Mysql的简单操作_MySQL
create database Student;create table StuInfo( stuName varchar(8), stuId varchar(12) primary key, stuAge int, stuSex varchar(4));
创建数据库,表格。
alter table stuinfo drop stuSex,add stuSex varchar(4);
修改表格式。其中表格不区分大小写,字段区分大小写。
insert into stuinfo(stuName,stuAge,stuSex,stuId)values("朱豪",22,"男","123456");
添加数据。
select * from stuinfo;
查询数据。
jdbc连接mysql
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Connection conn=null; try{ String mysqlStr="com.mysql.jdbc.Driver"; String url="jdbc:mysql://localhost:3306/Student"; String user="root"; String password="mysql"; String selectSql="select * from stuinfo;"; String createSql="create table stuinfo(stuName varchar(8),stuId varchar(8),stuSex varchar(4),stuAge int);"; String insertSql="insert into stuinfo(stuName,stuId,stuSex,stuAge)values(?,?,?,?);"; Class.forName(mysqlStr); conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(insertSql); ps.setString(1, "呵呵"); ps.setString(2, "12345"); ps.setString(3, "男"); ps.setInt(4, 22); ps.execute(); ResultSet rs=ps.executeQuery(selectSql); if(conn!=null){ System.out.println("连接成功!"); } while(rs.next()){ String tname=rs.getString("stuName"); String tsex=rs.getString("stuSex"); String tid=rs.getString("stuId"); int tage=rs.getInt("stuAge"); //System.out.println(rs.getRow()); System.out.println(tname+"-----"+tsex+"----"+tid+"-----"+tage); } }catch(ClassNotFoundException e){ e.printStackTrace(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } }
别忘记添加jdbc连接的jar文件
mysql装在c盘program files的话,路径如下:
C:/Program Files/MySQL/Connector J 5.1.23
文件名为(不同版本可能略微有所区别):
mysql-connector-java-5.1.23-bin.jar
这里有一份w3cschool上的教程:
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
