MySQL Cookbook第11章读书笔记
1,创建一个序列列兵生成序列值
使用auto_increment
如果显式地把ID设置成一个非NULL的值,有两个结果:
a,这个值在表中出现,由于id列是主键,因而不允许重复,故会出现错误
b,这个值没有出现例如,你的表中id序列值为1到8,此时你插入一个新航,并设置为20,那么下一个自动产生的序列就会从21开始,而9-19的值变得不可用。
2,序列生成的行删除的效果
例如在insect表中:
比如要求只能是昆虫,删除millipede,millbug,多余的蚂蚁
删除2会给序列中间带来一个缺口,MySQL不会补充序列中的空洞,而删除7和8会删除序列顶端的值,这样的影响取决于所用的存储引擎:
a,对于BDB表,从当前表的最大值+1开始,例如你删除7和8后,下一次将入的行将被分配序列值7
b,对于MyISAM或者InnoDB表,序列值不会被重用,即使在删除之后,插入的从9开始.
另更改存储引擎alter table tbl_name engine =MyISAM
3,查询序列值
在插入含有序列值的新航之后,想知道序列值是多少
last_insert_ID()获取auto_increment,有些max()函数查询,这种方法是不可靠的,因为没有考虑到myslq的多线程的特性,解决方法是将insert和select合并为一个事务,但是mysql提供了last_insert_ID()能够更简洁地获取正确的id值。塔返回本次链接服务器之后,最新创建的auto_increment,而不会受其他客户端操作的影响。
last_insert_id()只会返回基于服务器的每一个客户端连接,避免了不同用户之间的相互干扰。
使用python mysql api写的接口函数:
4,对一个已有的序列进行重新计数
当插入含有auto_increment列的行,并且不删除时会是连续的序列,但是如果删除其中的行时就会产生空洞
当你决定要进行再序列化,例如对insect表中的id列再序列化:
先删除:
再插入id项并配置相关的属性:
first关键字表示将该列设置为表中第一列,加入auto_increment,mysql会自动对所有行进行连续序列化。
再次序列化成功!!!
当你只是在序列顶部数值删除了一些行时,不需要完全序列化,(BDB是自动处理的)对于MyISAM和InnoDB只需要
使用auto_increment=n,能够指定序列起始值。
这使得MySQL把序列计算器重置为能够利用的最小值。
5,序列化一个未序列的表
例如有表:
添加一个序列id:
alter table tadd id int not null auto_increment,add primary key (id)
即可将未序列的表序列化。
6,使用auto_increment 栏创建多重序列
把auto_increment列和其他列链接起来,使它们都是同一索引的一部分。
可以使用primary key设置多重主键:例如你需要确认一个快递,而邮件快递可能包含类型(如顺丰、韵达)、邮件发送的人,虽然可能邮件的类型相同,发送的人也可能相同,但是但考虑两者的时候,这个时候就需要创建多栏序列。以下是书中例子:
7,使用auto_increment值将表进行关联
你把一张表里的序列值当作另外一张表的键值,这样你就可以把两张表中的行关联起来/
假设有一张invoice表记录了客户订单的货物清单,和一张inv_item表记录了每一个客户订单的包括的每一种货物。
典型的使用方法是首先在主表中插入一行,然后使用last_insert_id()获取主表的ID

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
