Jeder Entwickler kann mit Hilfe von HAI, einem leistungsstarken Anwendungsdienst von Tencent Cloud, seine eigene KI-Anwendung entwickeln.

Um die nächste Anwendung auf AIGC-Phänomenebene schneller zu entdecken, müssen wir die Schwelle für die Entwicklung von AIGC-Anwendungen senken.

Tencent Cloud hat die Einführung eines Hochleistungsanwendungsdienstes (Hyper Application Inventor, HAI) angekündigt 18. Dezember. Benutzer müssen keine komplexen Konfigurationen durchführen und persönliche Anwendungen für künstliche Intelligenz in nur 10 Minuten erstellen

HAI kann Plug-and-Play-Computerfunktionen und gemeinsame Umgebungen bereitstellen, um kleinen und mittleren Unternehmen zu helfen. Entwickler und einzelne Benutzer stellen schnell Sprachmodelle (LLM), KI-Malerei, Datenwissenschaft und andere Hochleistungsanwendungen bereit. HAI integriert auch unterstützende Entwicklungstools und -komponenten nativ, wodurch die Produktivität der Anwendungsentwicklung erheblich verbessert und die Entwicklungsschwelle gesenkt wird. Die AIGC-Welle hat der Ära mehr Möglichkeiten gebracht, und kleine und mittlere Unternehmen sowie Entwickler hoffen, KI-Anwendungen zu entwickeln einfach, schnell und mit niedrigem Schwellenwert, aber Themen wie die Auswahl der Rechenleistung und die Bereitstellung der Umgebung nehmen viel Zeit und Energie von den Entwicklern in Anspruch. Darüber hinaus verfügen einzelne Benutzer wie Designer, Inhaltsersteller und Studenten nicht über komplexe Entwicklungsfunktionen Es besteht der Bedarf, private Modelle für individuellere Projekte einzusetzen, um eine höhere Flexibilität zu erreichen. SaaS-Tools wie Zeichensoftware und Konversationsroboter können ihre Anforderungen nicht vollständig erfüllen.

Die Plug-and-Play-Funktionalität von HAI ist ideal, um die Bedürfnisse von Benutzern wie kleinen Unternehmen und Entwicklern zu erfüllen, die mit der zugrunde liegenden Hardware nicht vertraut sind. Im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Servern, bei denen Sie das CPU-Speicherverhältnis und den GPU-Kartentyp auswählen müssen, bietet HAI eine bequemere Lösung. Dieses Modell eignet sich eher für große Unternehmen mit einer klaren Arbeitsteilung, während für kleine Unternehmen und Entwickler die Auswahl eines Cloud-Servers oft ein Problem darstellt. HAI kann GPU-Rechenressourcen entsprechend den Anforderungen des Unternehmens abgleichen und empfehlen Anwendung, um einen automatischen Abgleich von Cloud-Ressourcen mit der besten Kostenleistung zu erreichen. Benutzer müssen nicht zwischen vielen GPU-Cloud-Servern wählen, sondern können über die Funktion „Ein-Klick-Bereitstellung“ auch schnell und automatisch eine abhängige Umgebung erstellen, sodass Entwickler problemlos loslegen können. Auf der Kaufoberfläche gibt es einen automatischen Cloud-Abgleich Ressourcen. Funktion

HAI bietet eine Vielzahl vorinstallierter Modellumgebungen, darunter beliebte Modelle wie StableDiffusion und ChatGLM. Benutzer können auch die neuesten Open-Source-Modelle auf HAI herunterladen und entsprechend ihren eigenen Anforderungen bereitstellen, um personalisiertere Kreationen zu erzielen. Gleichzeitig bietet HAI Entwicklern auch eine benutzerfreundliche grafische interaktive Ansicht über eine „visuelle Schnittstelle“ und unterstützt eine Vielzahl von Rechenleistungsverbindungsmethoden wie JupyterLab, WebUI usw. Auf diese Weise dauert es nur wenige Minuten, Anwendungsumgebungen wie LLM und AI-Malerei automatisch zu erstellen. HAI hat außerdem die Funktion „Academic Acceleration“ hinzugefügt. Die Linie wählt automatisch die optimale Route aus, wodurch der Ressourcenzugriff erheblich verbessert wird Download-Geschwindigkeit einiger gängiger akademischer Ressourcenplattformen

HAIs zukünftige Entwicklungsrichtung liegt in der Modellökologie. Die perfekten Fähigkeiten werden entsprechend der Entwicklungsphase des Modells eingesetzt und stellen die am meisten benötigten Produktfunktionen bereit, wenn die Benutzerbedürfnisse am dringendsten sind. Darüber hinaus kann HAI auch auf verschiedene Szenarien wie wissenschaftliches Rechnen und visuelles Rendering angewendet werden. Tencent Cloud hat ein Full-Stack-Ökosystem aufgebaut, um sich an die Entwicklung der AIGC-Ära anzupassen. Auf der Ebene „Infrastructure as a Service“ (IaaS) stellen wir HCC-Hochleistungs-Computing-Cluster und allgemeine GPU-Computing-Funktionen bereit, die für das Training großer Modelle geeignet sind. Auf der Ebene „Platform as a Service“ (PaaS) stellen wir Cloud-native Data Lake Warehouses und Vektordatenbanken sowie die TI-Plattform für die Beschleunigung von Schulungen in großem Maßstab bereit. Auf Modellebene verfügen wir über das unabhängig entwickelte Tencent Hunyuan-Großmodell und bieten Kunden MaaS-Lösungen (Model as a Service) aus einer Hand sowie branchenspezifische Modelllösungen. Die Einführung von HAI bereichert das AIGC-Produktportfolio von Tencent Cloud für Entwickler weiter, um den Anforderungen verschiedener Benutzer wie Großunternehmen und Entwickler gerecht zu werden

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJeder Entwickler kann mit Hilfe von HAI, einem leistungsstarken Anwendungsdienst von Tencent Cloud, seine eigene KI-Anwendung entwickeln.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!