06-MYSQL数据类型 日期 字符串_MySQL
06-MYSQL数据类型 日期 字符串
----整数类型
整数类型 |
字节 |
取值范围 |
取值范围 |
tinyint |
1 |
有符号 -128 无符号 0 |
有符号 127 无符号 255 |
smallint |
2 |
有符号 -32768 无符号 0 |
有符号 32767 无符号65535 |
mediumint |
3 |
有符号 -8388608 无符号 0 |
有符号 8388607 无符号1677215 |
int,integer |
4 |
有符号 -2147483648 无符号 0 |
有符号 2147483647 无符号 4294967295 |
bigint |
8 |
有符号 -263 无符号 0 |
有符号 263-1 无符号264-1 |
(1)、如何选择整数类型
整数类型和浮点数类型最大的区别在于能否表达小数。那么我们的整数是不能表达小数的,而浮点却可以,
不同的整数类型取值范围不一样,tinyint类型取值范围0~255,如果字段不超过255。那么选择tinyint就足够了,bigint取值范围最大,常用的都是int类型。
----浮点类型与定点数类型
浮点数类型 |
字节 |
负数的取值范围 |
非负数得取值范围 |
float 单精度 |
4 |
-3.402823466E+38~ -1.175494351E-38
|
0和1.175494351E-38~ 3.402823466E+38 |
double 双精度 |
8 |
-1.7976931348623157E+308~ -2.2250738585072014E-308 |
0和2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E |
定点类型 |
字节 |
描述 |
|
decimal(m,d) |
M+2 |
最大取值范围与double相同,给定decimal的有效取值范围由M和D决定 |
(2)、如何选择浮点数类型和定点数类型
double比float类型的精度比要高,那么如果需要精确到小数点10位以上,那么我们就用float类型,普通用float类型就够了。
在Mysql中,定点数的精度比浮点要高,而且,浮点数会出现误差,如果要对数据的精度要求比较高的话,那么应该选择定点数。
----日期与时间类型
日期和时间类型 |
字节 |
最小值 |
最大值 |
Date 年月日 |
4 |
1000-01-01 |
9999-12-31 |
Datetime 年月日 时分秒 |
8 |
1000-01-01 00:00:00 |
9999-12-31 23:59:59 |
Timestamp 时区对应时间 |
4 |
19700101080001 |
20380119111407 |
Time 单独表示时间 |
3 |
-838:59:59 |
838:59:59 |
Year 单独表示年 |
1 |
1901 |
2155 |
(4)如何选择时间和日期类型
year类型只表示年份,如果单单只记录年份那么选择year就OK,还可以节约空间,
time类型只表示时间,如果只需要记录时间那么只选择time类型,
date类型只表示年月日,如果只需要记录年月日,那么只选择date类型
如果既需要记录年月日和时间,可以选择datetime类型和timestamp类型,
datetime类型表示的时间范围比timestamp的类型要大,因此,需要时间范围比较大的选择datetime类型比较合适,
timestamp类型的时间是根据时区来选择的,如果需要显示的时间与时区对应,那么选择timestamp类型。
----字符串类型
字符串类型 |
字节 |
描述 |
char(m) |
M |
M为0-255之间的整数 |
varchar(m) |
|
M为0-65535之间的整数,值的长度为+1个字节 |
tinytext |
|
允许长度0-255字节,值为长度+2个字节 |
text |
|
允许长度0-65535字节,值为长度+2个字节 |
mediumtext |
|
允许长度0~167772150字节 值为长度+3个字节 |
longtext |
|
允许长度0~4294967295字节 值为长度+4个字节 |
char(5) 比如这行实际只用了3个字节,但是还占用5个字节的空间,
varchar(5) 比如这行实际只用了3个字节,它就只是占用了3个字节的长度
Text类型石一种特殊的文字串类型,text只有保存字符数据,比如:新闻内容等。
Text包含了(tinytext mediumtext,langtext)
----二进制类型
binary(10)
varbinary(20)
存储普通二进制字符类串型.两者区别和char varchar一样,一个占用实际字节,一个占用分配固定字节。
(6)、text类型和blob类型
text类型与blob类型很类似,text只能存储字符数据,纯文本之类的。选择text类型
blob 类型可以存储二进制数据,可以存储图片pdf等的二进制数据,选择blob类型
----枚举类型
enum 取值范围0~65535
set 取值范围0~64
(5)、enum 类型和set类型
Enum类型可以有65535个成员,而set类型最多只能包含64个成员,两者取值范围只能在成员列表中选取,enum类型只能从成员当中选择一个,而set 类型可以选择多个,
enum用法:那么对于多个值当中选取一个的话,可以选择enum类型,比如,性别(男女)二选一
set 类型用法:比如个人爱好,可以选择多个,那么这个使用我们用set类型

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
