Ist es zuverlässig, ein großes Model als allgemeinen Nachhilfelehrer für Kinder fungieren zu lassen?
Kindern bei ihren Hausaufgaben Nachhilfe zu geben, ist eine „Praxis“, die jeder Elternteil erleben muss. „Warum kann ich ein Problem nicht lösen, obwohl ich es mehrmals unterrichtet habe?“ „Ich habe einen Bachelor-Abschluss. Ursprünglich dachte ich, ich könnte meinen Kindern zu Hause Nachhilfe geben, aber unerwartet habe ich „Ich bin in der ersten Klasse der Mittelschule gegen eine Wand gefahren.“ Ich glaube, jeder muss mit dem Kontext dieser Wörter vertraut sein. Nachdem sie den ganzen Tag gearbeitet haben, bereiten viele Eltern echte Kopfschmerzen, wenn sie ihren müden Körper zum persönlichen Nachhilfeunterricht schleppen müssen. Darüber hinaus werden die Wissenspunkte in den Kursen mit zunehmender Klassenstufe immer umfangreicher und es wird für Eltern immer schwieriger, ihren Kindern bei den Hausaufgaben zu helfen. Eltern können Ihnen bei einigen einfachen Fragen noch einige Hinweise geben, aber wenn es um „allgemeine Nachhilfe“ geht, verstehen viele Eltern das Wissen nicht vollständig und sind möglicherweise nicht in der Lage, die Fragen ihrer Kinder gut zu beantworten. Wenn Eltern mit diesem Problem konfrontiert werden, möchten sie möglicherweise Hilfe von außen in Anspruch nehmen. In den letzten zwei Tagen haben Sie vielleicht gehört, dass ein neuer Star-Nachhilfelehrer im Bildungsbereich aufgetaucht ist – „Little P Teacher“. „Little Teacher P“ ist keine echte Person, sondern ein „KI-Nachhilfelehrer“, der Fragen in allen Fächern beantworten kann. Es heißt, dass es keinen Fragetyp gibt, den „Little Teacher P“ in 10 Fächern, darunter Chinesisch, Mathematik, Englisch, Physik, Chemie und Schüler von der Grundschule bis zum Gymnasium, nicht beantworten kann. Das Wertvollste ist, dass „Little P Teacher“ selbst bei mathematischen und physikalischen Problemen, die mehrstufiges Denken erfordern und schwer zu verstehen sind, sie geduldig Schritt für Schritt erklären kann. In dieser Hinsicht ist die Mentalität tatsächlich stärker als die der meisten Eltern ... Kinder können Text-, Sprach- und Bildfragen an „Little P Teacher“ senden, so selbstverständlich wie das Chatten mit einem echten Nachhilfelehrer online auf WeChat. Und die Antwort erfolgt zeitnaher als bei einer echten Person und ist außerdem 24 Stunden am Tag online. Die Frage ist, wie kann man „Little P Teacher“ kontaktieren? Nach einem vorläufigen Verständnis wissen wir, dass der „Bewohner“ von „Little P Teacher“ die neu veröffentlichte Youdao AI-Lernmaschine X20 ist und ihre hervorragenden Lehrfähigkeiten vom „Ziyue Education Model 2.0“ abgeleitet sind. 
Youdao KI-Lernmaschine Im Vergleich zur Version der ersten Generation wurde das Ziyue-Bildungsmodell von Youdao in vielen Funktionen wie mündlichem Dialog, Fragen und Antworten zum Wissen über Bildungsszenen und Textverarbeitung erheblich verbessert.
Und wie schlägt sich „Little Teacher P“ im Unterricht? Können Sie sich den Titel „KI-Allgemeinlehrer“ leisten?
Diese Website hat die Youdao AI-Lernmaschine X20 zum ersten Mal erlebt und eine Untersuchung aus mehreren Dimensionen durchgeführt. Eins-zu-eins, wie ist das Unterrichtsniveau von „Little Teacher P“?
Sobald ich hochkam, bat ich „Little Teacher P“, mir eine Frage zu stellen. „Einzelunterricht“ ist für die meisten Eltern auch der wichtigste Aspekt. Er beeinflusst, ob ihre Kinder klar verstehen, ob sie sich beim Lernen engagieren und ob ihre Noten effektiv verbessert werden können.
Der Lernstil und die blinden Flecken im Denken jedes Kindes sind unterschiedlich, und ein einheitlicher Unterricht im Klassenzimmer kann nicht den Fortschritt jedes Kindes erreichen. Deshalb brauchen Kinder vor allem nicht Lernmaterialien, sondern einen Lehrer, der es versteht, die Schüler entsprechend ihrer Begabung zu unterrichten. Genau aus diesem Grund geben Eltern persönlich Nachhilfe oder beauftragen Einzelnachhilfelehrer, um ihren Kindern gezielt Nachhilfe zu geben.
