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Erfahren Sie, wie Sie mit ECharts und Golang beeindruckende statistische Diagramme erstellen

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Freigeben： 2023-12-17 10:26:34

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Erfahren Sie, wie Sie mit ECharts und Golang beeindruckende statistische Diagramme erstellen

Lernen Sie, mit ECharts und Golang beeindruckende statistische Diagramme zu erstellen

Mit dem kontinuierlichen Datenwachstum und der Entwicklung der Technologie ist die Datenvisualisierung zu einem wichtigen Mittel zur Informationsvermittlung und Anzeige von Ergebnissen geworden. Die Gestaltung und Präsentation statistischer Datendiagramme erfordert nicht nur schöne und intuitive Anzeigeeffekte, sondern auch ein hohes Maß an Interaktivität und Flexibilität. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit ECharts und Golang, zwei leistungsstarken Tools, beeindruckende statistische Diagramme erstellen.

ECharts ist eine JavaScript-basierte Datenvisualisierungsbibliothek, die von Baidu als Open Source bereitgestellt wird. Es verfügt über umfangreiche Datenvisualisierungstypen und unterstützt mehrere Plattformen und Browser. Mit ECharts können wir problemlos verschiedene Diagrammformen zeichnen, z. B. Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme usw. Gleichzeitig verfügt ECharts auch über leistungsstarke interaktive Funktionen, mit denen die Interaktion zwischen Benutzern und Diagrammen durch Mausinteraktion, Verknüpfung von Diagrammkomponenten usw. realisiert werden kann.

Golang ist eine von Google entwickelte Programmiersprache, die effizient, einfach und sicher ist. Durch Golang können wir schnell leistungsstarke Webanwendungen erstellen und diese mit ECharts kombinieren, um einen vollständigen Prozess der Datenerfassung, -verarbeitung und -anzeige zu erreichen.

Als nächstes werden wir anhand eines praktischen Falls demonstrieren, wie man mit ECharts und Golang ein beeindruckendes statistisches Diagramm erstellt.

Betrachten wir zunächst eine Anforderung: Angenommen, wir möchten die monatlichen Umsätze einer bestimmten Region zählen und in Form eines Liniendiagramms darstellen. Über Golang können wir monatliche Verkaufsdaten abrufen und über ECharts das entsprechende Liniendiagramm zeichnen.

Zunächst müssen wir in Golang eine HTTP-Anfrage verwenden, um Verkaufsdaten abzurufen. Sie können die berühmte HTTP-Anfragebibliothek „gorilla/mux“ verwenden.

package main

import (
    "encoding/json"
    "log"
    "net/http"

    "github.com/gorilla/mux"
)

type Sale struct {
    Month  string  `json:"month"`
    Amount float64 `json:"amount"`
}

func main() {
    r := mux.NewRouter()
    r.HandleFunc("/sales", getSales).Methods("GET")
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", r))
}

func getSales(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    sales := []Sale{
        {Month: "Jan", Amount: 1000.00},
        {Month: "Feb", Amount: 1500.00},
        {Month: "Mar", Amount: 2000.00},
        // 其他月份的销售额数据
    }

    json.NewEncoder(w).Encode(sales)
}

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Der obige Code verwendet die Gorilla/Mux-Bibliothek zum Erstellen einer Route und definiert eine GET-Anfrageverarbeitungsfunktion getSales, die ein JSON-Array mit Verkaufsdaten zurückgibt. In der Funktion getSales definieren wir ein festes Beispiel zur Simulation von Verkaufsdaten, das Sie entsprechend der tatsächlichen Situation ändern können.

Als nächstes zeichnen wir mit ECharts das Liniendiagramm. Dies kann durch Einfügen der ECharts-Bibliotheksdatei in die HTML-Datei und Aufrufen der entsprechenden API im JavaScript-Code erreicht werden.

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>销售统计</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
    <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>

    <script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

        // 发起HTTP请求获取销售额数据
        var xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open("GET", "http://localhost:8000/sales", true);
        xhr.onreadystatechange = function () {
            if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
                var sales = JSON.parse(xhr.responseText);
                var months = [];
                var amounts = [];
                for (var i = 0; i < sales.length; i++) {
                    months.push(sales[i].month);
                    amounts.push(sales[i].amount);
                }

                // 绘制折线图
                chart.setOption({
                    xAxis: {
                        data: months
                    },
                    yAxis: {},
                    series: [{
                        name: '销售额',
                        type: 'line',
                        data: amounts
                    }]
                });
            }
        }
        xhr.send();
    </script>
</body>

</html>

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Im obigen Code initiieren wir eine HTTP-Anfrage, um Verkaufsdaten über XMLHttpRequest abzurufen, und analysieren dann und verwenden die ECharts-API, um ein Liniendiagramm zu zeichnen. Beim Zeichnen eines Liniendiagramms verwenden wir den Monat als x-Achse und den Umsatz als y-Achse. Wir konfigurieren den Stil und die Daten des Diagramms, indem wir Parameter wie x-Achse, y-Achse und Reihen festlegen.

Anhand der obigen Codebeispiele können wir sehen, dass mit ECharts und Golang leicht beeindruckende statistische Diagramme erstellt werden können. Sie müssen die Daten nur über HTTP-Anforderungen abrufen und dann mit ECharts Diagramme im Frontend zeichnen, die einfach angezeigt werden können. Gleichzeitig können die leistungsstarken interaktiven Funktionen von ECharts den Visualisierungseffekt von Diagrammen weiter verbessern und Benutzern eine tiefergehende Interaktion mit Diagrammen ermöglichen.

Natürlich ist das obige Beispiel nur eine einfache Demonstration. In der Praxis müssen Sie es entsprechend den spezifischen Anforderungen und Datenstrukturen anpassen und erweitern. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie mit ECharts und Golang erstaunliche statistische Diagramme erstellen können!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie, wie Sie mit ECharts und Golang beeindruckende statistische Diagramme erstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!