So installieren Sie Tensorflow in Pycharm

小老鼠
Freigeben: 2023-12-20 16:32:07
Original
2250 Leute haben es durchsucht

Installationsschritte: 1. Öffnen Sie PyCharm und öffnen Sie Ihr Projekt. 2. Gehen Sie zu „Datei“_„Einstellungen“. 3. Wählen Sie „Projekt“_„Python-Interpreter“. Klicken Sie auf das Symbol „+“, um eine neue Bibliothek hinzuzufügen. 5. Geben Sie „tensorflow“ in das Suchfeld ein und wählen Sie die neueste Version von TensorFlow aus. 6. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Paket installieren“ und warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist.

So installieren Sie Tensorflow in Pycharm

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, Dell G3-Computer.

Die Installation von TensorFlow in PyCharm ist sehr einfach. Stellen Sie zunächst sicher, dass Python installiert ist und PyCharm den Python-Interpreter korrekt eingerichtet hat.

  1. Öffnen Sie PyCharm und öffnen Sie Ihr Projekt.

  2. Gehen Sie zu „Datei“ > „Einstellungen“ (auf dem Mac „PyCharm“ > „Einstellungen“).

  3. Wählen Sie im Einstellungsfenster „Projekt“ > „Python-Interpreter“.

  4. Im Einstellungsfenster sehen Sie oben rechts ein „+“-Symbol. Klicken Sie darauf, um eine neue Bibliothek hinzuzufügen.

  5. Geben Sie „tensorflow“ in das Suchfeld ein und wählen Sie die neueste Version von TensorFlow aus.

  6. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Paket installieren“ und warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist.

Auf diese Weise installiert PyCharm TensorFlow für Ihr Projekt. Bitte beachten Sie: Wenn Sie eine virtuelle Umgebung verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die virtuelle Umgebung aktiviert haben, bevor Sie TensorFlow installieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie Tensorflow in Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!