Seit seiner Geburt in den 1970er Jahren hat der PC (Personal Computer) das Zeitalter der „Erkenntnis des Schicksals“ erreicht. Indem wir Huang Renyus „Big Historical View“ und Kondratievs „Kangbo-Zyklus“-Theorie übernehmen und die Ursprünge des PC aus einer breiteren Perspektive untersuchen, können wir möglicherweise erkennen, wie seine Zukunft aussehen wird.
PC spielt eine wichtige Rolle im IT-Bereich (Informationstechnologie) und sein Schicksal ist eng mit der Entwicklung der IT-Branche verbunden. Der PC entstand Mitte des letzten Jahrhunderts aus der Turing-Maschine, der Informationstheorie und der Kybernetik. Er förderte die rasante Entwicklung der Informationstechnologie und wurde in den 1980er und 1990er Jahren zum bahnbrechendsten Produkt. Er erreichte seinen Höhepunkt in der Internetwelle nach 2000 . Nachdem die IT-Branche jedoch die „niedrig hängenden Früchte“ gepflückt hatte, geriet sie in eine Phase des Innovationsengpasses und PCs begannen allmählich zu verfallen
Künstliche Intelligenz begann fast zeitgleich mit der Informationstechnologie, doch aus verschiedenen Gründen gelang ihr keine reibungslose Entwicklung und die Fortschritte waren langsam. In den letzten 5 bis 10 Jahren haben sich jedoch die technologische Innovation und der Vermarktungsprozess der künstlichen Intelligenz erheblich beschleunigt, insbesondere die Welle der generativen künstlichen Intelligenz, die in diesem Jahr die Welt erfasst hat und es den Menschen ermöglicht hat, den Beginn der Verallgemeinerung der künstlichen Intelligenz zu erkennen . . Das bedeutet, dass Personalcomputer auf dem Weg zur Intelligenz kleine und schnelle Fortschritte machen und sogar einen neuen Beschleunigungszyklus beginnen werden
Daten und Prognosen von Drittforschungsinstituten bestätigen, dass der PC-Markt einen neuen Zyklus einleiten könnte. Laut dem neuesten Bericht von IDC Consulting sind die weltweiten PC-Lieferungen in den letzten beiden Quartalen gestiegen und der Rückgang im Jahresvergleich hat sich verlangsamt, was darauf hindeutet, dass der Markt allmählich die Talsohle erreicht hat. Noch wichtiger ist: „Es wird erwartet, dass die generative KI zu einem Wendepunkt in der PC-Branche wird. Obwohl es derzeit keinen klaren praktischen Anwendungsplan gibt, sind die Entwicklungsaussichten für KI-PCs vielversprechend“
John Roeses Ausblick auf die Entwicklungstrends der Technologiebranche im Jahr 2024 und darüber hinaus
PC-Giganten haben begonnen, Maßnahmen zu ergreifen und ihre Unterstützung für die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz aus Marktsicht zum Ausdruck zu bringen. Auf der jüngsten Dell Technology Group 2024 Technology Forecast Media Communication Conference sagte John Roese, Global Chief Technology Officer des Unternehmens: „Künstliche Intelligenz ist das Zentrum der Entwicklung der Welt der Zukunft, und sie kann durch Spitzentechnologie auf die Produktion angewendet werden und man kann sich darauf verlassen.“ Null-Vertrauens-Garantien und letztendlich die kontinuierliche Leistungsfähigkeit der Quantentechnologie, um die von globalen Systemen geforderte Leistung und Effizienz zu erreichen Referenz durch andere Unternehmen.
Offensichtlich beschleunigt sich das Tempo der generativen KI von der Theorie zur Praxis und der Umsetzungspfad von AI PC wird immer klarer. Kann der PC im neuen Zyklus wieder großartig sein?
Client-KI wird voraussichtlich zum größten „dunklen Pferd“ im Bereich der generativen KI werden
Wenn es um generative KI geht, denkt man meist zuerst an folgendes: Große Modelle werden auf Basis von Superclustern auf Cloud-Plattformen trainiert und abgeleitet, was enorme Rechenleistung verbraucht und möglicherweise auch zu revolutionären Durchbrüchen führen kann.
Tatsächlich bleibt die Entwicklung der generativen KI nicht nur in der Cloud, sondern weitet sich von der Cloud bis zum Rand aus. Sie wird auch in den zukünftigen Laptops, Desktops, Workstations und anderen Personal-Computing-Endgeräten der Benutzer vorhanden sein.
