1.MySQL基础操作
一：MySQL基础操作
1：MySQL表复制
复制表结构 + 复制表数据
create table t3 like t1; --创建一个和t1一样的表，用like（表结构也一样）
insert into t3 select * from t1; --t1的数据全部拿过来，注意是表结构一致才select* ，否则选择相应的的字段列插入
create table t1(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name varchar(30)
);
2：MySQL索引（create不能创建主键索引，得用alter，建议全部用alter创建索引）
*设置主键后默认就是主键索引
一：alter table用来创建普通索引，unique索引或primary key索引
普通索引：alter table t1 add index in_name(name) --t1表中的那么字段添加索引名为in_name
唯一索引：alter table t1 add unique(name) --不给名字，默认是字段名
alter table t1 add unique un_name(name)
主键索引(自增才有意义)：alter table t1 add primary key(id)
主键索引不是自增记得改成自增：alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment；
查看：show index from t1;
删除：alter table t1 drop index in_name;
@*删除主键索引单独处理*
二：alter table table_name drop index index_name
alter型删除索引:alter table t1 drop index in_name;
@*删除主键索引*：
注意：删除主键索引的时候，如果你的主键索引是自增（如：id）删除是会报错的
实在想玩的话就把主键的auto_increment消掉
alter table t1 modify id int unsigned not null;
接着删除主键：alter table t1 drop primary key;
改成自增：alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment；
三：create index（不常用学习下，不能对主键索引操作，只能操作普通和唯一索引）
*创建普通索引： create index in_name on t1(name); --将t1表中的那么字段添加为普通索引
查看索引： show index from t1;
删除索引： drop index in_name on t1; --t1表中的in_name索引删除
->在做唯一索引之前字段不能有重复值,否则创建不成功
*创建唯一索引： create unique index un_name on t1(name);
四：删除create创建的索引：drop index
drop index in_name on t1;
3：MySQL视图
定义：视图是一个虚拟表，其内容由查询定义，是根据建立视图的sql语句拿到的数据保存在一张表中而创建的表-视图
*根据从表里面拿出来的数据而创建出来的一张表
创建视图：create view v_t1 as select * from t1 where id>4 and id<11;
作用：
如果 t1表里的数据某条记录被删除了，那么视图v_t1表的对应数据也会删除，类似主从（主表无则从无）
所以：视图也可以充当一个中间表：查数据的时候可以不去查主t1 去查视图表v_t1
*视图表示依赖于，创建时sql的表t_name,如果表t_name损坏的了（删除了），对应的视图将会发生错误不能使用
查看视图：show tables;
删除视图：drop view v_t1;
视图帮助信息：？view;
4：MySQL内置函数
字符串函数：
select concat("hello","word"); 链接字串 ->hello world
lcase("MYSQL") 转换成小写
ucase("mysql") 转换成大写
length("leyangjun") string长度
ltrim(" userName") 去除前端空格
rtrim("userName ") 去除后端空格
repeat("linux",count) 重复count次( select repeat('d',2);重复输出2次dd)
replace(str,search_str,replace_str) 在str中使用replace_str替换search_str
substring(str,position[length]) 从str的position开始，取length个字符串->substring 和 substr一样
select substr("leyangjun",1,5); 从第一个开始取5个字符串
space(count) 生成count（数字）个空格
数学函数
bin(decimal_number) 十进制转二进制（select bin(120);）
ceiling(number2) 向上取整(select ceiling(10.10);--->11)
floor（number2） 向下取整(select ceiling(10.10);--->10)
Max(列) 取最大值
MIN(列) 取最小值
sqrt(number2) 开平方
rand() 返回0-1内的随机值
日期函数：
curdate(); 返回当前日期
curtime(); 返回当前时间
now(); 返回当前的日期和时间
unix_timestamp(date) 返回date的unix时间戳
from_unixtime() 返回unix时间戳日期值
week(date) 返回日期date为一年中的第几周
year(date) 返回日期中的年份
datediff(expr,expr2) 返回起始时间expr和结束时间expr2间隔天数select datediff("2014-08-03","2014-08-04");
5：MySQL预处理语句
一：设置一个预处理语句：prepare stmt1 from 'select * from t1 where id>?';
二：设置一个变量：set @=i1;
三：执行stmt1预处理：execute stmt1 using @i;
设置@i=5
set @i=5;
execute stmt1 using @i;
