Google erforscht neues KI-Modell, das die Verkehrseffizienz um 30 % verbessern kann

Google Research hat kürzlich einen Artikel veröffentlicht, in dem die Anwendungsergebnisse des KI-Modells „Verkehrsführung“ vorgestellt werden, das sie mithilfe der Open-Source-Simulationssoftware SUMO (Simulation of Urban Mobility) entwickelt haben

Es wird berichtet, dass Google-Forscher mithilfe der SUMO-Software ein Basismodell der Gebiete T-Mobile Park und Lumen Field in Seattle erstellt und Informationen wie Stauvolumen, Ampelstandorte und durchschnittliche Straßengeschwindigkeiten von Google Maps verwendet haben, um ein detailliertes Modell zu erstellen Wärmekarte

▲ Bildquelle Offizielle Pressemitteilung von Google (dasselbe unten)

Das Forschungsteam unterteilte die Heatmap dann in verschiedene Bereiche und führte ein „Benutzerverhaltensmodell“ und Routenvorschläge ein, die von der Seattle Police Department bereitgestellt wurden, und erstellte so ein „Verkehrsumleitungs“-Modell, das Autobesitzern die beste Route zuweisen kann

Laut einer Pressemitteilung von IT House haben Google-Forscher mit dem Seattle Department of Transportation in den Vereinigten Staaten zusammengearbeitet, um im August und November 2023 bei mehreren Großveranstaltungen Modelle der künstlichen Intelligenz zur Verkehrsumleitung tatsächlich anzuwenden und „dynamische Leitanzeigen“ zu verwenden. Screen (Dynamic Message Signs)“ zeigten die Ergebnisse, dass die Stauzeit im Durchschnitt um 7 Minuten verkürzt und die Verkehrseffizienz erfolgreich um 30 % verbessert werden konnte

Laut Google zeigt diese Studie das Potenzial der „Simulationstechnologie“ in der Verkehrsplanung, um die Verkehrseffizienz an großen Veranstaltungsorten zu verbessern und es Straßenplanern zu ermöglichen, nicht ausgelastete Straßenabschnitte zu verstehen und so das gesamte Verkehrsumfeld zu verbessern

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