MySQL中日期比较时遇到的编码问题解决办法_MySQL
今天帮同事处理一个SQL(简化过后的)执行报错:
代码如下:
mysql> select date_format('2013-11-19','Y-m-d') > timediff('2013-11-19', '2013-11-20');
ERROR 1267 (HY000): Illegal mix of collations (utf8_general_ci,COERCIBLE) and (latin1_swedish_ci,NUMERIC) for operation '>'
乍一看挺莫名其妙的,查了下手册,发现有这么一段:
代码如下:
The language used for day and month names and abbreviations is controlled by the value of the lc_time_names system variable (Section 9.7, “MySQL Server Locale Support”).
The DATE_FORMAT() returns a string with a character set and collation given by character_set_connection and collation_connection so that it can return month and weekday names containing non-ASCII characters.
也就是说,DATE_FORMATE() 函数返回的结果是带有字符集/校验集属性的,而 TIMEDIFF() 函数则没有字符集/校验集属性,我们来验证一下:
代码如下:
mysql> set names utf8;
mysql> select charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')), charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20'));
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')) | charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')) |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| utf8 | binary |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
mysql> set names gb2312;
mysql> select charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')), charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20'));
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')) | charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')) |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| gb2312 | binary |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
可以看到,随着通过 SET NAMES 修改 character_set_connection、collation_connection 值,DATE_FORMAT() 函数返回结果的字符集也跟着不一样。在这种情况下,想要正常工作,就需要将结果进行一次字符集转换,例如:
代码如下:
mysql> select date_format('2013-11-19','Y-m-d') > convert(timediff('2013-11-19', '2013-11-20') using utf8);
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| date_format('2013-11-19','Y-m-d') > convert(timediff('2013-11-19', '2013-11-20') using utf8) |
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
就可以了
P.S,MySQL的版本:5.5.20-55-log Percona Server (GPL), Release rel24.1, Revision 217

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