删除预处理：
drop prepare stmt1;
应用场景：比如你是老板我要看1,2,3,4,5,6、、、、12月份入职人员的情况
*就可以把SQL做成预处理，这样就不需要每次去请求MySQL直接传个值就可以（MySQL是将预处理的SQL储存起来，用的时候传值直接就执行，就不需要每次请求连接MySQL在重新执行）
6：MySQL事务处理（增删改查后只要没有commit，全可以回滚）
*myisam引擎不支持事务，innodb（支持外键和事务）才支持事务
修改表引擎方法：alter table t1 engine=innodb
一：事务操作
查看是否自动提交：select @@autocommit;
关闭自动提交
set autocommit=0;
delete from t1 where id>5; 数据只是临时删除，如果commit就真正的执行删除语句
rollback; 只要没commit还原刚才删除的数据
commit；
二：还原点的使用：
insert into t1 values("user4");
savepoint p1;
insert into t1 values("user5");
savepoint p2;
insert into t1 values("user6");
savepoint p3;
--3个数据已经插进去啦，能后你觉得user6不要，你就找到还原点 savepoint p2就行
rollback to p2; --还原到P2 user6不要
commit；
7：MySQL存储（可以认为是自定义的函数）
创建一个存储：
\d //
create procedure p1()
begin
set @i=0;
while @i<10 do
insert into t2(name) values(concat("user",@i)); --这里可以做增删改查。。。都行
set @i=@i+1;
end while;
end;
//
执行一个存储：
\d ;
call p1();
查看存储：
show procedure status;
show create procedure p1\G --查看p1存储的基本信息
8：MySQL触发器（自动执行）
*查询没有必要做触发器！：select * from t1 union select * from t2;
一：增加触发器
\d //
创建一个名字为tg1的触发器，当向表中插入数据时，就向t2表中插入一条数据
create trigger tg1 before insert on t1 for each row
begin
insert into t2(id) values(new.id); --new.id 比如向t1表里面插入了id=4的 能后new.id=4 直接复制到这
end//
准备好t1 表 和 t1表
向t1表中插入多条数据
查看：show triggers；
删除触发器：drop trigger t2;
二：删除触发器(注意下：删除的时候2个表的值一定要对称，比如t1：1,2,3 t2：11,12,13这么删除是不行会报错，以一定要对称
比如t1和t2表都有user1，这样删除就是没问题 )
\d //
create trigger tg2 before delete on t1 for each row
begin delete from t2 where id=old.id; --插入的时候里面没有这个值叫new.id 提前有的值叫old.id
end//
三：更改触发器：
create trigger tg3 before update on t1 for each row
begin update t2 set id=new.id where old.id; --（update t1 set name="leyangjun"-new.id where name="zhangfei"-old.id）
end//
9：重排auto_increment值
MySQL数据库自动增长的ID如何恢复：
清空表的时候，不能用delete from tableName;
而是用truncate tableName;
这样auto_increment就恢复成1了
或者清空内容后直接用alter命令修改表：alter table tableName auto_increment=1;
场景：
1：t1表里面有id字段分别对应 1,2,3,4,5,6,7,8,9的记录，
2：能后我们delete删除，能后在插入数据，你会发现插入的时候是从10,11,12,13.....开始而不是1
3：清空的时候我们执行下这个归档为1即可：
alter table tableName auto_increment=1;
4：能后在插入的时候就是从1开始的啦
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2.常用的SQL技巧
一：正则表达式的使用 --（注意匹配到了是1 没有则为0）
select "linux is very ok" regexp ".*" ; --匹配所有
select "linux is very ok" regexp "^linux" --匹配以linux为开头的
->通用的一些：
^ 在字符串的开始处进行匹配 a? 匹配1个或0个
$ 在字符串的末尾处进行匹配 a1|a2 匹配a1或a2
. 匹配任意单个字符，包括换行符号 a(m) 匹配m个a
[...] 匹配括号内的任意字符 a(m,) 匹配至少m个a
[^...]匹配不出现括号内的任意字符 a(m,n) 匹配m到n个a
a* 匹配0个或多个a(包括空串) a(,n) 匹配0到n个a
a+ 匹配1个或多个（不包括空串） (...) 将模式元素组成单一元素
匹配邮箱（根据匹配.,正则效率高）：
--但是正则比like的缺点就是更消耗程序消耗资源
1使用正则表达式“$” 和 [...] 进行匹配：
select name,email from leyangjun where email REGEXP "@163[.,]com$"; --[.,]匹配. 或 ，
2使用like方式查询：
select name,email from leyangjun where email like "@163.com" or email like "%@163,com";
二：巧用rand()提取随机行（select rand()*100）
MySQL数据库中随机函数rand()是取一个0-1之间的数，利用这个函数一起order by能够把数据随机排序
select * from stu order by rand(); --随机排序
