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Verwendung von ECharts und Java-Schnittstellen zur Implementierung statistischer Analysen basierend auf dem geografischen Standort

So verwenden Sie ECharts und Java-Schnittstellen, um statistische Analysen basierend auf dem geografischen Standort zu implementieren

Mit der kontinuierlichen Verbreitung mobiler Geräte und der Internettechnologie sind geografische Standortinformationen zu einem sehr wichtigen Datenformat geworden. Mithilfe geografischer Standortinformationen können wir den Markt, die Verteilung von Benutzern und Ressourcen sowie die Verhaltensmerkmale der Menschen in verschiedenen Regionen tiefgreifender verstehen und so genauere Entscheidungen treffen. Um geografische Standortinformationen nutzen zu können, müssen wir eine visuelle Darstellung auf der Grundlage von Karten durchführen und in der Lage sein, die Daten auf der Karte zu analysieren und zu verarbeiten. ECharts ist ein sehr leistungsfähiges Datenvisualisierungstool. Es bietet eine Fülle von Kartenkomponenten und Diagrammkomponenten, die uns bei der schnellen Implementierung kartenbasierter statistischer Analysen helfen können. Java ist derzeit eine der beliebtesten Entwicklungssprachen für Webanwendungen. Es verfügt über ein leistungsstarkes und stabiles Entwicklungsframework und umfangreiche Klassenbibliotheken, die sich sehr gut für die Datenverarbeitung und Schnittstellenimplementierung eignen. In diesem Artikel wird die Verwendung von ECharts und Java-Schnittstellen zur Implementierung statistischer Analysen basierend auf dem geografischen Standort vorgestellt und Codebeispiele als Referenz für die Leser bereitgestellt.

1. Vorbereitung

Bevor wir die spezifische Implementierungsmethode vorstellen, müssen wir einige vorbereitende Vorbereitungen verstehen. Zuerst müssen wir die Kartendaten vorbereiten. ECharts bietet eine Fülle von Kartenkomponenten, die Kartendaten müssen jedoch separat heruntergeladen werden. Daher müssen wir zunächst die offizielle Website von ECharts (http://echarts.baidu.com/) aufrufen, um die erforderlichen Kartendaten herunterzuladen. Wenn Sie die China-Karte verwenden müssen, müssen Sie china.js herunterladen. Wenn Sie den Stadtplan verwenden müssen, müssen Sie die js-Datei der entsprechenden Stadt herunterladen. Nachdem wir die Kartendaten heruntergeladen haben, müssen wir sie im Kartenordner von ECharts oder an einem anderen angegebenen Ort ablegen. Zweitens müssen wir die Datenschnittstelle vorbereiten. Im Beispiel dieses Artikels verwenden wir die Java-Sprache, um die Datenschnittstelle zu implementieren und Daten über das JSON-Datenformat zu übertragen. Daher müssen wir das entsprechende JAR-Paket zum Java-Projekt hinzufügen, um das JSON-Datenformat zu unterstützen.

2. Implementierungsmethode

Bevor wir mit der spezifischen Implementierung fortfahren, müssen wir die Grundkomponenten von ECharts verstehen. ECharts besteht aus drei Teilen: Optionen, Ereignissen und Daten. Unter diesen ist die Option die Kernkomponente von ECharts, die den Typ, den Stil, die Daten und andere Informationen des Diagramms definiert. Ereignisse werden verwendet, um auf Benutzerinteraktionen wie Mausbewegungen, Klicks usw. zu reagieren. Daten dienen der Speicherung der darzustellenden Daten. Durch die Zusammenarbeit dieser drei Teile können wir eine kartenbasierte Datenvisualisierung und statistische Analyse erreichen.

Grundlegende Kartenanzeige

Zuerst müssen wir eine grundlegende Kartenanzeigeseite erstellen. Auf dieser Seite müssen wir ECharts und Kartendaten einführen und einen Div-Container zum Speichern der Karte erstellen.

