mysql语句中使用like后面的%(百分号)的问题_MySQL
问题:mysql语句中使用like后面的%(百分号) 是不是越多执行效率越慢!
总用时:0.0489秒 0.0691 0.0485 0.0467
SELECT `goods_name`, `goods_img`, `sku_id`, `import` FROM `goods` WHERE `goods_name` LIKE '%iPhone%iPod%' AND `stime` < 1413877244 AND `etime` > 1413877244 ORDER BY `flag` DESC
SELECT `goods_name`, `goods_img`, `sku_id`, `import` FROM `goods` WHERE `goods_name` LIKE '%iPhone%' AND `goods_name` LIKE '%iPod%' AND `stime` < 1413877367 AND `etime` > 1413877367 ORDER BY `flag` DESC
总用时:0.0458秒 0.0441秒 0.0449秒
SELECT `goods_name`, `goods_img`, `sku_id`, `import` FROM `goods` WHERE `goods_name` LIKE '%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%iPhone%iPod%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%' AND `stime` < 1413877997 AND `etime` > 1413877997 ORDER BY `flag` DESC
以上是我测试的结果。个人可根据自己的实际需求去选择写法!建议是最好选择第二种!

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Um das Problem zu lösen, dass jQuery.val() nicht verwendet werden kann, sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Für Front-End-Entwickler ist die Verwendung von jQuery eine der häufigsten Operationen. Unter diesen ist die Verwendung der .val()-Methode zum Abrufen oder Festlegen des Werts eines Formularelements eine sehr häufige Operation. In bestimmten Fällen kann jedoch das Problem auftreten, dass die Methode .val() nicht verwendet werden kann. In diesem Artikel werden einige gängige Situationen und Lösungen vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Problembeschreibung: Wenn Sie jQuery zum Entwickeln von Front-End-Seiten verwenden, treten manchmal Probleme auf

Das iPhone ist für seine leistungsstarke Leistung und seine vielseitigen Funktionen bekannt und ist nicht immun gegen gelegentliche Probleme oder technische Schwierigkeiten, ein häufiges Merkmal komplexer elektronischer Geräte. iPhone-Probleme können frustrierend sein, aber normalerweise ist kein Alarm erforderlich. In diesem umfassenden Leitfaden möchten wir einige der am häufigsten auftretenden Herausforderungen im Zusammenhang mit der iPhone-Nutzung entmystifizieren. Unser Schritt-für-Schritt-Ansatz soll Ihnen bei der Lösung dieser häufigen Probleme helfen und praktische Lösungen und Tipps zur Fehlerbehebung bieten, damit Ihre Geräte wieder einwandfrei funktionieren. Unabhängig davon, ob Sie mit einer Störung oder einem komplexeren Problem konfrontiert sind, kann Ihnen dieser Artikel dabei helfen, diese effektiv zu beheben. Allgemeine Tipps zur Fehlerbehebung Bevor wir uns mit den spezifischen Schritten zur Fehlerbehebung befassen, finden Sie hier einige hilfreiche Tipps

Das Problem der Clustering-Effektbewertung im Clustering-Algorithmus erfordert spezifische Codebeispiele. Clustering ist eine unbeaufsichtigte Lernmethode, die ähnliche Stichproben durch Clustering von Daten in eine Kategorie gruppiert. Bei Clustering-Algorithmen ist die Bewertung des Clustering-Effekts ein wichtiges Thema. In diesem Artikel werden mehrere häufig verwendete Indikatoren zur Bewertung des Clustering-Effekts vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben. 1. Clustering-Effekt-Bewertungsindex Silhouette-Koeffizient Der Silhouette-Koeffizient bewertet den Clustering-Effekt, indem er die Nähe der Stichprobe und den Grad der Trennung von anderen Clustern berechnet.

