Heim Datenbank MySQL-Tutorial Vergleichen und wählen Sie verschiedene Arten von Sperren in MySQL aus

Vergleichen und wählen Sie verschiedene Arten von Sperren in MySQL aus

Dec 21, 2023 am 08:05 AM
事务处理 查询优化 并发控制

MySQL 各种锁的比较与选择

MySQL ist ein häufig verwendetes relationales Datenbankverwaltungssystem, das in verschiedenen Arten von Anwendungen weit verbreitet ist. Wenn mehrere Benutzer gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen, müssen wir häufig Sperren verwenden, um gleichzeitige Zugriffsvorgänge zu steuern, um die Konsistenz und Integrität der Daten sicherzustellen.

MySQL bietet mehrere Arten von Sperren, einschließlich Sperren auf Tabellenebene und Sperren auf Zeilenebene. Verschiedene Arten von Schlössern haben unterschiedliche Eigenschaften und anwendbare Szenarien. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile verschiedener Sperren verglichen und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Sperre auf Tabellenebene

  1. Lesesperre auf Tabellenebene (Tabellenlesesperre)
    Syntax: LOCK TABLES Tabellenname READ;
    Funktionen: Mehrere Transaktionen können gleichzeitig Lesesperren halten, aber während die Transaktion den Lesevorgang hält lock, other Die Transaktion kann die Schreibsperre nicht erwerben.
    Szenario: Geeignet für die meisten Szenarien, in denen viele Daten gelesen und nur wenige Schreibvorgänge ausgeführt werden.
  2. Tabellenschreibsperre (Tabellenschreibsperre)
    Syntax: LOCK TABLES Tabellenname WRITE;
    Funktionen: Während eine Transaktion eine Schreibsperre hält, können andere Transaktionen keine Lesesperren oder Schreibsperren erwerben.
    Szenario: Geeignet für Szenarien, in denen die gesamte Tabelle geschrieben werden muss, z. B. Tabellenrekonstruktion, Datenimport usw.

2. Sperre auf Zeilenebene

  1. Gemeinsame Sperre (gemeinsame Sperre)
    Syntax: SELECT * FROM Tabellenname WHERE Bedingung LOCK IN SHARE MODE;
    Funktionen: Mehrere Transaktionen können gleichzeitig gemeinsame Sperren halten, andere Transaktionen können sie erwerben Gesperrte Zeilen können jedoch nicht geändert werden.
    Szenario: Geeignet für Szenarien, in denen die meisten Lesevorgänge von einer kleinen Anzahl von Schreibvorgängen dominiert werden.
  2. Exklusive Sperre (Exklusive Sperre)
    Syntax: SELECT * FROM Tabellenname WHERE Bedingung FÜR UPDATE;
    Funktionen: Während eine Transaktion eine exklusive Sperre hält, können andere Transaktionen keine gemeinsamen Sperren oder exklusiven Sperren erwerben.
    Szenario: Geeignet für Szenarien, in denen bestimmte Zeilen geändert oder gelöscht werden müssen.

3. Sperrenauswahl und Beispielcode

  1. Wenn mehrere Transaktionen gleichzeitig Daten aus derselben Tabelle lesen, können Lesesperren auf Tabellenebene oder gemeinsame Sperren verwendet werden, zum Beispiel:

    Transaktion 1:
    LOCK TABLES Tabellenname READ ;
    SELECT * FROM Tabellenname;
    UNLOCK TABLES;

    Transaktion 2:
    SELECT * FROM Tabellenname;

  2. Wenn Sie in die gesamte Tabelle schreiben müssen, können Sie beispielsweise Schreibsperren auf Tabellenebene verwenden :

    Transaktion 1:
    LOCK TABLES Tabellenname WRITE;
    – Schreibvorgänge für die Tabelle ausführen
    UNLOCK TABLES;

    Transaktion 2:
    – Schreibsperre konnte nicht erworben werden, Sie müssen warten, bis Transaktion 1 abgeschlossen ist.

  3. Wenn Sie bestimmte Zeilen in der Tabelle ändern oder löschen müssen, können Sie Sperren auf Zeilenebene verwenden, zum Beispiel:

    Transaktion 1:
    START TRANSACTION;
    SELECT * FROM Tabellenname WHERE Bedingung für Aktualisierung;
    -- Führen Sie den Paarzeilenänderungs- oder Löschvorgang aus
    COMMIT;

    Transaktion 2:
    START TRANSACTION;
    SELECT * FROM Tabellenname WHERE Bedingung FOR UPDATE;
    – Sie müssen auf den Abschluss von Transaktion 1 warten, bevor Sie die Sperre erhalten.