select * from stu order by rand() limit 3; --抽样调差可以玩
三：利用group by 的 with rollup 子句统计
*注意：with rollup不可以和order by同时使用
使用group by的with rollup 子句可以检索出更多的分组聚合信息
select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname;
使用with rollup可以统计出更多的信息：
select name,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup; --会吧算出来的数加起来 比如：bj hd 5 sh hd 4 最后会增加个null 列 总数9
四：用bit group functions做统计（用的少）,就是二进制进行运算
*只有聚合分组的时候这个2个函数才会有意义。
在使用group by 语句时可以同时使用bit_and 、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的
作用主要是做数值之间的逻辑运算。
2个函数把数值转成二进制
bit_or或运算->二进制的值-就是0和1（0,1=1 0,0=0 1,1=1）：
select id,bit_or(kind) from order_rab group by id;
bit_and是&&运算(只有1,1=1，其他值全为0)：
select id,bit_and(kind) from order_rab group by id;
五：使用外键需要注意的问题（不鼓励在MySQL中使用外键）
外键：我这个表的字段是楞一个表的主键，依赖关系
create table temp(id int,name char(20),foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade);
*注意：innodb类型的表支持外键，myisam类型的表，虽能创建外键可以成功，但是不起作用，主要原因是不支持外键。
六：MySQL中help的使用
在MySQL中有很多命令如果不记得，要使用MySQL的提示下的操作也就是 ？：
1：？% 可以获得多有的MySQL里面的命令，这个事最多的，建议不使用下面
2：？create
3：？opti% 以为记不住optimize的全称，这个时候可以用%来代替
4：？reg% 获取了记不住的regexp的用法
5：? contents; 查看所有帮助信息 -> 可以得到所有的帮助大纲，通过这个目录在用？继续往下细查
比如：？contents；
？ functions; 查看所有的函数，就是？contents得出来的functions
? string funtions; .......
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3.SQL语句优化
一：优化SQL语句的一般步骤
1：通过show status命令了解各种SQL的执行频率
格式：show session|global status;
session:(默认)表示当前连接
global：表示自数据库启动至今
show status;
show global status;
show status like 'Com_%'; --一般只差以Com开头的东西
show global status like 'Com_%';
重点跟踪这几个值（登入以来，所有的操作都会有记载）：
show status like "Com_insert%"; --查看到：总共插了多少条 insert_select方式插入使用了几次
show status like "Com_select%"; --登入以来，插入了几次
show status like "Com_update%";
show status like "Com_delete%";
只针对于innoDB存储引擎的(记载的是影响行数)：
SQL：show status like "innodb_rows%"; --就可以查看到下面的内容
InnoDB_rows_read执行select操作的次数
InnoDB_rows_updated执行update操作的次数
InnoDB_rows_inserted执行insert操作的次数
InnoDB_rows_deleted执行delete操作的次数
其他：
sql: show status like "connections";
connections 链接MySQL的数量(包括你链接成功或不成功都会记载)
Uptime 服务器已经工作的秒伤
Slow_queries 慢查询次数
show variables like "%slow%"; 查看是否开启慢查询 OFF关闭（默认慢查询文件等详细信息）
show variables like "%long%"; 查看默认慢查询的时间默认是10s
*2:定位执行效率较低的语句(解析sql)
可以查出：有没有用索引啊 单表查还是多表查 还是嵌套查询啊。。。,看这几个值既能分析出来
*重点查看的是 row:8 影响行数
ref:null 如果你表建立的所有，ref会推荐你使用什么索引
explain select * from tables where id=10 \G; 可以用 \G排下
desc select * from tables where id=10;
二：索引问题
索引是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。
1：索引的存储分类
MyISam存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独立的一个文件（3个文件 frm-表结构文件 d-数据文件 i-索引文件）
InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面的，但可以有多个文件组成（默认是共享表空间，所以是同一个文件）
MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以只取name的前4个字符进行索引，
这个特性可以大大缩小索引文件的大小，用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。
SQL:create index ind_company2_name on company(name(4));--其中company表名ind_company2_name索引名 且 针对name4个字符进行索引