Jetzt kann „Little P Teacher“ möglicherweise diese Rolle spielen: Basierend auf der Mehrrunden-Interaktionsfähigkeit großer Modelle kann „Little P Teacher“ bis zu 8 Dialogrunden gleichzeitig unterstützen Kinder werden nichts verstehen. Sie können fragen. Und wenn Fragen gestellt werden, gibt „Little P Teacher“ nicht nur eine kurze Standardantwort, sondern bietet auch personalisierte Themendienste wie die Analyse von Wissenspunkten, die schrittweise Aufschlüsselung von Ideen und Schlussfolgerungen.
Wir können eine mathematische Anwendungsaufgabe ausprobieren:
Hier übernimmt „Little P Teacher“ einen auf Fragen basierenden heuristischen Unterricht mit dem Ziel, das Denken und die Initiative der Kinder anzuregen. Zuerst werden die Kinder daran erinnert, dass es sich um eine Frage vom Typ „zyklische Wiederholung“ handelt, und dann werden die Ideen und Methoden zum Zerlegen der Informationen gegeben: Bestimmen Sie zunächst, wie viele Perlen es in einem Zyklus gibt, und berechnen Sie dann, welcher Zyklus die 600. Perle ist Fällt auf. Bestimmen Sie die Position der Perle im Zyklus. 
Es spielt keine Rolle, ob das Kind es noch nicht versteht, „Little Teacher P“ wird Sie weiter darüber informieren, wie Sie das Problem lösen können:
Nachdem Sie das Problem gemäß der Methode gelöst haben, „Little Teacher P“ hilft dabei, die Antwort zu überprüfen und zu bestätigen. Ein Denkprozess: 
Abschließend kann „Little Teacher P“ angesichts der Neugier der Schüler auf „zyklisch wiederholte Fragen“ auch Hintergrundwissen einbringen und Fassen Sie die wichtigsten Punkte zusammen. 
Durch die personalisierte Unterrichtsinteraktion mit „Little P Teacher“ wurde der Lerneffekt des Kindes maximiert. In diesem Prozess können wir auch den Unterschied im Stil zwischen „Little P Teacher“ und anderen großen Konversationsmodellen spüren. Er versteht den Prozess des Wissenslernens und der kognitiven Fähigkeitsentwicklung junger Menschen besser und ist bereit, eine einfache und leicht verständliche Sprache zu verwenden -Sprache verstehen, um mit Kindern über Ideen zur Problemlösung zu kommunizieren. ... erreichen wahre " "Unterrichten Sie die Schüler entsprechend ihrer Eignung."
Einerseits sind große Models besser in der Lage, offene Gespräche zu verstehen. Beispielsweise sind die Gesichtsausdrücke von Kindern beim Stellen von Fragen möglicherweise nicht so klar. Für die frühere KI war es möglicherweise schwierig, solche offenen Gesichtsausdrücke zu verstehen, aber die heutigen großen Modelle sind in der Lage, die unvollständigen Gesichtsausdrücke von Teenagern während des Lernprozesses genau zu verstehen , und Die erhaltenen Informationen werden mit dem Inhalt des Wissensdokuments abgeglichen und gezielte Antworten werden gegeben.
Andererseits können große Modelle mit dem Durchbruch der Kontextfenstertechnologie den Kontext umfassender verstehen und komplexere Aufgaben und Anforderungen bewältigen. Bei der Interaktion mit Kindern hilft das längere Kontextfenster des Ziyue Education Model 2.0 „Little P Teacher“, die Kontextinformationen des Gesprächs besser zu verarbeiten und kohärentere, genauere und umfassendere Antworten zu generieren.
Das obskure „Li Sao“, „Little P Teacher“, hat mir tatsächlich geholfen, es zu verstehenWir wissen, dass es für Kinder, die an das moderne chinesische Sprachsystem gewöhnt sind, oft schwierig ist, es vollständig zu verstehen Alte Zeiten verstehen Bei der Beantwortung klassischer chinesischer Fragen gibt es zwangsläufig viele Schwierigkeiten: Probleme bei der Satzsegmentierung, allgemeiner Wissenshintergrund der alten Kultur, Verwirrung chinesischer Schriftzeichen, Übersetzungsfähigkeiten usw.