Es ist zu beachten, dass die Verwendung von Sperren zu einem gewissen Leistungsaufwand und potenziellen Deadlock-Problemen führen kann. Daher müssen wir beim Entwerfen der Datenbankarchitektur und beim Schreiben von Code den Sperrtyp angemessen auswählen und Sperrkonflikte vermeiden, um die Parallelitätsleistung und Stabilität des Systems zu verbessern.

Kurz gesagt, MySQL bietet mehrere Arten von Sperren, einschließlich Sperren auf Tabellenebene und Sperren auf Zeilenebene. Verschiedene Arten von Sperren eignen sich für unterschiedliche Szenarien. Bei gleichzeitigem Zugriff auf die Datenbank ist die Wahl der geeigneten Sperre sehr wichtig, um die Konsistenz und Integrität der Daten sicherzustellen. Wir müssen Sperren auf der Grundlage spezifischer Geschäftsanforderungen und Leistungsanforderungen sinnvoll auswählen und verwenden und darauf achten, potenzielle Sperrkonflikte zu vermeiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleichen und wählen Sie verschiedene Arten von Sperren in MySQL aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So implementieren Sie Datenbankverbindungen und Transaktionsverarbeitung in FastAPI So implementieren Sie Datenbankverbindungen und Transaktionsverarbeitung in FastAPI Jul 30, 2023 am 11:45 AM

So implementieren Sie Datenbankverbindungen und Transaktionsverarbeitung in FastAPI Einführung: Mit der schnellen Entwicklung von Webanwendungen sind Datenbankverbindungen und Transaktionsverarbeitung zu einem sehr wichtigen Thema geworden. FastAPI ist ein leistungsstarkes Python-Webframework, das bei Entwicklern wegen seiner Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit beliebt ist. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie Datenbankverbindungen und Transaktionen in FastAPI implementieren, um Sie beim Erstellen zuverlässiger und effizienter Webanwendungen zu unterstützen. Teil 1: Datenbankanbindung in FastA

Parallelitätskontrolle und Thread-Sicherheit im Java-Sammlungsframework Parallelitätskontrolle und Thread-Sicherheit im Java-Sammlungsframework Apr 12, 2024 pm 06:21 PM

Das Java-Sammlungsframework verwaltet die Parallelität durch threadsichere Sammlungen und Mechanismen zur Parallelitätskontrolle. Thread-sichere Sammlungen (wie CopyOnWriteArrayList) garantieren Datenkonsistenz, während nicht-threadsichere Sammlungen (wie ArrayList) eine externe Synchronisierung erfordern. Java bietet Mechanismen wie Sperren, atomare Operationen, ConcurrentHashMap und CopyOnWriteArrayList, um die Parallelität zu steuern und so die Datenintegrität und -konsistenz in einer Multithread-Umgebung sicherzustellen.

Überlegungen zur C#-Entwicklung: Multithread-Programmierung und Parallelitätskontrolle Überlegungen zur C#-Entwicklung: Multithread-Programmierung und Parallelitätskontrolle Nov 22, 2023 pm 01:26 PM

In der C#-Entwicklung sind Multithread-Programmierung und Parallelitätskontrolle angesichts wachsender Daten und Aufgaben besonders wichtig. In diesem Artikel werden einige Dinge vorgestellt, auf die bei der C#-Entwicklung aus zwei Aspekten geachtet werden muss: Multithread-Programmierung und Parallelitätskontrolle. 1. Multithread-Programmierung Multithread-Programmierung ist eine Technologie, die Multi-Core-Ressourcen der CPU nutzt, um die Programmeffizienz zu verbessern. In C#-Programmen kann Multithread-Programmierung mithilfe der Thread-Klasse, ThreadPool-Klasse, Task-Klasse und Async/Await implementiert werden. Aber bei der Multithread-Programmierung

Integration und Erweiterung der Parallelitätskontrolle von Golang-Funktionen und Bibliotheken von Drittanbietern Integration und Erweiterung der Parallelitätskontrolle von Golang-Funktionen und Bibliotheken von Drittanbietern Apr 25, 2024 am 09:27 AM

Die gleichzeitige Programmierung wird in Go über Goroutine- und Parallelitätskontrolltools (wie WaitGroup, Mutex) implementiert, und Bibliotheken von Drittanbietern (wie sync.Pool, sync.semaphore, queue) können zur Erweiterung ihrer Funktionen verwendet werden. Diese Bibliotheken optimieren gleichzeitige Vorgänge wie Aufgabenverwaltung, Ressourcenzugriffsbeschränkungen und Verbesserungen der Codeeffizienz. Ein Beispiel für die Verwendung der Warteschlangenbibliothek zur Verarbeitung von Aufgaben zeigt die Anwendung von Bibliotheken von Drittanbietern in tatsächlichen Parallelitätsszenarien.