2：MySQL如何使用索引
索引用于快速查找在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。
一：使用索引：
（1）：对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到左边的列，索引一般就会被使用。
如下创建个复合索引：
create index ind_sales2_com_mon on sales2(commpany_id,moneys);
能后按company_id进行查询，发现使用到了复合索引
explain select * from sales2 where commpany_id=100 \G;
使用下面的查询就没有使用到复合索引
explain select * from sales2 where moneys=1 \G;
（2）：like使用索引要注意，有时候用不上看你like是怎么写的，%号放后面就可以用上索引
索引什么时候用不上(已经建了索引sql时候没用上)
使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引才可能会被使用，如下：
explain select * from commpany2 where name like "%3%" \G; --没用上
explain select * from commpany2 where name like "3%%" \G; --用上啦
（3）：如果对大额文本进行搜索，使用全文索引而不使用like"%...%";
（4）：如果列名是索引，使用column_name is null将使用索引，如下：
explain select * from commpany2 where name is null \G --查找那么是null的值，也会用到索引
explain select * from commpany2 where name is not null \G --也会用到索引
二：存在索引但不使用索引（索引没用上）
（1）：如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引。列如：如果列key_part1均匀分布在1到100之间，查询时使用索引就不是很好
select * from tableName where key_part1>1 and key_part<90;
（2）：如果使用memory/heap 表并且where条件中不适用"="进行索引列，那么不会用到索引。heap表只是有在"="的条件下回使用索引。
（3）：用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的所有都不会被用到。
show index from sales \G
****注意******
如果你的sql语句中使用了 where and 什么 ，or 什么的时候，
and / or 前面和后面的字段必须都要加索引，如果只一个加索引那么where查询后面的整个索引将会失效->导致整个索引都用不上，最终索引是没有意义的
从上面可以发现只有year列上面有索引，如：
explain select * from sales where year=2001 or country='China' \G
（4）：如果不是索引列的第一部分，如下列子：可见虽能在moeney上建有复合索引，但是由于money不是索引的第一列，
那么查询中这个索引也不会被MySQL使用
explain select * from sales2 where moneys=1 \G
（5）：如果like是以为%开始，可能name字段有索引，但是由于条件中like的值得"%"号在第一位MySQL也不会使用索引
（6）：如果列类型是字符串，但是在查询的时候把一个数值型常量给了一个字符型的列名name，
那么虽能name列上有索引，但是也没有用到
explain select * from company2 where name=294 \G --能找到记录你输入294的会自动转成'294'，但是不会使用索引
三：查看所有使用情况
如果索引正在工作，Handler_red_key（读取索引的次数） 的值将很高。
Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。
show status like 'Handler_red%'; --Handler_read_rnd_next这个值偏高得话就得结合慢查询日志，看看那个sql慢 进而来建索引
三：两个简单使用的优化方法
对于大多数开发人员来说，可能只希望掌握一些简单实用的优化方法，对于更多复杂的优化，更倾向交给作业DBA来做
（1）：定期分析表和检查表
*分析的语法如下：（检查一个表或多个表是否有错误，比如视图：视图依赖一个主表，主表删除了，能后你用这个命令查看你的视图表就会报错）
check table table_name;
（2）：定期优化表
优化表的语法格式：
就是优化表空间->删除等操作一些碎片和空洞清理出去
optimize table table_name; --如果已经删除了表的一大部分，或者已经对含有可变长度的表进行了很多的改动，则需要
做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，但是次命令只对myiam bdb和innodb表起作用。
四：常用SQL的优化
（1）：大批量插入数据
一:当用load命令导入数据的时候。适当设置可以提高导入的速度。 ?load data
导出 导入数据 新方法：
select name from t1 into outfile "/tmp/test.txt"; --将表t1 name字段数据导出到文件里去
load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name); --清空表t1，在将刚才导出来的t1表name字段的数据值在导入t1表中的name中去
二：对于myisam存储引擎的表，可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
注意：一般指关闭非唯一索引,以为怕导入的时候有相同的值就监控不到啦
插入完后再一起做索引，否则每次插入一条索引文件也插入一条
alter table table_name disable keys
load data .....