Dieses neue Paradigma nennt sich Client-KI (On-Client-KI), das KI-Prozesse direkt auf dem lokalen Computergerät des Benutzers bereitstellen und ausführen kann, wodurch enorme Rechenleistung näher an den Endbenutzer gebracht wird, sodass der Benutzer sich nicht mehr darauf verlassen muss Die Cloud-Computing-Infrastruktur kann leistungsstarke KI-Funktionen bereitstellen
Im Vergleich zu Cloud-KI kann Client-KI die Sicherheit und Effizienz verbessern und gleichzeitig die Datenkosten senken: In Bezug auf Datenschutz und Sicherheit bedeutet die lokale Verarbeitung, dass Benutzer sich keine Sorgen machen müssen, dass personenbezogene Daten und geistiges Eigentum durch potenzielle Bedrohungen in der Cloud beeinträchtigt werden. In Bezug auf die Reaktionsgeschwindigkeit, von der Organisation von Dateien bis hin zur Verbesserung der Kamerafunktionen, kann die Client-KI schnell Ergebnisse liefern, ohne die Verarbeitungsfähigkeiten des Geräts zu beeinträchtigen. Im Hinblick auf die Kostenkontrolle kann die lokale Verarbeitung die Anforderungen an die Datenübertragung reduzieren und die Kosten für Cloud Computing erheblich senken Ressourcen
John Roese, Global Chief Technology Officer von Dell Technologies
Der umgeschriebene Inhalt lautet: In diesem Sinne wird Client-KI wahrscheinlich der potenziell größte Konkurrent auf dem Weg der generativen KI werden und sich im Prozess der Verwirklichung von Träumen hervorheben. Wie John Ross es ausdrückt: „Der Fokus der Unternehmen auf generative KI wird sich von umfassenden Experimenten hin zu einer strategischen Top-Down-Planung verlagern und einige wirklich revolutionäre Richtungen auswählen. Bis 2024 werden die ersten generativen KI-Unternehmensprojekte erwachsen werden.“
Wenn der große Baum der Client-KI die Möglichkeit hat, „Früchte des Mittsommers“ zu tragen, wie wird dann sein spezifischer Wachstumspfad interpretiert? Wer übernimmt die Vorreiterrolle?
Mehrere Parteien arbeiten zusammen, um den Entwicklungspfad der Client-KI zu erkunden
Bereits vor dem Aufkommen der generativen KI begann sich die clientseitige KI zu entwickeln. Eine Reihe von Versuchen, die durch PC-Intelligenz repräsentiert werden, hat die Produktivität von Endgeräten erheblich verbessert und auch das Anwendungserlebnis des Benutzers erheblich verbessert
Dell Intelligent Tuning Software (Dell Optimizer) spielt eine wichtige Rolle in OptiPlex-Business-Desktops, Notebooks der Latitude-Serie und anderen Geräten. Dell Optimizer nutzt künstliche Intelligenz, um die Konfiguration zu automatisieren und Computer zu echten Lebensassistenten und Arbeitstools der Benutzer zu machen, indem es die Ausführungsgeschwindigkeit von Anwendungen beschleunigt, die Akkulaufzeit verlängert und unnötige Hintergrundgeräusche während Videokonferenzen blockiert
Angesichts der großen Herausforderungen, die generative KI in Bezug auf Rechenleistung und andere Dimensionen mit sich bringt, war die Workstation als Leistungsführer unter den PCs die erste, die reagierte. Die Dell Precision Workstation unterstützt Multi-GPU-Beschleunigung und CPU-Multithreading und hilft Anwendungsentwicklern, große KI-Modelle mit 5 bis 500 Millionen Parametern jederzeit und überall lokal auf dem Gerät zu trainieren, für die Modellvorbereitung, Entwicklung, Prototyping und Bereitstellung generativer KI. Schützen und schützen.