Forscher haben Bewertungen an mehreren großen Modellen durchgeführt, wobei das alte Chinesisch eine der anspruchsvollsten Aufgaben darstellt. Obwohl das alte Chinesisch schwer zu verstehen ist, ist es für große Modelle, die bereits gut in „Sprache“ sind, kein unüberwindbares Problem. Insbesondere durch die Einführung hochwertiger proprietärer Datensätze, die Anpassung des Trainings des grundlegenden Sprachmodells durch überwachte Feinabstimmung und die anschließende Verbesserung mithilfe von Lernmethoden zur Verstärkung des menschlichen Feedbacks können wir die mangelnden Fähigkeiten des Modells schnell ausgleichen im alten Chinesisch.
Der Vorteil von „Little P Teacher“ besteht darin, dass es nicht nur ins moderne Chinesisch übersetzt werden kann, sondern auch Erklärungen zu kulturellem Hintergrundwissen und Analysen von Wissenspunkten liefert.
Es heißt: „Wenn man viel trinkt und „Li Sao“ gut liest, kann man sich eine berühmte Person nennen“, aber dieses lange lyrische Gedicht aus der Zeit vor Qin ist zu schwer zu verstehen, so ich bat „Little P Teacher“ um Hilfe bei der Interpretation:
Nicht nur altes Chinesisch, sondern auch alle langen Textinhalte, die Verständnisfähigkeit des großen Modells ist stärker als die des durchschnittlichen menschlichen Lehrers. Dies liegt daran, dass große Modelle lange Texte, große Datensätze oder große Wissensdatenbanken gut verstehen und verarbeiten können. Auch wenn der Inhalt der Lehrmaterialien ständig aktualisiert wird und sich das Hintergrundwissen ändert, kann mit dem großen Modell kontinuierliches Lernen erreicht werden. 
Multimodale Eingabefrage, ist das möglich? Wie wir alle wissen, sind die Arten von Fragen in verschiedenen Fächern sehr unterschiedlich. Zu den Mathematikfragen gehören beispielsweise Formeln und geometrische Formen, zu den Physikfragen gehören Kraftanalysediagramme, zu den Chemiefragen gehören molekulare Strukturen usw. Dies erfordert ein „KI-Tutor“ muss über die gleichen multimodalen Inhaltserkennungsfähigkeiten verfügen wie menschliche Lehrer.
Im vergangenen Jahr hat die Technologie großer Modelle viele Durchbrüche bei multimodalen Aufgaben erzielt, aber es gibt immer noch viele Formen von Herausforderungen bei der multimodalen Erkennung in realen Szenen. Beispielsweise muss Text nicht unbedingt in einem sein Durch das Aufkommen von Drucksachen erhöhen Faktoren wie „Verformung“ und „Schatten“ der Eingabebilder auch die Schwierigkeit der Erkennung und des Verständnisses. Ein weiteres Beispiel: „Multi-Image-Dialog“ kann in Testfragen aus verschiedenen Disziplinen auftreten. Das Modell muss mehrere Eingabebilder vergleichen und die mit den Bildern verbundenen Fragen verstehen und darauf basierend Antworten und Erklärungen generieren.
Eines der Highlights von „Little P Teacher“ ist, dass es die vollständige Erkennung von Eingabeszenen unterstützt, einschließlich der Eingabe von Fragen in Text, Bildern, Audio und anderen Formen.
Wenn Sie beispielsweise ein verschwommenes Bild an „Little P Teacher“ senden, müssen Sie keine zusätzlichen Fragen stellen, es kann sofort die Bedeutung der Frage und die Lösung analysieren.
