeführt, um mehr als 20 Sprachen zu unterstützen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!