Das Folgende ist ein Beispielcode für eine einfache Kartenanzeigeseite:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>基础地图展示</title>
  <!-- 引入ECharts -->
  <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>
</head>
<body>
  <!-- 创建包含地图的div容器 -->
  <div id="main" style="width: 1000px;height:500px;"></div>
  <script>
    // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    // 定义地图option
    var option = {
      tooltip : {
        trigger: 'item',
        formatter: '{b}'
      },
      series : [
        {
          type: 'map',
          map: 'china'
        }
      ]
    };
    // 使用地图option来初始化echarts实例
    myChart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>

Nach dem Login kopieren

In diesem Beispiel erstellen wir einen Div-Container, der eine Karte enthält, indem wir die ECharts-Bibliothek einführen und eine bestimmte Kartenoption definieren. Wir definieren den Inhalt, der in der schwebenden Ebene angezeigt wird, wenn sich die Maus bewegt, als Namen jedes Bereichs auf der Karte und geben den Diagrammtyp und die verwendeten Kartendaten über die Typ- und Kartenattribute im Serienparameter an.

Daten laden und anzeigen

Basierend auf der Kartenanzeige müssen wir die tatsächlichen Daten laden und die Daten auf der Karte anzeigen. Zuerst müssen wir im Java-Projekt ein Servlet erstellen, um Datenanfragen zu verarbeiten. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel-Servlet:

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
public class MapServlet extends HttpServlet {
  protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    // 准备要传输的数据
    String data = "{"data": [{"name":"北京","value":798}, {"name":"上海","value":346}, {"name":"广州","value":423}, {"name":"深圳","value":300}, {"name":"杭州","value":200}]}";
    response.setContentType("text/plain;charset=UTF-8");
    response.setHeader("Cache-Control","no-cache");
    PrintWriter out = response.getWriter();
    out.write(data);
    out.close();
  }
}

Nach dem Login kopieren

Das obige Servlet gibt einen Datensatz im JSON-Format zurück, der die Namen und entsprechenden Werte mehrerer Standorte enthält. Diese Daten werden als Markierungen auf der Karte angezeigt.

Nachdem wir die Daten erhalten haben, müssen wir sie verarbeiten. In diesem Beispiel müssen wir die gelesenen JSON-Daten in ein Optionsformat konvertieren, das ECharts verwenden kann. Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode:

var option = {
  tooltip : {
    trigger: 'item',
    formatter: '{b}'
  },
  series : [
    {
      type: 'map',
      map: 'china',
      data: []
    },
    {
      type: 'scatter',
      coordinateSystem: 'geo',
      data: []
    }
  ]
};
// 使用异步请求获取数据
$.get('/map', function (data) {
  var obj = JSON.parse(data);
  option.series[0].data = obj.data;
  option.series[1].data = obj.data;
  myChart.setOption(option);
});

Nach dem Login kopieren

In diesem Beispielcode erhalten wir die Daten durch eine asynchrone Anfrage und formatieren die Daten in das Optionsobjekt. Unter diesen repräsentiert Serie[0] Kartendaten und Serie[1] repräsentiert Markierungspunktdaten. Da der Wert im Markierungspunkt den spezifischen Wert der Daten darstellt, ist eine künstliche Standardisierung erforderlich, um den Wertwert der Größe des Markierungspunkts zuzuordnen.

Datendetails anzeigen

Auf Basis der Kartenanzeige können wir auch eine detailliertere Datenanzeige bereitstellen. Beispielsweise können wir an einem markierten Punkt in einer bestimmten Stadt die detaillierten Daten der Stadt wie Bevölkerung, Wirtschaftsdaten usw. anzeigen. Das Folgende ist ein Beispielcode:

myChart.on('click', function (params) {
  if(params.componentSubType === 'scatter') {
    var name = params.name;
    var value = params.value[2];
    // 使用异步请求获取数据详情
    $.get('/details?name='+name, function (data) {
      // 显示数据详情
      alert('城市：'+name+'
数值：'+value+'
详情：'+data);
    });
  }
});

Nach dem Login kopieren

In diesem Beispielcode definieren wir ein Mausklickereignis. Wenn auf einen Markierungspunkt geklickt wird, werden die Datendetails des Standorts asynchron angefordert und angezeigt.

3. Beispielcode

Das Obige zeigt, wie ECharts und die Java-Schnittstelle verwendet werden, um statistische Analysen basierend auf dem geografischen Standort zu implementieren. Der vollständige Beispielcode kann im folgenden Github-Repository eingesehen werden.

https://github.com/achangliu/ECharts-Map-JavaCode

Hinweis: Im Projekt habe ich Mybatis als Datenbank-Mapping-Tool und JSP als Template-Engine verwendet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung von ECharts und Java-Schnittstellen zur Implementierung statistischer Analysen basierend auf dem geografischen Standort. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!