Robin Li: Die Begeisterung aller über große KI-Modelle ist falsch.

Quick Technology News am 16. Dezember, Baidu Robin Li wies in seiner Rede darauf hin, dass Diese Welle der Großmodelltechnologie etwas ist, was es in den letzten 70 Jahren in der KI noch nie gegeben hat, und es ist eine völlig andere Chance.

Robin Li sagte: „Der Unterschied besteht dieses Mal darin, dass es universell ist und auch ohne Unterricht erlernt werden kann. Wenn Sie über eine Reihe führender Basistechnologien verfügen, können Sie mit dieser Funktion in verschiedenen Szenarien schnell wertvolle Anwendungen erstellen.“

Robin Li wies darauf hin, dass es falsch sei, wenn sich die gesamte Gesellschaft auf das große Modell selbst konzentriere. „Ich sehe, dass die Hauptaufregung der Medien, der Gesellschaft und der Öffentlichkeit immer noch beim Grundmodell liegt und nicht auf native KI-Anwendungen übertragen wurde, daher sind sie mehr oder weniger besorgt. “

Seiner Ansicht nach kann der Wert großer Modelle nur dann wirklich demonstriert werden, wenn es Tausende von nativen KI-Anwendungen zusätzlich zum Basismodell gibt

„Deshalb betone ich immer wieder, dass wir native KI-Anwendungen einführen müssen. Nur wenn Sie dieses Ding machen, kann Ihr Modell wertvoll sein.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRobin Li: Die Begeisterung aller über große KI-Modelle ist falsch.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!