alter table table_name enable keys
-->disable keys 和 enable keys 用来打开或关闭myisam表非唯一索引（除了住建索引）的更新，可以提高速度 innodb 无效的哦
->1：使用打开或关闭MyISAM非唯一索引（表已经建立了索引）：
alter table table_Name disable keys; --关闭
load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name); --导入数据后在统一价索引
alter table table_Name enable keys; --开启，统一加索引
->2:关闭唯一索引，可以提高导入效率（保证你数据不会有问题,不会出现冲突值、重复啥的）
在导入数据前先执行set unique_checks=0,关闭唯一性效验，在导入数据后先执行set unique_checks=1，恢复唯一效验，可以提高导入效率
SQL:
set unique_checks=0；
load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);
set unique_checks=1；
三：针对于Innodb类型表数据导入的优化
1:因为innodb表的按照主键顺序保存的，所以将导入的数据主键的顺序呢排序，可以有效地提高导入数据的效率。
使用test3.txt文本是按表film_test4主键存储顺序保存
load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
2:关闭自动提交可以提高导入效率
在导入数据前先执行set autocommit=0,关闭自动提交事务，在导入数据后先执行set autocommit=1,恢复自动提交，可提高效率。
set autocommit=0；
load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
set autocommit=1；
四：优化insert语句：
尽量使用多个值表的insert语句，这样可以大大缩短客户与数据库之间的链接、关闭损耗。
可以尽量使用insert delayed（马上执行）语句得到更高得效率。
将索引文件盒数据文件分别存放不同的磁盘上。
可以增加bulk_inser_buffer_size变量值得方法来提高速度，但是只是对myisam表使用。
当从一个文件中装载一个表时，使用load data infile，这个通常比使用很多insert语句要快20倍。
插入的时候可以：insert into t1(name) values ("user1"),("user2"),("user3"),("user4"); --程序逻辑里面插入的时候尽量批量插入，要不插一次链接、关闭一次MySQL
五：优化group by语句：
如果查询包含group by但用户想要避免排序结果的损耗，则可以使用 order by null来禁止排序：
如下没有使用order by null来禁止排序
explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id \G --默认是升序排序，desc sql 看下 Extra:using temporary:using filesort
如下使用order by null来禁止排序(作用：最低的消耗资源)
explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id order by null\G --desc sql 看下 Extra:using temporary
六：优化嵌套查询(表都建立啦索引的前提下)
下面是采用嵌套查询的效果（可以使用更有效的链接查询（join）替代）
嵌套查询（效率极低，多表的话只会用到一张表的索引）
--里面的能用到索引外面的用不到索引
explain select * from table_Name1 where company_id not in(select id from table_Name2)\G --desc sql看下你会发现如果2张表都建立索引，你会发现改嵌套查询table_Name2会用到索引查询，table_Name1不会
替代（都使用到索引）
explain select * from table_Name1 left join table_Name2 on table_Name1.company_id=table_Name2.id where table_Name1.company_id is not null\G
链接查询优秀嵌套查询（上面）：
desc select * t1.* from t1,t2 where t1.id=t2.uid \G --这个sql 2张表在查询的时候都会用到索引
左右链接查询也会同时用到索引：
desc select t1.* from t1 left join t2 on t1.id=t2.uid where t2.uid is not null \G
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4.MySQL数据库优化（主要针对表）
一：优化表的类型
只能考认为的去对表结构进行优化
二：通过拆分提高表的访问效率
大存储量解决：1：分库分表 2：分区
主要目的：1：减少表的记录数 2：减少对操作系统的负担压力
三：使用中间表提高统计查询速度
中间表生成：1：view视图 2：重新生成一个新表
比如：有个存储帖子的表，能后我只是取前3条的热门贴，如果用select * from tiezi where id<4; 会全表扫描,性能低
1：就是建立视图（推荐使用视图）
create view zj_view as select * from tiezi where id<4; --查询的时候直接查视图表
2：就是建立个表（不灵活）
create table zj like tizi;
insert into zj select * from tiezi where id<4; --将数据插入到zj表，查询的时候查这个表即可
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5.Myisam表锁