Diese Funktion ergibt sich aus den Fortschritten bei den multimodalen Fähigkeiten des „Ziyue Education Model 2.0“. Besonders bei Aufgaben mit komplexer Bild- und Texteingabe schneidet „Little P Teacher“ ebenso gut ab. Der Grund, warum große Modelle leistungsstarke Bild- und Textverständnisfähigkeiten demonstrieren können, hängt eng mit ihren eigenen multimodalen Kontextlernfähigkeiten (In-Context-Lernen) zusammen. Im Vergleich zu herkömmlichen visuellen Argumentationsmodellen haben multimodale große Modelle während des groß angelegten Vortrainings umfangreiches Wissen über die offene Welt erlernt und können mit null oder wenigen Stichproben auf unsichtbare Objekte oder Konzepte verallgemeinern. Insbesondere große Modelle sind in der Lage, Aufgaben auf ungesehene Probleme zu übertragen, sofern ihnen beim Training einige Bild-Text-Paare als Beispiele gegeben werden. Bei Prüfungsfragen in Mathematik, Physik und Chemie, die Bilder enthalten, kann „Little P Teacher“ beispielsweise nicht nur den Text im Bild identifizieren, sondern auch die semantische Assoziation zwischen Bild und Text genau erfassen . Es scheint, dass Eltern endlich befreit werden können. Natürlich empfehlen wir Eltern beim allmächtigen „Little P Teacher“ nicht, das Lernen ihrer Kinder völlig aufzugeben. Schließlich ist dies auch ein wichtiger Teil der Annäherung an die Eltern-Kind-Beziehung (Hundekopf). Ist jetzt die Zeit, in der KI den Unterricht aller Fächer übernimmt? Zu diesem Zeitpunkt haben wir die Lehrfähigkeiten von „Little Teacher P“ grundsätzlich verstanden. Es gibt jedoch noch eine weitere schwierige Herausforderung im Lernprozess des Kindes: die „allgemeine Kursnachhilfe“. Wenn eine KI-Lösung besser im Bildungsbereich umgesetzt werden soll, ist die Entwicklung allgemeiner kognitiver Fähigkeiten ein zentraler Punkt, der durchbrochen werden muss. Der „KI-Allgemeintutor“ muss über einen großen Wissensvorrat verfügen und gut integriert sein, um Probleme in verschiedenen Fächern bearbeiten zu können. Seit diesem Jahr hat GPT-4 die Führung beim Beweis übernommen, dass große Models multidisziplinäres Wissen beherrschen können, und hat bei verschiedenen Prüfungen wie Anwaltsqualifikation, SAT und GRE hervorragende Ergebnisse erzielt. Heute wissen wir, dass dieser „Allrounder“ nicht nur zum Bestehen von Prüfungen, sondern auch im Bildungsbereich eine große Rolle spielen kann. Genau wie „Little P Teacher“ kann es Schülern individuelle Lernunterstützung bieten, Fragen beantworten und Erklärungen und Anleitungen für jedes Fach auf der Grund- und Sekundarschulebene bereitstellen. Ob es sich um GPT-4 oder „Little P Teacher“ handelt, der Grund, warum es alle Fachaufgaben bewältigen kann, ist im Wesentlichen untrennbar mit den Eigenschaften großer Modelle verbunden, die „gut im Erlernen von Wissen“ sind. Die menschliche Wahrnehmung ist durch die Natur der biologischen Intelligenz begrenzt, was zu einer Obergrenze der kognitiven Fähigkeiten führt. Für normale Menschen ist es nicht einfach, in einem bestimmten Bereich kompetent zu unterrichten. Das große Modell ist ein ziemlich großer Wissensbehälter, der umfangreiches multidisziplinäres Wissen verfeinern und absorbieren und sehr starke kognitive Fähigkeiten erwerben kann. Es gibt derzeit einige effektive Methoden, um große Modelle „universal“ zu machen: Eine besteht darin, einen bestimmten Datensatz zu verwenden, um ein großes Modell zu verfeinern und alle Ergebnisse in kurzer Zeit zu erhalten. Es gibt auch wissenschaftliche Möglichkeiten Eine in letzter Zeit populärere Methode, die RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation) und Informationen aus proprietären Datenquellen nutzt, um die Textgenerierung zu ergänzen, sodass große Modelle schnell Plug-in-Wissensdatenbanken aufnehmen und Wissensaktualisierungen und -iterationen verwalten können. Wenn man einen Schritt weiterdenkt, qualifiziert diese universelle Fähigkeit großer Modelle sie auch dazu, eine „bewertende“ Rolle im Unterricht zu spielen, ähnlich der von menschlichen Lehrern. Solange standardisierte Bewertungskriterien und ein schrittweiser Bewertungsprozess ausgeschrieben sind, kann sich das große Modell schnell an den Bewertungsprozess anpassen, Kindern helfen, Fehler zu korrigieren und eine bessere Denkweise zu entwickeln. Langfristig wird der durch groß angelegte Modelltechnologie unterstützte „KI-Vollfachnachhilfe“ mit Sicherheit tiefgreifende Veränderungen in der Bildungsbranche mit sich bringen. Da es sich bei der Lernmaschine schließlich um ein