Die Cloud-Kapazität von Hyperscale-Rechenzentren wird sich verdreifachen

Prognosen deuten darauf hin, dass sich Hyperscale-Rechenzentren auf eine massive Expansion vorbereiten und ihr Cloud-Computing-Volumen und ihre Speicherkapazität in den nächsten sechs Jahren fast verdreifachen werden. Die Ergebnisse, die auf einer Analyse von 19 globalen Cloud- und Internetdienstleistungsunternehmen basieren, zeigen einen deutlichen Aufwärtstrend bei der Erweiterung und Modernisierung von Hyperscale-Rechenzentren für Unternehmen.

Generative KI-Workloads treiben die beschleunigte Expansion voran

Trotz stetigem Wachstum der Cloud-Speicherkapazität ist der erwartete Anstieg hochintensiver generativer KI-Workloads ein wesentlicher Treiber für das beschleunigte Wachstum. Da Unternehmen zunehmend auf generative KI-Technologien und -Dienste angewiesen sind, passen Cloud-Dienstanbieter ihre Strategien an, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Zu diesen Veränderungen gehört nicht nur der Bau neuer Rechenzentren, sondern auch die Erhöhung der Kapazität und Leistungsdichte bestehender Einrichtungen, insbesondere durch den groß angelegten Einsatz von Grafikprozessoren (GPUs).

Aktuelle Rechenzentrumslandschaft und zukünftige Erweiterungen

Die untersuchten Hyperscale-Cloud-Anbieter betrieben bis Mitte 2023 weltweit 926 große Rechenzentren und planen die Eröffnung weiterer 427 Einrichtungen. Diese Zahl hat sich in den letzten fünf Jahren verdoppelt, was das schnelle Wachstum der Rechenzentrumsinfrastruktur unterstreicht.

Das Wachstum der Rechenzentrumsbranche spiegelt sich auch in den Beschäftigungsdaten wider. Ein von der Data Center Alliance in Auftrag gegebener und von PwC durchgeführter Bericht zeigte, dass die Beschäftigung in der US-amerikanischen Rechenzentrumsbranche von 2017 bis 2021 um 17 % gestiegen ist. Dieses Wachstum wird auf die Verbreitung von Cloud-Diensten, datenintensiven Anwendungen und digitalen Technologien zurückgeführt.

Während die Skalierung der Cloud-Kapazität für die Deckung der wachsenden Nachfrage von entscheidender Bedeutung ist, bringt sie auch Herausforderungen mit sich. Die Einführung leistungsfähigerer Computertechnologien für KI-Workloads verbraucht zusätzliche Energie und kann zu höheren Betriebskosten für Rechenzentrumsbetreiber führen.

Die Cloud-Branche wird ein deutliches Wachstum verzeichnen, da große Unternehmen weiterhin in Infrastruktur-Upgrades und -Erweiterungen investieren. Gleichzeitig wird sich die Cloud-Branche auch den Energie- und Kostenherausforderungen neuer Technologien wie generativer künstlicher Intelligenz stellen

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