Die Generalisierungsfähigkeit von Modellen für maschinelles Lernen erfordert spezifische Codebeispiele. Da die Entwicklung und Anwendung von maschinellem Lernen immer weiter verbreitet wird, wird der Generalisierungsfähigkeit von Modellen für maschinelles Lernen immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt. Die Generalisierungsfähigkeit bezieht sich auf die Vorhersagefähigkeit eines maschinellen Lernmodells anhand unbeschrifteter Daten und kann auch als Anpassungsfähigkeit des Modells in der realen Welt verstanden werden. Ein gutes Modell für maschinelles Lernen sollte über eine hohe Generalisierungsfähigkeit verfügen und in der Lage sein, genaue Vorhersagen für neue Daten zu treffen. In praktischen Anwendungen stoßen wir jedoch häufig auf Modelle, die im Trainingssatz gut funktionieren, im Testsatz oder in der Realität jedoch versagen

Das Problem des Belohnungsdesigns beim Reinforcement Learning erfordert spezifische Codebeispiele. Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, deren Ziel darin besteht, zu lernen, wie man Aktionen durchführt, die die kumulativen Belohnungen durch Interaktion mit der Umgebung maximieren. Beim verstärkenden Lernen spielt die Belohnung eine entscheidende Rolle. Sie ist ein Signal im Lernprozess des Agenten und wird zur Steuerung seines Verhaltens verwendet. Das Belohnungsdesign ist jedoch ein herausforderndes Problem, und ein angemessenes Belohnungsdesign kann die Leistung von Verstärkungslernalgorithmen stark beeinträchtigen. Beim verstärkenden Lernen können Belohnungen als der Agent gegenüber der Umgebung betrachtet werden

Das Problem der Etikettenerfassung beim schwach überwachten Lernen erfordert spezifische Codebeispiele. Einführung: Schwach überwachtes Lernen ist eine Methode des maschinellen Lernens, die schwache Etiketten für das Training verwendet. Im Gegensatz zum herkömmlichen überwachten Lernen müssen beim schwach überwachten Lernen nur weniger Beschriftungen zum Trainieren des Modells verwendet werden, und nicht jede Probe muss über eine genaue Beschriftung verfügen. Beim schwach überwachten Lernen ist jedoch die Frage, wie aus schwachen Labels nützliche Informationen genau gewonnen werden können, ein zentrales Thema. In diesem Artikel wird das Problem der Etikettenerfassung beim schwach überwachten Lernen vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. Einführung in das Label-Akquisitionsproblem beim schwach überwachten Lernen:

Welche Fragen beinhaltet die Yulong 8 Wine Master-Prüfung? Wie lautet die entsprechende Antwort? Wie kann man die Prüfung schnell bestehen? Es gibt viele Fragen, die in den Prüfungsaktivitäten zum Master of Wine beantwortet werden müssen, und wir können auf die Antworten zurückgreifen, um sie zu lösen. Bei all diesen Fragen geht es um Weinkenntnisse. Wenn Sie eine Referenz benötigen, schauen wir uns die detaillierte Analyse der Antworten auf die Prüfungsfragen zum Yakuza 8 Wine Master an! Ausführliche Erklärung der Antworten auf Fragen in der Rulong 8 Wine Master-Prüfung 1. Fragen zum Thema „Wein“. Dies ist ein destillierter Likör, der von einer von der königlichen Familie gegründeten Brennerei hergestellt wird. Er wird aus dem Zucker von Zuckerrohr gebraut, das in großen Mengen auf Hawaii angebaut wird. Wie heißt dieser Wein? Antwort: Rum 2. Frage zu „Wein“. Das Bild zeigt ein Getränk aus trockenem Ginseng und trockenem Wermut. Es zeichnet sich durch die Zugabe von Oliven aus und ist als „Cockney“ bekannt.

WLAN ist zu einem festen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden, vom Einchecken im Hotel über die Arbeit in einem neuen Büro bis hin zum Besuch bei Freunden. Es ist die Brücke, die unsere Geräte mit der digitalen Welt verbindet. Dies kann eine große Unannehmlichkeit sein, wenn Wi-Fi unter macOS Sonoma funktioniert. Wenn Ihr WLAN auch unter macOS Sonoma nicht richtig funktioniert, machen Sie sich keine Sorgen, es gibt Dinge, die Sie tun können. Warum funktioniert WLAN unter macOS Sonoma nicht? Der erste Schritt zur Lösung des Problems, dass WLAN macOS Sonoma nicht repariert, besteht darin, den Umfang und die Auswirkungen des Problems zu ermitteln. Betrifft es eine bestimmte Anwendung, Ihren Mac oder alle angeschlossenen Geräte? Ist Ihr WLAN langsam oder überhaupt nicht vorhanden?
