MySQL中采用类型varchar(20)和varchar(255)对性能上的影响_MySQL
1.MySQL建立索引时如果没有限制索引的大小,索引长度会默认采用的该字段的长度,也就是说varchar(20)和varchar(255)对应的索引长度分别为20*3(utf-8)(+2+1),255*3(utf-8)(+2+1),其中"+2"用来存储长度信息,“+1”用来标记是否为空,加载索引信息时用varchar(255)类型会占用更多的内存; (备注:当字段定义为非空的时候,是否为空的标记将不占用字节)例如,测试sql(InnoDB引擎)如下:
CREATE DATABASE TestDataBase USE TestDataBase CREATE TABLE ABC ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ALTER TABLE `ABC` ADD INDEX `nameIndex` (`name`) explain select name from ABC alter table ABC modify name varchar(255) explain select name from ABC
结果中的ken_len表示索引使用的字节数:key_len的长度计算公式:
varchr(10)变长字段且允许NULL:10*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2(变长字段) varchr(10)变长字段且不允许NULL:10*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2(变长字段) char(10)固定字段且允许NULL:10*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL) char(10)固定字段且允许NULL:10*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)
2.varchar(20)与varchar(255)都是保持可变的字符串,当使用ROW_FORMAT=FIXED创建MyISAM表时,会为每行使用固定的长度空间,这样设置不同的varchar长度值时,存储相同数据所占用的空间是不一样。通常情况下使用varchar(20)和varchar(255)保持'hello'占用的空间都是一样的,但使用长度较短的列却有巨大的优势。较大的列使用更多的内存,因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存值,这对排序或使用基于内存的临时表尤其不好。同样的事情也会发生在使用文件排序或者基于磁盘的临时表的时候。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Leistungsvergleich Windows 10 vs. Windows 11: Welches ist besser? Aufgrund der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Weiterentwicklung der Technologie werden Betriebssysteme ständig aktualisiert und aktualisiert. Als einer der weltweit größten Betriebssystementwickler hat Microsoft mit seinen Windows-Betriebssystemen schon immer große Aufmerksamkeit bei den Benutzern auf sich gezogen. Im Jahr 2021 veröffentlichte Microsoft das Betriebssystem Windows 11, was breite Diskussionen und Aufmerksamkeit auslöste. Was ist also der Leistungsunterschied zwischen Windows 10 und Windows 11?

Das Windows-Betriebssystem war schon immer eines der am weitesten verbreiteten Betriebssysteme auf PCs, und Windows 10 war lange Zeit das Flaggschiff-Betriebssystem von Microsoft, bis Microsoft vor kurzem das neue Windows 11-System auf den Markt brachte. Mit der Einführung des Windows 11-Systems haben sich die Menschen für die Leistungsunterschiede zwischen Windows 10 und Windows 11-Systemen interessiert. Welches ist besser? Werfen wir zunächst einen Blick auf W

Ollama ist ein superpraktisches Tool, mit dem Sie Open-Source-Modelle wie Llama2, Mistral und Gemma problemlos lokal ausführen können. In diesem Artikel werde ich vorstellen, wie man Ollama zum Vektorisieren von Text verwendet. Wenn Sie Ollama nicht lokal installiert haben, können Sie diesen Artikel lesen. In diesem Artikel verwenden wir das Modell nomic-embed-text[2]. Es handelt sich um einen Text-Encoder, der OpenAI text-embedding-ada-002 und text-embedding-3-small bei kurzen und langen Kontextaufgaben übertrifft. Starten Sie den nomic-embed-text-Dienst, wenn Sie o erfolgreich installiert haben

Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks: REST-API-Anforderungsverarbeitung: Vert.x ist am besten, mit einer Anforderungsrate von 2-mal SpringBoot und 3-mal Dropwizard. Datenbankabfrage: HibernateORM von SpringBoot ist besser als ORM von Vert.x und Dropwizard. Caching-Vorgänge: Der Hazelcast-Client von Vert.x ist den Caching-Mechanismen von SpringBoot und Dropwizard überlegen. Geeignetes Framework: Wählen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen. Vert.x eignet sich für leistungsstarke Webdienste, SpringBoot eignet sich für datenintensive Anwendungen und Dropwizard eignet sich für Microservice-Architekturen.

Der Leistungsvergleich der PHP-Methoden zum Umdrehen von Array-Schlüsselwerten zeigt, dass die Funktion array_flip() in großen Arrays (mehr als 1 Million Elemente) eine bessere Leistung als die for-Schleife erbringt und weniger Zeit benötigt. Die for-Schleifenmethode zum manuellen Umdrehen von Schlüsselwerten dauert relativ lange.

Die Auswirkungen von Funktionen auf die Leistung von C++-Programmen umfassen den Overhead für Funktionsaufrufe sowie den Overhead für die Zuweisung lokaler Variablen und Objekte: Overhead für Funktionsaufrufe: einschließlich Stapelrahmenzuweisung, Parameterübertragung und Steuerungsübertragung, was erhebliche Auswirkungen auf kleine Funktionen hat. Overhead bei der Zuordnung lokaler Variablen und Objekte: Die Erstellung und Zerstörung einer großen Anzahl lokaler Variablen oder Objekte kann zu einem Stapelüberlauf und Leistungseinbußen führen.

Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.

Die Leistung verschiedener PHP-Funktionen ist entscheidend für die Anwendungseffizienz. Zu den Funktionen mit besserer Leistung gehören echo und print, während Funktionen wie str_replace, array_merge und file_get_contents eine langsamere Leistung aufweisen. Beispielsweise wird die Funktion str_replace zum Ersetzen von Zeichenfolgen verwendet und weist eine mäßige Leistung auf, während die Funktion sprintf zum Formatieren von Zeichenfolgen verwendet wird. Die Leistungsanalyse zeigt, dass die Ausführung eines Beispiels nur 0,05 Millisekunden dauert, was beweist, dass die Funktion eine gute Leistung erbringt. Daher kann der kluge Einsatz von Funktionen zu schnelleren und effizienteren Anwendungen führen.
