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So erstellen Sie geografische, standortbasierte Statistikdiagramme über die PHP-Schnittstelle und ECharts

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Freigeben： 2023-12-17 15:32:02

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So erstellen Sie geografische, standortbasierte Statistikdiagramme über die PHP-Schnittstelle und ECharts

So generieren Sie geografische, standortbasierte statistische Diagramme über die PHP-Schnittstelle und ECharts

Im Bereich der Datenvisualisierung hat sich ECharts zu einer sehr beliebten Diagrammbibliothek entwickelt, und PHP ist eine häufig verwendete Back-End-Entwicklungssprache. Wird häufig auch für die Datenverarbeitung und Schnittstellenentwicklung verwendet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Schnittstelle und der ECharts-Bibliothek statistische Diagramme basierend auf geografischen Standorten erstellen und spezifische Codebeispiele bereitstellen.

Zuerst müssen wir die folgenden Tools und Ressourcen vorbereiten:

PHP-Entwicklungsumgebung (wie Apache, PHP-FPM usw.)
ECharts-Bibliothek (kann über CDN eingeführt oder lokal heruntergeladen werden)
Geolocation-Daten (verfügbar aus der öffentlichen Datenquelle oder selbst gesammelt)

Als nächstes führen wir die folgenden Schritte aus:

Schritt 1: Bereiten Sie die Daten vor
Zuerst müssen wir die Geolokalisierungsdaten vorbereiten. Diese Daten sollten geografische Koordinaten (Breitengrad und Längengrad) sowie statistische Daten enthalten, um Statistiken für jeden Standort auf der Karte anzuzeigen. Sie können diese Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen (z. B. Regierungsdaten) beziehen oder sie selbst sammeln. Speichern Sie die Daten im JSON-Format, wobei jeder Standort als Objekt seinen Namen, Längengrad, Breitengrad und Statistiken enthält.

Zum Beispiel gehen wir davon aus, dass wir über die folgenden geografischen Standortdaten verfügen:

[
  {
    "name": "北京",
    "lng": 116.4074,
    "lat": 39.9042,
    "value": 100
  },
  {
    "name": "上海",
    "lng": 121.4737,
    "lat": 31.2304,
    "value": 200
  },
  ...
]

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wobei Name für den Standortnamen steht, LNG und Lat für Längen- und Breitengrad stehen und Wert für statistische Werte steht.

Schritt 2: Schreiben Sie eine PHP-Schnittstelle
Als nächstes müssen wir eine PHP-Schnittstelle schreiben, um der Front-End-Seite geografische Standortdaten bereitzustellen. Sie können die zugehörigen PHP-Bibliotheken (z. B. json_encode) verwenden, um die Daten in das JSON-Format zu konvertieren und sie über eine HTTP-Antwort an das Frontend zurückzugeben.

Beispielcode:

<?php
// 读取地理位置数据
$data = json_decode(file_get_contents('data.json'), true);

// 设置CORS头部，允许跨域访问
header('Access-Control-Allow-Origin: *');
header('Access-Control-Allow-Headers: *');
header('Access-Control-Allow-Methods: GET');

// 将数据转换为JSON格式并返回
echo json_encode($data);
?>

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In diesem Beispielcode lesen wir die zuvor vorbereitete geografische Standortdatendatei (data.json) über die Funktion file_get_contents, konvertieren sie dann mit der Funktion json_encode in das JSON-Format und verwenden die Echo-Anweisung von PHP wird an das Frontend zurückgegeben.

Schritt 3: Schreiben Sie die Frontend-Seite
Jetzt können wir die Frontend-Seite schreiben und die ECharts-Bibliothek verwenden, um statistische Diagramme basierend auf dem geografischen Standort dynamisch zu erstellen.

Führen Sie zunächst die ECharts-Bibliothek und jQuery in die HTML-Seite ein:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>基于地理位置的统计图</title>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.8.0/echarts.min.js"></script>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="map" style="width: 800px; height: 600px;"></div>

  <script>
    $(document).ready(function() {
      // 请求PHP接口获取地理位置数据
      $.get("api.php", function(data) {
        var mapData = JSON.parse(data);

        // 初始化ECharts图表
        var chart = echarts.init(document.getElementById('map'));

        // 定义地理坐标
        var geoCoordMap = {
          // 在这里填入你的地理位置数据
        };

        // 构造图表数据
        var chartData = [];
        for (var i = 0; i < mapData.length; i++) {
          var geoCoord = [mapData[i].lng, mapData[i].lat];
          chartData.push({
            name: mapData[i].name,
            value: geoCoord.concat(mapData[i].value)
          });
        }

        // 设置图表配置
        var option = {
          tooltip: {
            trigger: 'item'
          },
          series: [{
            type: 'scatter',
            coordinateSystem: 'geo',
            data: chartData,
            symbolSize: function(val) {
              return val[2] / 10; // 通过调整除数，可以调整地点的大小
            },
            label: {
              formatter: '{b}',
              position: 'right'
            },
            emphasis: {
              label: {
                show: true
              }
            }
          }]
        };

        // 设置图表数据并渲染图表
        chart.setOption(option);
      });
    });
  </script>
</body>
</html>

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In diesem Beispielcode fordern wir die zuvor geschriebene PHP-Schnittstelle (api.php) über die $.get-Methode von jQuery an, um geografische Standortdaten zu erhalten. Verwenden Sie dann die Methode echarts.init in der ECharts-Bibliothek, um die Karte zu initialisieren und die Diagrammoptionen zu konfigurieren. In den Konfigurationsoptionen verwenden wir ein Streudiagramm, um den geografischen Standort darzustellen und die Größe des Standorts durch Festlegen der Eigenschaft symbolSize zu steuern.

Abschließend verwenden Sie die Methode chart.setOption, um die Diagrammoption auf das Diagramm anzuwenden und das geografische Standortdiagramm zu rendern.

Der gesamte Vorgang ist im Grunde abgeschlossen. Sie können diese HTML-Seite in Ihrem Browser öffnen und statistische Diagramme basierend auf dem geografischen Standort anzeigen.

Es ist zu beachten, dass Sie möglicherweise den Code und den Stil entsprechend der tatsächlichen Situation anpassen müssen, um ihn an unterschiedliche Anforderungen und Datenformate anzupassen.

Durch die oben genannten Schritte haben wir mithilfe der PHP-Schnittstelle und ECharts erfolgreich ein geografisches, standortbasiertes Statistikdiagramm erstellt. Ich glaube, dass dies eine gute Referenzbedeutung für die Datenvisualisierung und die Entwicklung geografischer Informationssysteme hat. Ich hoffe, dieser Artikel kann den Lesern hilfreich sein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie geografische, standortbasierte Statistikdiagramme über die PHP-Schnittstelle und ECharts. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!