使用mss2sql工具将SqlServer转换为Mysql全记录_MySQL
今天想用ruby on rails做一个小项目,需要用到mysql数据库,项目中的数据已经有了,只不过是保存在Sql Server中,用rails倒是可以操作Sql Server,但是总感觉不怎么搭配,想转换后使用,网上翻了下,转换的办法有很多,通过ODBC的,通过PHP程序的,写SQL代码的,觉得转换还是用工具吧,先是用ODBC试着玩了下,发现Sql Server的导出功能对mysql ODBC的支持并不是太好
ODBC分32,64位,一开始下了个32位,在Win7 64位上面显示不出来,又从mysql官网下载了64位版本才可以选择添加
32位版本:
http://www.bitsCN.com/database/142740.html
64位版本:
http://www.mysql.com/downloads/connector/odbc/
点击完成后你需要选择自己的mysql数据库源
这样就能在ODBC里面看到了.
可惜在sql server的导出数据中转换不成功,说什么体系结构不匹配.
没办法,继续在网上找,发现一篇博客说可以使用mss2sql来转换,结果在win7 64位上转换成功:
mss2sql下载地址: http://www.bitsCN.com/softs/209207.html
下载后打开压缩包
运行mss2sql
默认就是Move to MysQL server directly,选择下一步
继续下一步,稍等片刻
这次是需要连接到MySQL server了,我是本地,所以选择了Local,填写上你的用户名和密码
继续等待连接
选择在MS SQL里面需要转换的数据库
点下一步,如果mysql里面有同名的数据库,会让你来选择转换的方式,分别是
Overwrite the entire database:覆盖整个数据库Overwrite existing tables only:只覆盖存在的表Skip existing tables:跳过存在的表Merge:合并
我的mysql里面的只是一张空数据库,所以选了第一项,整个覆盖.
选择需要转换的表,添加到转换列表中,我是需要全部的表,所以选择了Add all
然后就是一段时间的等待
这个表里面的数据并不多,花费时间稍长,大概有10分钟,如果表大的话,可能用程序来转换会快一些,有方便的办法也请告之为谢
下面就是转换成功后的表格了,里面的数据OK,中文也没有什么问题.
本文操作环境为:
win7 64位,sql server 2008 express, Mysql 3.23.49,apache 1.3.33,

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
