sqlalchemy学习日志_MySQL
最近学习sqlalchemy框架,可我没能发现一篇通俗易懂的博文,毕竟本人新手小白还不能理解大神的世界,注释就草草几行全无程序员节操。经过一整天的Traceback和各种error我总算是摸索到一点门路,慌忙整理下以免明早起来又忘了。
导入
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建立数据库引擎
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#create_engine()里的格式为:create_engine('数据库://数据库用户名:密码@主机名/要用的数据库名',echo=True) 这里的echo我没做研究,反正让他 =True
#主机名后面也可以加端口号:@localhost:XXXX/testdb,也可省略
#网上看到的文章尽是以sqlite数据库为范例的,我都怀疑那些大拿是不是ctrl c,ctrl d的。自带的文档也讲的不清楚,这步就卡了我很久
#metadata这条我也不太懂,反正是绑定到数据库引擎,调用其中的一些命令可以对数据库作出相应操作
定义表
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#这里只是定义,而并不是真的就在数据库建立了一个表
#记住Table的格式就行,String就是sql里的varchar,网上的文章都可以直接写String而不用加字符长度,可我机子上不行,直接写String会出现如下错误:
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#所以我都加了个40的长度
创建表
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2014-07-18 23:57:28,062 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2014-07-18 23:57:28,074 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
#这步才是真正在数据库中建立了表‘users’。注意:是在数据库testdb中,一开始建立引擎时就指定里数据库testdb
定义一个和表users相匹配的类
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#__init__ 里的各项属性要和建立的表对应,User这个类就相当于表的模板,类的实例就是表中的一行了
#class User(object)中object不能少,我也不知道为什么反正在我的机子上要是括号内空的就会出错
#__repr__只是用来测试观察
映射
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#这步就是把表和类联系起来,一一对应了
创建事务并绑定数据库连接
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#session就是一个事务,它在提交和关闭前,维护着一个数据库链接
添加类的实例到事务
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#分别创建了三个类User的实例作为表users的行添加到事务中,此时事务还没提交,数据库中还没在表中建立这些行
提交事务
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#由此数据库中的users表中有了这三行
查询
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这些就是基础内容里吧,然后再往下看就so easy了。ok,睡觉

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
