


Ultraman antwortete persönlich: GPT-4.5 unterstützt Video 3D, der Preis ist um das Sechsfache gestiegen, die Nachricht wird enthüllt
GPT 4.5 vermutet großes Leck:
Das neue Modell verfügt über neue multimodale Funktionen, die Text, Sprache, Bilder, Videos und 3D-Informationen gleichzeitig verarbeiten und modalitätsübergreifend verstehen können
Das andere ist eine komplexere Schlussfolgerung Ausführung .
Dieses Modell wird als das fortschrittlichste „Einzigartig“ von OpenAI beschrieben
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Allerdings ist der API-Aufrufpreis um das Sechsfache gestiegen
in drei Versionen:
- Eingabe in der Basisversion beträgt 6 Cent/ Für Tausende von Token beträgt die Ausgabe 18 Cent/tausend Token;
- 64.000 kontextbezogene Version, die Eingabe beträgt 12 Cent/tausend Token und die Ausgabe beträgt 36 Cent/tausend Token;
- Es gibt auch eine spezielle Version, die Audio unterstützt und Stimme und wird minutenweise abgerechnet.
(Derzeit kostet der leistungsstärkste GPT-4 Turbo 1 Cent pro tausend Mark Input, während der Output 3 Cent kostet)
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Einige Internetnutzer sagten: Musste GPT vorher verwendet werden? -4 wird dumm, nur um die Kluft größer zu machen und die Preiserhöhung lohnenswerter erscheinen zu lassen? (Manueller Hundekopf)
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Ultraman dementierte es, aber es gab schon zuvor Gerüchte
Laut einem Beitrag im OpenAI-Bereich der Reddit-Website stammen alle oben genannten Inhalte aus den Nachrichten
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Während die Internetnutzer jedoch noch hitzig diskutierten, löschte der Moderator schnell den ursprünglichen Inhalt des Beitrags ist wirklich verboten. Ist es durchgesickert? → Ist GPT 4.5 wirklich durchgesickert?
Dann erhielt ich eine weniger formelle Ablehnung, und er sagte: „Ja“ (umgangssprachlicher Ausdruck für „Nein“)
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Ich kann dem Internetnutzer, der die Frage am Anfang gestellt hat, nur vorwerfen, dass er nicht klar genug gestellt hat.Einige Internetnutzer wiesen darauf hin, dass Ultraman dieses Preisleck bestritt oder ob GPT -4.5 im Dezember auf den Markt kommen wird, ist noch unklar.
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Ein anderes Konto, das einst die Details von Google Gemini genau offenlegte, heißt „Future Flowers“
Basierend auf den bisherigen brillanten „Aufzeichnungen“ der beiden Whistleblower geht die Entwickler-Community derzeit allgemein davon aus, dass GPT-4.5 innerhalb des Jahres eintreffen wird.
Wenn dieser Preis echt ist, muss es AGI sein.
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Noch eine Sache
Einige Internetnutzer haben einen Screenshot der GPT-5-Preise gepostet, der die Aufmerksamkeit aller auf sich zog.
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ah? Das...das...
Ähm, warte, es ist nur ein bestimmter Internetnutzer, der die Aufregung beobachtet und nicht denkt, dass es eine große Sache ist. . Schauen Sie sich einfach diese URL an:
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Obwohl die Funktionen und Preise des durchgesickerten Modells wahrscheinlich ungenau sind, entwickelt OpenAI definitiv leistungsfähigere Modelle
Es gibt auch Entwicklerinitiativen, wie Sie sehen könnten Nun, denken Sie im Voraus darüber nach: Welche Veränderungen wird es für die ganze Welt mit sich bringen, wenn das nächste leistungsstarke Modell wirklich auf den Markt kommt?
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Referenzlink:
[1]https://www.php.cn/link/c71df24045cfddab4a963d3ac9bdc9a3[2]https://www.php.cn/link/b0552ee02cfdf dd900542 e0dfc08abfa[ 3. ]https://www.php.cn/link/294e09f267683c7ddc6cc5134a7e68a8[4]https://www.php.cn/link/098d86c982354a96556bd861823ebfbd[5]https://www.php.cn /link / c1ba099b22d65b3903891b885dc686f9[6]https://www.php.cn/link/a979ca2444b34449a2c80b012749e9cd
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Sie müssen bedenken, insbesondere wenn Sie Teams-Benutzer sind, dass Microsoft seiner arbeitsorientierten Videokonferenz-App eine neue Reihe von 3DFluent-Emojis hinzugefügt hat. Nachdem Microsoft letztes Jahr 3D-Emojis für Teams und Windows angekündigt hatte, wurden im Rahmen des Prozesses tatsächlich mehr als 1.800 bestehende Emojis für die Plattform aktualisiert. Diese große Idee und die Einführung des 3DFluent-Emoji-Updates für Teams wurden erstmals über einen offiziellen Blogbeitrag beworben. Das neueste Teams-Update bringt FluentEmojis in die App. Laut Microsoft werden uns die aktualisierten 1.800 Emojis täglich zur Verfügung stehen

