GHDDI und das Microsoft Research Scientific Intelligence Center haben eine Kooperation geschlossen, um gemeinsam die Forschung und Entwicklung neuer Medikamente durch KI zu fördern.

Herausgeber |. Die beiden Parteien werden gemeinsam generative künstliche Intelligenz und grundlegende Großmodelltechnologie im Bereich globaler Gesundheitsinfektionskrankheiten entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf der Umsetzung und Transformation sowie der Beschleunigung der Forschung und Entwicklung innovativer Medikamente liegt. Zuvor haben die beiden Parteien erfolgreich eine Reihe niedermolekularer Inhibitoren mit neuen Strukturen für die Erforschung wichtiger Zielproteine ​​von Mycobacterium tuberculosis und Coronavirus entwickelt.

Die Eröffnungszeremonie der Zusammenarbeit zwischen dem Global Health Drug Research and Development Center und dem Microsoft Research Scientific Intelligence Center kann umgeschrieben werden als: Die Eröffnungszeremonie der Zusammenarbeit zwischen dem Global Health Drug Research and Development Center und dem Microsoft Research Scientific Intelligence Center

Basierend auf dem Konzept der offenen Innovation strebt das Global Health Drug Research and Development Center eine Zusammenarbeit mit dem Microsoft Research Scientific Intelligence Center an, um die Technologie der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um die Erforschung und Entwicklung neuer Medikamente effizient voranzutreiben, sicherer und sicherer zu machen Patienten auf der ganzen Welt so schnell wie möglich wirksamere Arzneimittellösungen zur Verfügung zu stellen und die Verwirklichung globaler gesundheitlicher Chancengleichheit zu fördern. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Bekämpfung von Infektionskrankheiten, die die globale Gesundheit gefährden, wie Tuberkulose, Virusinfektionen und Malaria. Die Zusammenarbeit wird generative künstliche Intelligenz, grundlegende Großmodelltechnologie, virtuelles Hochdurchsatz-Screening und Expertenerfahrung tiefgreifend integrieren. Gleichzeitig wird sie sich auf die neuen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten für Arzneimittel und die innovative Transformationstechnologieplattform der Global Health Drug Research stützen und Entwicklungszentrum, um die virtuelle Generierung und das Screening von Verbindungen über die Synthese und Optimierung bis hin zur biologischen experimentellen Verifizierung zu realisieren und schließlich einen vollständigen „trockenen und nassen geschlossenen Kreislauf“-Prozess der iterativen Verbesserung der künstlichen Intelligenz zu realisieren, um die Effizienz zu verbessern Neue Arzneimittelforschung und -entwicklung

Ding Ding, Direktor des Global Health Drug Research and Development Center (GHDDI) Dr. Sheng hielt eine Rede

Dr und Entwicklungszentrum, sagte: „Im heutigen Bereich der wissenschaftlichen Forschung stehen wir vor beispiellosen Herausforderungen und haben auch beispiellose Möglichkeiten. Innovation ist die zentrale treibende Kraft für den wissenschaftlichen Fortschritt und auch der Schlüssel zur Lösung globaler Probleme. Ein Schlüsselfaktor bei Gesundheitsproblemen.“ Ich freue mich sehr über die Zusammenarbeit mit Microsoft Research und freue mich über die Fortschritte beider Parteien. Die Zusammenarbeit wird zweifellos die Effizienz der Forschung und Entwicklung verbessern und die Entwicklung neuer Medikamente beschleunigen. Die Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien wird die pharmazeutische Forschungsindustrie vorantreiben und neue Wege für die wissenschaftliche Forschung eröffnen. Wir hoffen, solche Spitzentechnologien in Zukunft umfassend in unbekannten Bereichen der Biowissenschaften einzusetzen und zur Gesundheit auf der ganzen Welt beizutragen. Bieten Sie umfassendere, tiefgreifendere und praktikablere Lösungen für Probleme.“

Dr domänenübergreifendes globales Team, Microsoft Research Das Scientific Intelligence Center der Akademie setzt sich dafür ein, durch Grundlagenforschung an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Naturwissenschaften Fortschritte zu erzielen und die Art und Weise, wie Menschen die natürliche Welt verstehen und mit ihr interagieren, grundlegend zu verändern. Dr. Liu Tieyan, Asien-Leiter des Scientific Intelligence Center von Microsoft Research, sagte: „Die Entwicklung der KI-Arzneimittelforschung erfordert eine intensive Zusammenarbeit zwischen KI-Experten und medizinischen Experten. Microsoft Research verfügt über die weltweit führende Technologie und hat dort Forschungen durchgeführt.“ Schnittstelle zwischen KI und Naturwissenschaften. Die Experten des Global Health Drug R&D Center verfügen über umfangreiche Branchenerfahrung und fundierte Fachkenntnisse, und ihre fortschrittlichen experimentellen Einrichtungen bieten zuverlässige Unterstützung für unsere Wirkstoffsynthese und Leistungstests und liefern wertvolle Informationen für das Training von KI-Modellen. Durch starke Allianzen und enge Zusammenarbeit werden wir den Weg der KI-Arzneimittel weiter vorantreiben, bahnbrechendere Forschungsergebnisse erzielen und die Zukunft der medizinischen Gesundheit mit Innovationen in der KI-Technologie neu gestalten.“ Die Datenwissenschaftsplattform des Forschungs- und Entwicklungszentrums arbeitet eng mit dem Scientific Intelligence Center von Microsoft Research zusammen, um die physikalischen und chemischen Eigenschaften sowie die strukturellen Eigenschaften von Molekülen mit dem Modellrahmen für die Erzeugung künstlicher Intelligenz auf der Grundlage öffentlich verfügbarer Daten zu kombinieren und die erhaltenen experimentellen Daten zu nutzen im eigentlichen Arzneimittelentwicklungsprozess, um Vorhersagen zu verfeinern, um das Modell zu trainieren, um eine neue virtuelle Verbindungsbibliothek mit hoher Affinität und vielfältigen Strukturen für das aktive Zentrum eines bestimmten biologischen Zielproteins zu generieren, und dann durch ein virtuelles Screening auf potenzielle biologische Aktivität zu prüfen Prozess basierend auf physikalischer Simulation und Deep-Learning-Technologie sowie Bewertungskriterien für die Arzneimittelähnlichkeit. Anschließend führte das Team für medizinische Chemie eine molekulare Modifikation und Synthese der untersuchten Verbindungen durch und verifizierte sie durch biologische Experimente.