一：myisam读锁定（所有人只有读权限不能进行增删改）
1：lock table t1 read
2：开启另一个MySQL链接端，接着去尝试：select * from t1;
3: 再insert、update 和 delete t1这张表，你会发现所有的执行的sql都停留在终端上没有真正的去操作执行，直到解锁为止自动就执行
4：读锁定对我们在多备份大量数据时非常有用
mysqldump -uroot -p123456 test>test.sql
解锁：unlock tables;
二：myisam写锁定(只有本人进行增删改查，其他人不能进行任何操作)
1：lock table t1 write
2: 打开另一个mysql终端，尝试select、insert、update 、delete 这个表t1，你会发现都不能操作，
都会停留在终端上，只有等一个终端操作完毕，解锁后第二个终端才能真正执行
3：可见表的写锁比读锁更严格
4：一般情况下我们很少尝试的取对表进行read、write锁定的，myisam会自动进行锁定的
解锁：unlock tables; --全部解锁
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6.MySQL服务器优化
一：四种字符集问题（尽量统一设置utf8）
sql: \s 查看
服务器字符集：server characterset: utf8
数据库字符集：Db characterset:utf8
客户端字符集：client characterset:utf8
链接字符集：conn. characterset:utf8
怎么设置字符集：mysql配置文件中找到：
[client]
default-character-set = utf8 --控制 客户端字符集 和 链接字符集
[mysqld]
character-set-server = utf8 --控制服务器的字符集和数据库字符集 以及继承下来的表字符集
collation-server = utf8_general_ci --控制校验字符集（用途：比如 order by来排序，数据库这么知道这么排序就是靠这个）
能后重启mysql： pkill mysqld --杀死进程
pstree |grep mysqld --看mysql进程还在不在
/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql & 重启
!ps --查看进程
查看校验字符集：
show character set; --一堆校验字符集
二：binary log 日志问题
查看bin log日志：
show variables like "%bin%"; --看log_bin 是否开启 ON表示开启,;inux默认是开启的
开启log-bin日志：
配置文件中打开：log-bin=mysql-bin
三：slow log 慢查询日志问题
查看慢查询是否开启：
show variables like "%slow%"; --看slow_query_log 是否开启
--慢查询日志保存地址 slow_query_log_file -> E:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\data\asus-PC-slow.log
show variables like "%long%"; --查看慢查询时间10s，long_query_time
开启和设置慢查询时间：
配置文件里[mysqld]下添加就好：
log_slow_queries=E:/data/slow.log
long_query_time=5 大于5秒的SQL就会被记载到slow.log文件中
四：socket问题
解释：socket是php程序链接操作mysql时候就要用mysql.sock文件要找到这个端口
如果把这个文件删除啦也就是说php就不知道往那台机器那个端口去连
[client]
port=3306
socket=/tmp/mysql.sock
[mysqld]
port=3306
socket=/tmp/mysql.sock
skip-locking
mysql socket无法登陆：（临时急救的办法，php是用不了的）
1：有时候mysql登录是提示不能用socket登录，此时可以换成tcp方式去登录，但是可以测试时候可以这样用
但是必须要php去用之前把这个事情解决了
mysql -uroot -p123456 --protocol tcp -hlocalhost; --这样就可以登录，这样就不用mysql.socket来登录，而mysql.socket是启动mysqld服务时产生的
*能后这个方式登录进来之后，你在重启下mysql服务，mysql.socket文件会自动建立
五：root密码丢失
破解：（破解思路：跳过授权表，进去后能后在务修改密码）
1：server mysqld stop
2: mysqld_safe --skip-grant-tables --user=mysql & ->跳过授权表mysql.user和mysql.db这些表
3：mysql -uroot
4: set password=password("leyangjun"); --用这条语句结果报错，就是因为加了--skip-grant-tables
5：update user set password=password("leyangjun") where user='root' and host='localhost'; --这个sql就可以搞定下面2个演示
6: set password for root@localhost=password("leyangjun");
7: set password=password("leyangjun"); --和第6步一样，都可以成功修改密码,password("leyangjun")是用PW进行加密比md5更严格
能后重新启动下mysql服务即可Nach dem Login kopieren
![[Web-Frontend] Node.js-Schnellstart](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