0. Vorab geschrieben&& Persönliches Verständnis, dass autonome Fahrsysteme auf fortschrittlichen Wahrnehmungs-, Entscheidungs- und Steuerungstechnologien beruhen, indem sie verschiedene Sensoren (wie Kameras, Lidar, Radar usw.) verwenden, um die Umgebung wahrzunehmen, und Algorithmen und Modelle verwenden für Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung. Dies ermöglicht es Fahrzeugen, Verkehrszeichen zu erkennen, andere Fahrzeuge zu erkennen und zu verfolgen, das Verhalten von Fußgängern vorherzusagen usw. und sich so sicher an komplexe Verkehrsumgebungen anzupassen. Diese Technologie erregt derzeit große Aufmerksamkeit und gilt als wichtiger Entwicklungsbereich für die Zukunft des Transportwesens . eins. Aber was autonomes Fahren schwierig macht, ist herauszufinden, wie man dem Auto klarmachen kann, was um es herum passiert. Dies erfordert, dass der dreidimensionale Objekterkennungsalgorithmus im autonomen Fahrsystem Objekte in der Umgebung, einschließlich ihrer Standorte, genau wahrnehmen und beschreiben kann.

Oben geschrieben und das persönliche Verständnis des Autors: Derzeit spielt das Wahrnehmungsmodul im gesamten autonomen Fahrsystem eine entscheidende Rolle Das Steuermodul im autonomen Fahrsystem trifft zeitnahe und korrekte Urteile und Verhaltensentscheidungen. Derzeit sind Autos mit autonomen Fahrfunktionen in der Regel mit einer Vielzahl von Dateninformationssensoren ausgestattet, darunter Rundumsichtkamerasensoren, Lidar-Sensoren und Millimeterwellenradarsensoren, um Informationen in verschiedenen Modalitäten zu sammeln und so genaue Wahrnehmungsaufgaben zu erfüllen. Der auf reinem Sehen basierende BEV-Wahrnehmungsalgorithmus wird von der Industrie aufgrund seiner geringen Hardwarekosten und einfachen Bereitstellung bevorzugt, und seine Ausgabeergebnisse können problemlos auf verschiedene nachgelagerte Aufgaben angewendet werden.

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Projektlink vorne geschrieben: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Anhand zweier Bilder kann die Kameraposition zwischen ihnen geschätzt werden, indem die Korrespondenz zwischen den Bildern hergestellt wird. Normalerweise handelt es sich bei diesen Entsprechungen um 2D-zu-2D-Entsprechungen, und unsere geschätzten Posen sind maßstabsunabhängig. Einige Anwendungen, wie z. B. Instant Augmented Reality jederzeit und überall, erfordern eine Posenschätzung von Skalenmetriken und sind daher auf externe Tiefenschätzer angewiesen, um die Skalierung wiederherzustellen. In diesem Artikel wird MicKey vorgeschlagen, ein Keypoint-Matching-Prozess, mit dem metrische Korrespondenzen im 3D-Kameraraum vorhergesagt werden können. Durch das Erlernen des 3D-Koordinatenabgleichs zwischen Bildern können wir auf metrische Relativwerte schließen