Es ist erwähnenswert, dass das gemeinsame Team beider Parteien bei der Forschung zu Mycobacterium tuberculosis bzw. Coronavirus diesen innovativen generativen KI-Prozess für die Erforschung neuer Arzneimittel eingesetzt hat, um die wichtigsten Ziele dieser Krankheitserreger in nur einem halben Jahr anzusprechen wirksamer und neuartiger niedermolekularer Inhibitoren von Zielproteinen wurden erfolgreich entwickelt. Diese Verbindungen zeigten in Experimenten zur Enzymhemmung gute Ergebnisse und ihre Hemmwirkung übertraf sogar die der derzeit bekannten Leitverbindungen.

Dr. Zhang Rumin, wissenschaftlicher Leiter des Global Health Drug Research and Development Center, sagte: „Im Vergleich zum langen Prozess der traditionellen Arzneimittelforschung und -entwicklung haben die Teams beider Parteien erfolgreich ein Medikament mit erheblicher Wirkung gegen diese Krankheitserreger entwickelt.“ innerhalb von drei bis fünf Monaten durch diese neue Technologie der künstlichen Intelligenz. Dies ist eine bemerkenswerte Leistung, die das große Potenzial der KI im hocheffizienten De-novo-Arzneimitteldesign zeigt. Wir freuen uns auf diese innovative Forschung und Entwicklungsstrategie, die in Zukunft weitere Durchbrüche in einem breiteren Spektrum von Arzneimittelforschungs- und -entwicklungsprojekten bringen wird.“ Er sagte, dass die Kombination der groß angelegten Modelle und der generativen KI-Technologie von Microsoft Research mit den professionellen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten für Arzneimittel und der Branchenerfahrung des Global Health Drug Research and Development Center gemeinsam zur Entdeckung dieser hochwirksamen niedermolekularen Inhibitoren beigetragen habe. Das Erreichen dieses Ergebnisses ist sehr aufregend. In Zukunft werden sie diese Zusammenarbeit weiter vertiefen, die Anwendung der KI-Technologie im Bereich der Forschung und Entwicklung neuer Arzneimittel fördern, KI-Innovationen zur Förderung der menschlichen Gesundheit nutzen, globale Gesundheitsherausforderungen lösen und die Vorteile der KI-Technologie allen zugute kommen lassen

rund um die Welt Dr. Guo Jinjiang, Leiter der Datenwissenschaftsabteilung des Global Health Drug Research and Development Center (GHDDI), hielt eine Grundsatzrede

Dr. Guo Jinjiang, Leiter der Datenwissenschaftsabteilung von Das Global Health Drug Research and Development Center sagte: „In Zukunft werden wir die Zusammenarbeit weiter stärken und ausbauen, um künstliche Intelligenz weiter zu fördern. Die Tiefe der Anwendung intelligenter Technologie im Bereich der Biowissenschaften bietet wissenschaftlichen Forschern neue Entdeckungen und.“ Neue Perspektiven auf Lebensmechanismen, wodurch innovative Behandlungsstrategien hervorgebracht und wirksamere Lösungen für Krankheiten bereitgestellt werden, die die menschliche Gesundheit seit langem gefährden. Die Aussicht auf diese Zusammenarbeit ist voller Hoffnung und ich glaube, dass sie eine wichtige Rolle im zukünftigen Gesundheitsbereich spielen wird. „

Über das Global Health Drug Research and Development Center

Im Jahr 2016 gründeten die Bill & Melinda Gates Foundation, die Tsinghua-Universität und die Stadtregierung von Peking gemeinsam das Global Health Drug Research and Development Center (GHDDI). GHDDI ist Chinas erste gemeinnützige Einrichtung für innovative Arzneimittelforschung und -entwicklung, die nach dem PPP-Modell (Government and Social Capital Partnership) gegründet wurde. Sie engagiert sich für die Bewältigung großer Krankheitsherausforderungen im globalen Gesundheitsbereich und die Entwicklung innovativer Arzneimittel und neuer Technologien. GHDDI konzentriert sich auf die translationale Forschung vom Labor bis zur Klinik und konzentriert sich dabei auf antivirale Forschung sowie Tuberkulose, Malaria und andere Bereiche

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