IT House berichtete am 25. Dezember, dass bunq, Europas zweitgrößtes Online-Banking-Institut, kürzlich ein Tool für künstliche Intelligenz namens „Finn“ eingeführt hat und damit das erste Finanzinstitut in Europa ist, das die Technologie der künstlichen Intelligenz einführt
Es wird berichtet, dass ein KI-Tool namens Finn es Benutzern ermöglicht, „Konsumprobleme“ durch Dialog direkt anzusprechen. Nutzer können direkt abfragen, wie viel sie für bestimmte Konsumkategorien ausgeben, etwa „durchschnittliche monatliche Ausgaben für Lebensmittel und Dinge des täglichen Bedarfs“ oder „gesamter Jahresverbrauch auf der Amazon-Plattform“
bunq behauptet, dass der größte Vorteil von Finn AI gegenüber seinen Konkurrenten darin besteht, dass es „die Abrechnungs- und Standortinformationen aller Benutzer vollständig integriert“, weil „die Bank erfolgreich Verbindungen zu mehreren vor- und nachgelagerten Unternehmen aufgebaut hat“, um eine „genaue Analyse der Abrechnungsinformationen der Benutzer“ zu erreichen.
IT House hat festgestellt, dass dieser KI-Assistent auch Fragen basierend auf dem Transaktionsort und der Transaktionszeit beantworten kann. Benutzer können die KI beispielsweise fragen: „Für welches Restaurant habe ich das letzte Mal 200 US-Dollar ausgegeben?“ oder „Wie viel gebe ich jedes Jahr für Kaffee in der Nähe des Central Parks aus?“
▲ Bildquelle offizielle Bunq-Website
Im Bereich der persönlichen Finanzen ist es für einige Leute, die auf die tägliche Buchhaltung achten, wirklich nützlich, die Funktion „KI-Analyse“ in Rechnungsinformationen einzuführen. Nach Anfragen von IT House bieten aktuelle Mainstream-Zahlungsanwendungen zwar die Funktion „Ausgabenklassifizierung“, es mangelt ihnen aber immer noch an Flexibilität im Vergleich zum „Conversational Bill Inquiry Tool“. Es ist jedoch nur eine Frage der Zeit, bis entsprechende Funktionen implementiert werden
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonbunq führt das Finn AI-Tool ein, um Verbraucherausgaben schnell abzufragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!