elektronisches Produkt handelt, sollten Eltern es auch aus der Hardware-Perspektive betrachten. Auch die KI-Lernmaschine X20 von Youdao hat in allen Aspekten Anstrengungen unternommen: Um die Lernerfahrung von Papiermaterialien zu simulieren, verwendet X20 einen angepassten Tintenmodus mit einem hochauflösenden, mattierten Augenschutzbildschirm, überlagert mit sechs Augenschutzfunktionen. Der X20 ist außerdem mit einem druckempfindlichen Smart-Schreibstift mit 4096 Stufen ausgestattet, der die Sehkraft von Kindern vollständig schützt, während sie in die Lösung von Fragen vertieft sind. X20 war auch Pionier des „Drei-in-Eins“-Modus. Es ist nicht nur eine Lernmaschine, sondern auch eine Trainingsmaschine, und es ist auch ein exklusiver Computer für Kinder. Im Lernmaschinenmodus bietet X20 „5.3“-Ressourcen für die strategische Zusammenarbeit. Im Computermodus können Sie aus einer großen Anzahl integrierter authentischer Testfragen aus derselben Quelle für die Aufnahmeprüfungen für die High School und das College wählen Spezielle intelligente Tastatur und integrierte Tastatureingabe-Übungssoftware zur Standardisierung des Fingersatzes. Zusätzlich zu „Little P Teacher“ ist Hi Echo, eine neue Generation virtueller mündlicher Nachhilfelehrer, auch eine in den X20 integrierte native Großmodellanwendung, die das virtuelle menschliche Bild, die Szene und das Gespräch vervollständigt Fähigkeiten und Lehrmodus Umfassendes Upgrade: Hi Echo Version 2.0 fügt eine neue Funktion zur Bewertung gesprochener Sprache hinzu und verfügt über neue virtuelle menschliche Bilder, aus denen Benutzer flexibel wählen können.Darüber hinaus entwickelt Hi Echo 2.0 unter Berücksichtigung des Lernfortschritts und der Englischkenntnisse der Schüler Übungen mit abwechslungsreicheren und tiefergehenden Konversationsszenarien. Gleichzeitig bietet die Youdao AI-Lernmaschine X20 basierend auf der technischen Unterstützung des „Ziyue Education Model“ auch intensiven Grammatikunterricht für alle Fragetypen, einschließlich Leseverständnis, Kompositionskorrektur und anderen Funktionen. 
In diesem Jahr, in dem große Modelle auf dem Vormarsch sind, haben viele Forscher darauf hingewiesen, dass der Bildungsbereich eines der besten Szenarien für die Umsetzung großer Modelle ist. Jetzt haben wir von „Little P Teacher“ die zukünftige Form der groß angelegten Modellumsetzung im Bildungsbereich gesehen. In Bezug auf den Unterrichtsprozess verändert es die traditionelle Art und Weise, „Lernressourcen einfach zu verteilen“ und bietet eine Möglichkeit, Kinder durch Diskussionen sowie Fragen und Antworten bei der Entwicklung unabhängiger Lernfähigkeiten anzuleiten. Es kann auch „die richtige Medizin verschreiben“. Auf der Grundlage von Fragen können wir uns auf den Fall eingehen und zielgerichtete Lösungen anbieten. Durch die umfassende Verbreitung relevanten Wissens ist uns der Sprung von „Ein Gesicht für tausend Menschen“ zu „Ein Gesicht für tausend Menschen“ gelungen, was genau der Fall ist die Bildungsphilosophie, die wir seit Jahrtausenden verfolgen. Da große Modelle über starke Wissenstransfer- und Kombinationsinnovationsfähigkeiten verfügen, können sie im Hinblick auf den Lehrmodus ein umfassendes Verständnis erlangen und Schlussfolgerungen zu verschiedenen Themen und Fähigkeiten ziehen, sodass die Kombination von KI und Bildung nicht mehr darauf beschränkt ist ein bestimmtes Thema und einen Link. Die aus dem allgemeinen Großmodell hervorgegangenen Generalisierungsfähigkeiten und Generierungsfähigkeiten haben die für die Lehrtätigkeit erforderlichen Arbeitskosten erheblich gesenkt und werden auch eine neue Form der Bildung hervorbringen. Gleichzeitig können wir sehen, dass generative große Modelle weiterhin in weiteren Bereichen Durchbrüche erzielen, wie z. B. textbasierte Bilder, text-/bildbasierte Videos, text-/bildbasiertes 3D und andere Richtungen. Es wird erwartet, dass diese neuen Technologien auch in die Fähigkeiten von „KI-Tutoren“ integriert werden und neue multimodale Kommunikationsmethoden ableiten, wodurch KI-Anwendungsszenarien im Bildungsbereich vielfältiger und wertvoller werden. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der generativen KI-Technologie wird es zwangsläufig zu einer umfassenden Revolution im Bildungsparadigma kommen. Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer umfassend verbesserte „General AI Tutor' wird offiziell in Betrieb genommen und läutet eine Revolution in der Familienerziehung ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
