


Parsen von MySQL-Datentypen: Entdecken Sie die Eigenschaften und Anwendungen verschiedener grundlegender Datentypen
Detaillierte Erläuterung der MySQL-Datentypen: Entdecken Sie die Eigenschaften und Verwendungen verschiedener grundlegender Datentypen.
Einführung:
In Datenbankanwendungen sind Datenspeicherung und -verarbeitung sehr wichtig. Als beliebtes relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem bietet MySQL eine Vielzahl von Datentypen, um unterschiedliche Datenspeicheranforderungen zu erfüllen. Dieser Artikel befasst sich mit den verschiedenen grundlegenden Datentypen von MySQL, einschließlich Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Datum und Uhrzeit, Zeichenfolgen- und Binärdaten usw. Und stellen Sie spezifische Codebeispiele bereit, um den Lesern zu helfen, diese Datentypen besser zu verstehen und anzuwenden.
1. Ganzzahl (Ganzzahl)
Wörtlich ist Ganzzahl ein Datentyp, der zur Darstellung von Ganzzahlen verwendet wird. MySQL bietet mehrere ganzzahlige Datentypen, einschließlich TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT usw. Verschiedene ganzzahlige Datentypen haben unterschiedliche Speicherbereiche und -größen.
Hier sind Beispielcodes für einige gängige Integer-Datentypen und deren Verwendung:
- TINYINT
TINYINT eignet sich zum Speichern kleiner Integerzahlen im Bereich von -128 bis 127 (mit Vorzeichen) oder 0 bis 255 (ohne Vorzeichen). Beispielsweise kann TINYINT verwendet werden, um das Alter einer Person darzustellen.
TABLE-Personen erstellen (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, age TINYINT
);
- INT
INT ist der am häufigsten verwendete ganzzahlige Datentyp, der sich zum Speichern normalgroßer Ganzzahlen im Bereich von -2147483648 bis 2147483647 (mit Vorzeichen) oder 0 bis 4294967295 (ohne Vorzeichen) eignet ). Beispielsweise kann INT verwendet werden, um den Preis eines Produkts darzustellen.
CREATE TABLE products (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, price INT
);
- BIGINT
BIGINT eignet sich zum Speichern sehr großer Ganzzahlen im Bereich von -9223372036854775808 bis 9223372036854775807 (vorzeichenbehaftet) oder 0 bis 18446 74407 3709551615 (ohne Vorzeichen). BIGINT kann beispielsweise verwendet werden, um den Kontostand darzustellen.
TABLE-Konten erstellen (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, balance BIGINT
);
2. Gleitkomma
Gleitkomma wird zum Speichern von Dezimalzahlen verwendet: Es gibt zwei gängige Gleitkomma-Datentypen: FLOAT und DOUBLE. Verschiedene Gleitkomma-Datentypen haben unterschiedliche Speichergenauigkeit und -bereich. Das Folgende ist der spezifische Beispielcode:
- FLOAT
FLOAT eignet sich zum Speichern von Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit im Bereich von -3,402823466E+38 bis -1,175494351E-38, 0, 1,175494351E-38 bis 3,402823466E+38 . Beispielsweise können Sie FLOAT verwenden, um den Radius eines Kreises darzustellen.
CREATE TABLE-Kreise (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, radius FLOAT
);
- DOUBLE
DOUBLE eignet sich zum Speichern von Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit im Bereich von -1,7976931348623157E+308 bis -2,2250738585072014E-308, 0 , 2,2 250738585072014E-308 bis 1.7976931348623157E+ 308. Beispielsweise können Sie DOUBLE verwenden, um die Fläche eines Dreiecks darzustellen.
Tabellendreiecke erstellen (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, area DOUBLE
);
3. Datum und Uhrzeit (Datum und Uhrzeit)
MySQL bietet eine Vielzahl von datums- und zeitbezogenen Datentypen, einschließlich DATE, TIME, DATETIME und TIMESTAMP. Das Folgende ist der spezifische Beispielcode:
- DATE
DATE wird zum Speichern von Datumsangaben im Format JJJJ-MM-TT verwendet. Mit DATE können Sie beispielsweise das Datum einer Bestellung erfassen.