Ratschläge zur Laravel-Entwicklung: So optimieren Sie Datenbankindizes und -abfragen Ratschläge zur Laravel-Entwicklung: So optimieren Sie Datenbankindizes und -abfragen Nov 22, 2023 pm 01:26 PM

Vorschläge für die Laravel-Entwicklung: So optimieren Sie Datenbankindizes und -abfragen Einführung: Bei der Laravel-Entwicklung sind Datenbankabfragen ein unvermeidlicher Zusammenhang. Die Optimierung der Abfrageleistung ist entscheidend für die Verbesserung der Reaktionsgeschwindigkeit der Anwendung und des Benutzererlebnisses. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Leistung von Laravel-Anwendungen durch Optimierung von Datenbankindizes und -abfragen verbessern können. 1. Verstehen Sie die Rolle des Datenbankindex. Der Datenbankindex ist eine Datenstruktur, mit der die erforderlichen Daten schnell gefunden werden können, um die Abfrageleistung zu verbessern. Ein Index bezieht sich normalerweise auf eine oder mehrere Spalten in einer Tabelle

Der Einfluss der Parallelitätskontrolle von Golang-Funktionen auf Leistung und Optimierungsstrategien Der Einfluss der Parallelitätskontrolle von Golang-Funktionen auf Leistung und Optimierungsstrategien Apr 24, 2024 pm 01:18 PM

Die Auswirkungen der Parallelitätskontrolle auf die Leistung von GoLang: Speicherverbrauch: Goroutinen verbrauchen zusätzlichen Speicher, und eine große Anzahl von Goroutinen kann zu Speichererschöpfung führen. Planungsaufwand: Das Erstellen von Goroutinen verursacht einen Planungsaufwand, und das häufige Erstellen und Löschen von Goroutinen beeinträchtigt die Leistung. Sperrkonkurrenz: Eine Sperrsynchronisierung ist erforderlich, wenn mehrere Goroutinen auf gemeinsame Ressourcen zugreifen. Sperrkonkurrenz führt zu Leistungseinbußen und längerer Latenz. Optimierungsstrategie: Goroutinen richtig nutzen: Goroutinen nur bei Bedarf erstellen. Begrenzen Sie die Anzahl der Goroutinen: Verwenden Sie Channel oder sync.WaitGroup, um die Parallelität zu verwalten. Vermeiden Sie Sperrenkonflikte: Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen oder minimieren Sie Sperrhaltezeiten

Wie verwende ich verteilte Sperren, um den gleichzeitigen Zugriff in MySQL zu steuern? Wie verwende ich verteilte Sperren, um den gleichzeitigen Zugriff in MySQL zu steuern? Jul 30, 2023 pm 10:04 PM

Wie verwende ich verteilte Sperren, um den gleichzeitigen Zugriff in MySQL zu steuern? In Datenbanksystemen ist ein hoher gleichzeitiger Zugriff ein häufiges Problem, und verteilte Sperren sind eine der häufigsten Lösungen. In diesem Artikel wird die Verwendung verteilter Sperren in MySQL zur Steuerung des gleichzeitigen Zugriffs vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. 1. Prinzip Verteilte Sperren können zum Schutz gemeinsam genutzter Ressourcen verwendet werden, um sicherzustellen, dass nur ein Thread gleichzeitig auf die Ressource zugreifen kann. In MySQL können verteilte Sperren folgendermaßen implementiert werden: Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen lock_tabl

Wie kann die Leistung der MySQL-Datenbank optimiert werden? Wie kann die Leistung der MySQL-Datenbank optimiert werden? Sep 11, 2023 pm 06:10 PM

Wie kann die Leistung der MySQL-Datenbank optimiert werden? Im modernen Informationszeitalter sind Daten zu einem wichtigen Vermögenswert für Unternehmen und Organisationen geworden. Als eines der am häufigsten verwendeten relationalen Datenbankverwaltungssysteme ist MySQL in allen Lebensbereichen weit verbreitet. Mit zunehmender Datenmenge und zunehmender Auslastung werden jedoch nach und nach die Leistungsprobleme der MySQL-Datenbank deutlich. Um die Stabilität und Reaktionsgeschwindigkeit des Systems zu verbessern, ist es entscheidend, die Leistung der MySQL-Datenbank zu optimieren. In diesem Artikel werden einige gängige Methoden zur Leistungsoptimierung von MySQL-Datenbanken vorgestellt, um den Lesern zu helfen

See all articles