Was sind die Kafka-Visualisierungstools?

Kafka-Visualisierungstools: 1. Kafka-Manager; 3. Kafka-Webkonsole; Spark Structured Streaming 10. Msteams.

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, DELL G3-Computer.

Die Visualisierungstools von Kafka werden hauptsächlich zum Verwalten und Überwachen von Kafka-Clustern sowie zum Anzeigen und Analysieren von Datenflüssen in Kafka verwendet. Die folgenden sind häufig verwendete Kafka-Visualisierungstools:

1. Kafka Manager: Dies ist ein Open-Source-Kafka-Cluster-Management-Tool von Yahoo, das eine Weboberfläche zum Verwalten und Überwachen von Kafka-Clustern bietet. Es kann Benutzern dabei helfen, den Status von Themen und Partitionen zu verfolgen, Indikatoren wie Offsets und Verbrauchergruppen zu überwachen und einige Verwaltungsvorgänge bereitzustellen, z. B. Themen zu erstellen, Partitionen manuell neu auszugleichen usw.

2. Kafka-Tool: Dies ist ein plattformübergreifendes Visualisierungstool zur Verwaltung und Überwachung von Kafka-Clustern. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche zum Durchsuchen und Anzeigen von Details zu Themen, Partitionen und Verbrauchergruppen.

3. Confluent Control Center: Dies ist ein kommerzielles Kafka-Visualisierungs- und Verwaltungstool, das von Confluent bereitgestellt wird. Es bietet eine Fülle von Funktionen, darunter Echtzeitüberwachung, Alarme, Protokollanalyse, Clusterverwaltung und andere Funktionen.

4. Kafka-Webkonsole: Dies ist ein Open-Source-Webschnittstellentool zur Verwaltung und Überwachung von Kafka-Clustern. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche zum Anzeigen des Status und der Informationen zu Themen, Partitionen und Verbrauchergruppen.

5. Kafka Eagle: Dies ist ein Überwachungs- und Sicherheitsvisualisierungstool für Kafka-Cluster, mit dem Benutzer die Leistungsindikatoren, Protokolle, den Verbrauchergruppenstatus usw. von Kafka-Clustern in Echtzeit überwachen können.

6. Logstash: Obwohl Logstash selbst kein Visualisierungstool speziell für Kafka ist, kann es Streaming-Daten aus Protokollen, Metriken, Webanwendungen, Datenspeichern und verschiedenen AWS-Diensten aufnehmen und in Kafka-Datenströme importieren zur Verarbeitung und Analyse in Kafka übertragen.

7. Grafana: Dies ist ein Open-Source-Metrik-Dashboard und Diagrammeditor mit vielen Funktionen für Graphite, ElasticSearch, OpenTSDB, Prometheus und Streaming-Datenbanken. Mit Grafana können Benutzer ganz einfach Dashboards erstellen und bearbeiten und gleichzeitig Metriken abfragen und visualisieren, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind.

8. Kafka Offset Monitor: Dies ist ein Open-Source-Tool zur Überwachung von Kafka-Clustern. Es kann den Status, die Anzahl der Nachrichten, Offsets und andere Indikatoren des Kafka-Clusters in Echtzeit anzeigen und bietet einige Verwaltungsfunktionen.

9. Spark Structured Streaming: Spark ist ein umfangreiches Datenverarbeitungs-Framework, dessen strukturierte Streaming-Komponente für Echtzeit-Stream-Verarbeitungs- und Visualisierungstools in Kafka integriert werden kann.

10. Msteams: Dies ist eine Chat-Anwendung, die den Kafka-Nachrichtenfluss integrieren kann, um eine Echtzeitüberwachung und -visualisierung zu erreichen.

Diese Tools haben ihre eigenen Eigenschaften und Vorteile. Benutzer können das geeignete Tool entsprechend den tatsächlichen Anforderungen des Projekts auswählen.

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