Natürlich ist es noch ein weiter Weg, bis wir groß angelegte Sprachmodelle auf PC-Geräten ausführen und sie als Grundlage für die vollständige Leistungsfähigkeit von Anwendungen der künstlichen Intelligenz nutzen können. Eine der beliebtesten Techniken ist derzeit die Modelldestillation, mit der kleinere Modelle trainiert werden, das Verhalten größerer Modelle nachzuahmen. Diese kleineren Modelle können auf den Endgeräten der Benutzer bereitgestellt werden und ergänzen größere Modelle in der Cloud
„Modelldestillation“ ist nur die Spitze des Eisbergs. Vor dem Hintergrund der Popularität der generativen künstlichen Intelligenz stehen die Sprachmodellierung, das maschinelle Lernen und andere Fähigkeiten von Client-Geräten wie PCs vor einer Zeitspanne für sprunghaftes Wachstum, und systematische und sogar disruptive technologische Innovationen stehen vor der Tür. John Ross geht davon aus, dass es zwischen 2024 und 2026 mehr PCs mit künstlicher Intelligenz geben wird, die auf CPU-, GPU- und NPU-Architekturen basieren. Auch Anwendungen mit generativer künstlicher Intelligenz werden einen höheren Bedarf an verteilten Verarbeitungsfunktionen haben, und die Intelligenz wird erheblichen Spielraum für künstliche Intelligenz haben Wachstum
Die Ära der generativen KI hat gerade erst begonnen. Diversifizierte und mehrstufige Zusammenarbeit und Zusammenarbeit sind die notwendigen Wege, um größere Fortschritte bei der Kunden-KI zu erzielen. In Zukunft wird es mehr Kooperationsmodelle geben und die Client-KI wird fruchtbare Ergebnisse erzielen
Das Ökosystem der neuen Kundengeneration beschleunigt die Entwicklung
Man kann ohne Zweifel sagen, dass eine neue Generation von Client-Plattformen und Terminal-Ökosystemen schnell Gestalt annimmt. Gleichzeitig werden sich auch die am Edge und in der Cloud verteilten generativen künstlichen Intelligenzfunktionen gemeinsam weiterentwickeln. Es ist absehbar, dass ein neuer PC-Zyklus angebrochen ist
Die zukünftige Client-Plattform wird über viele neue Anwendungen verfügen, die eine starke Unterstützung für Remote-Collaboration-Meetings und intelligente Sicherheitslösungen bieten. Persönliches Computing wird in Zukunft adaptive Benutzeroberflächen, automatische Unterstützung und andere generative KI-Erlebnisse umfassen, und die Integration von Cloud- und lokalem Computing wird der KI-gesteuerten Personalisierung, Systemoptimierung und prädiktiven Vorgängen förderlicher sein und so zu einer umfassenden Verbesserung des Benutzererlebnisses führen
Was den PC-Bereich betrifft, wird sich seine Rolle von einem Produktivitätstool zu einem „Antrieb der gesamten menschlichen Leistung“ entwickeln. In Zukunft wird die Hauptmethode der Befehls- und Kontrollinteraktion nicht mehr das Tippen auf der Tastatur sein. Es wird mehr nicht-textliche Methoden geben, um eine wechselseitige Interaktion zwischen Mensch und PC zu erreichen – basierend auf der Stimme des Benutzers, visuellen Anweisungen oder Gesten , kann der PC ihre Emotionen interpretieren und Veränderungen im Denken kommunizieren und erwartete Ergebnisse auf eine Weise liefern, die die Benutzer am besten zufriedenstellt. Gleichzeitig wird sich die Art und Weise, wie Benutzer PCs nutzen, verändern: von der Suche zur Eingabeaufforderung, vom Lesen zum Verstehen und von der Bearbeitung zur Anleitung.
Generative künstliche Intelligenz ist nicht die einzige Triebfeder für Kundenveränderungen. Die Entwicklung anderer Kerntechnologien wird auch Auswirkungen auf das gesamte Ökosystem haben. John Ross glaubt, dass die Einrichtung von Multi-Cloud-Edge-Plattformen, Zero-Trust-Technologie, Standardisierung und Zertifizierung von entscheidender Bedeutung sind und dass Quantencomputing einen großen Fortschritt für Systeme der künstlichen Intelligenz bedeuten wird. Er sagte: „Es wird erwartet, dass hybride Quantensysteme die Rechenbasis moderner künstlicher Intelligenz werden, und die Arbeit der künstlichen Intelligenz wird auf eine Reihe verschiedener Rechenarchitekturen verteilt sein, einschließlich Quantenverarbeitungseinheiten.“
Die Veränderungen in der neuen Kundengeneration sind spannend und die Geschichten im neuen PC-Zyklus sind es wert, gespannt zu sein. Auf der langen Reise voller Unsicherheiten wird sich Dell Technologies auf Intelligenz, Sicherheit und die Entwicklung zu einem vertrauenswürdigen End-to-End-KI-Berater konzentrieren, die Investitionen weiter erhöhen und mit Industriepartnern zusammenarbeiten, um ein schönes Bild der neuen digitalen Welt zu schaffen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin neuer Zyklus aus einer breiten historischen Perspektive: Kann generative KI den PC wieder großartig machen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
