mysql的左右内连接用法实例_MySQL
本文实例讲述了mysql的左右内连接用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
用个例子来解析下mysql的左连接, 右连接和内连接
代码如下:
create table user_id ( id decimal(18) );
create table user_profile ( id decimal(18) , name varchar(255) ) ;
insert into user_id values (1);
insert into user_id values (2);
insert into user_id values (3);
insert into user_id values (4);
insert into user_id values (5);
insert into user_id values (6);
insert into user_id values (1);
insert into user_profile values (1, "aa");
insert into user_profile values (2, "bb");
insert into user_profile values (3, "cc");
insert into user_profile values (4, "dd");
insert into user_profile values (5, "ee");
insert into user_profile values (5, "EE");
insert into user_profile values (8, 'zz');
一. 左连接:
代码如下:
mysql> select a.id id , ifnull(b.name, 'N/A') name from user_id a left join user_profile b on a.id = b.id;
mysql> select a.id id , ifnull(b.name, 'N/A') name from user_id a left join user_profile b on a.id = b.id;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | aa |
| 2 | bb |
| 3 | cc |
| 4 | dd |
| 5 | ee |
| 5 | EE |
| 6 | N/A |
| 1 | aa |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
user_id居左,故谓之左连接。 这种情况下,以user_id为主,即user_id中的所有记录均会被列出。分以下三种情况:
1. 对于user_id中的每一条记录对应的id如果在user_profile中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在返回的结果中形成一条新的记录。如上面1, 2, 3, 4对应的情况。
2. 对于user_id中的每一条记录对应的id如果在user_profile中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的5对应的情况。
3. 对于user_id中的每一条记录对应的id如果在user_profile中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条条新的记录,且该记录的右边全部NULL。如上面的6对应的情况。
不符合上面三条规则的记录不会被列出。
比如, 要查询在一个相关的表中不存在的数据, 通过id关联,要查出user_id表中存在user_profile中不存在的记录:
代码如下:
select count(*) from user_id left join user_profile on user_id.id = user_profile.id where user_profile.id is null;
二. 右连接
user_profile居右,故谓之右连接。 这种情况下, 以user_profile为主,即user_profile的所有记录均会被列出。分以下三种情况:
1. 对于user_profile中的每一条记录对应的id如果在user_id中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在返回的结果中形成一条新的记录。如上面2, 3, 4, 5对应的情况。
2. 对于user_profile中的每一条记录对应的id如果在user_id中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的1对应的情况。
3. 对于user_profile中的每一条记录对应的id如果user_id中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条条新的记录,且该记录的左边全部NULL。如上面的8对应的情况。
不符合上面三条规则的记录不会被列出。
三. 内连接
MySQL内连接的数据记录中,不会存在字段为NULL的情况。可以简单地认为,内链接的结果就是在左连接或者右连接的结果中剔除存在字段为NULL的记录后所得到的结果, 另外,MySQL不支持full join
代码如下:
mysql> select * from user_id a inner join user_profile b on a.id = b.id;
+------+------+------+
| id | id | name |
+------+------+------+
| 1 | 1 | aa |
| 1 | 1 | aa |
| 2 | 2 | bb |
| 3 | 3 | cc |
| 4 | 4 | dd |
| 5 | 5 | ee |
| 5 | 5 | EE |
+------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user_id a, user_profile b where a.id = b.id;
+------+------+------+
| id | id | name |
+------+------+------+
| 1 | 1 | aa |
| 1 | 1 | aa |
| 2 | 2 | bb |
| 3 | 3 | cc |
| 4 | 4 | dd |
| 5 | 5 | ee |
| 5 | 5 | EE |
+------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user_id a join user_profile b on a.id = b.id;
+------+------+------+
| id | id | name |
+------+------+------+
| 1 | 1 | aa |
| 1 | 1 | aa |
| 2 | 2 | bb |
| 3 | 3 | cc |
| 4 | 4 | dd |
| 5 | 5 | ee |
| 5 | 5 | EE |
+------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
希望本文所述对大家的MySQL程序设计有所帮助。

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
