Web 后端--PHP 与数据库的交互_MySQL
网页要处理数据,数据置于数据库之中。今天看了书,不能让知识遗忘,遂及时记下。
用 PHP 操作 MySQL ,实现数据的交换,还要多练练....
PS: 以下 mysql 字段与mysqli 字段皆可互换,但推荐用 mysqli 因为官方说 mysqli 准备废弃了....
还有很多新标准还没掌握啊..................
数据库的连接需要 用户名 密码 服务器名 这三项
先定义
$conn 是连接数据库的返回值。
查询数据库的文件信息可用 $result = mysql_list_dbs($conn); 然后再用 var_dump($result); 就可。
关闭连接则是 mysqli_close();
检查数据库错误项 可用 mysql_error();
比如 创建数据库books 则是 $result = mysql_query("create database books"); 如果 $result 返回true 则创建成功。
选择数据库 books 则是 $ok = mysql_select_db("books"); 如果 $ok 返回true 则创建成功。
删除数据库 books 则是 $result = mysql_query("drop database if it exists books");
查询数据库books 的表信息 $tables = mysql_list_tables("books",$conn); 再输出 print_r($tables);
查询数据库books 中表个数 则继续 $_count = mysql_num_rows($tables);
查询数据库个数 : $database = mysql_list_dbs($conn); 然后 $_count=mysql_num_rows($database);
查询数据库中各个名称 可:$_name = mysql_tablename($database,$i); 其中$i 可在 $_count 范围内辅助循环输出
查询数据库中表名称也类似: $_name = mysql_tablename($tables,$i);
选择数据库后,可为其建立新表book:$result=mysql_query("create table book(id int,name varchar(20),price varchar(15))") 等
为此表录入数据可 : $result = mysql_query("insert into book (id,name,price) values (1,"book1",10)");
删除表可 : $result = mysql_quert("drop table if it exist book");
查询表中字段个数可用 $_count= mysql_num_fields( mysql_list_fields( books, book, $conn));
相应查询字段名称可用 $_name = mysql_field_name( mysql_list_fields( books, book, $conn));
修改表信息可用 : $result = mysql_query("update book set id=3 where name="book1" ");
删除表中某信息可用: $result = mysql_query("delete from book where id="2" ");
比如 $result = mysql_query("select * from book where id="1" ");
提取数据表中记录可用 $result1 = mysql_fetch_row($result) ; 选择输出, 如 $result1[price] 就可输出一个price 值, 一般伴随 while 循环使用输出。
***********************************************************华丽分割线************************************************************
PHP 操作MySQL 方法还有很多,不便一一列举,但大多数都跟 MySQL 自身的命令语言格式差不多.........
上述知识使用的 过程方法 来控制 MySQL ; 还有使用 面向对象方式 来控制的 ; 比如可用 $result = $conn -> select_db("books"); 来选择books 数据库。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