CREATE TABLE-Bestellungen (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, order_date DATE
);
- TIME
TIME wird zum Speichern der Zeit im Format HH:MM:SS verwendet. Sie können beispielsweise TIME verwenden, um die Anmeldezeit eines Benutzers aufzuzeichnen.
CREATE TABLE-Benutzer (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, login_time TIME
);
- DATETIME
DATETIME wird zum Speichern von Datum und Uhrzeit im Format JJJJ-MM-TT HH:MM:SS verwendet. Sie können beispielsweise DATETIME verwenden, um den Veröffentlichungszeitpunkt eines Artikels aufzuzeichnen.
CREATE TABLE-Artikel (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, publish_datetime DATETIME
);
- TIMESTAMP
TIMESTAMP wird zum Speichern von Datum und Uhrzeit verwendet und zeichnet bei jeder Aktualisierung automatisch die letzte Änderungszeit auf. Sie können beispielsweise TIMESTAMP verwenden, um die letzte Anmeldezeit eines Benutzers aufzuzeichnen.
CREATE TABLE-Benutzer (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, last_login TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
4. String (String)
Der String-Datentyp wird zum Speichern von Zeichen und Text verwendet. MySQL bietet mehrere String-Datentypen, einschließlich CHAR, VARCHAR, TEXT, ENUM usw. Das Folgende ist der spezifische Beispielcode:
- CHAR
CHAR wird zum Speichern von Zeichenfolgen fester Länge verwendet und kann bis zu 255 Zeichen speichern. Beispielsweise kann CHAR verwendet werden, um das Geschlecht einer Person zu speichern.
CREATE TABLE personen (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, gender CHAR(1)
);
- VARCHAR
VARCHAR wird zum Speichern von Zeichenfolgen variabler Länge verwendet und kann bis zu 65535 Zeichen speichern. Beispielsweise können Sie VARCHAR verwenden, um den Namen einer Person zu speichern.
CREATE TABLE people (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)
);
- TEXT
TEXT wird zum Speichern großer Textdatenmengen mit einer maximalen Speicherkapazität von 65535 Zeichen verwendet. Beispielsweise kann TEXT verwendet werden, um den Inhalt eines Artikels zu speichern.
CREATE TABLE-Artikel (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, content TEXT
);
- ENUM
ENUM wird zum Speichern von Aufzählungswerten verwendet, also einer begrenzten Menge von Werten. Beispielsweise können Sie ENUM verwenden, um den Familienstand einer Person zu speichern.
TABELLE ERSTELLEN (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, marital_status ENUM('单身', '已婚', '离异', '丧偶')
);
5. Binärdaten (Binärdaten)
Der binäre Datentyp wird zum Speichern von Binärdateien wie Bildern, Audio, Videos usw. verwendet. MySQL stellt mehrere binäre Datentypen bereit, z. B. BINARY, VARBINARY und BLOB. Das Folgende ist der spezifische Beispielcode:
- BINARY
BINARY用于存储固定长度的二进制数据,最多可以存储255个字节。例如,可以用BINARY来存储一个图像的二进制数据。
CREATE TABLE images (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data BINARY(255)
);
- VARBINARY
VARBINARY用于存储可变长度的二进制数据,最多可以存储65535个字节。例如,可以用VARBINARY来存储一个音频的二进制数据。
CREATE TABLE audios (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data VARBINARY(65535)
);
- BLOB
BLOB用于存储大量二进制数据,最大存储容量为65535个字节。例如,可以用BLOB来存储一个视频的二进制数据。
CREATE TABLE videos (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data BLOB
);
结论:
MySQL提供了多种基本数据类型来满足不同的存储需求。本文详细探讨了整型、浮点型、日期与时间、字符串和二进制数据等数据类型的特点和用途,并提供了具体的代码示例。读者在实际的数据库应用程序中可以根据需求选择适当的数据类型,以确保数据的准确性和高效性。同时,本文只对MySQL的基本数据类型进行了介绍,读者还可以深入研究MySQL的高级数据类型和自定义数据类型,以更好地应对更复杂的数据存储和处理需求。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonParsen von MySQL-Datentypen: Entdecken Sie die Eigenschaften und Anwendungen verschiedener grundlegender Datentypen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
