数据库初识--从MySQL 出发_MySQL
要学Web 开发,也得先对数据库有所了解呀。数据库分门别类,多种多样,目前我选择了 MySQL 。
看了 MySQL,觉得数据库处理也不是很难,主要就是一些对数据的处理,MySQL 主要就是一些命令的运用。
看过了,怕忘了吧,得及时记录下来。
数据库基础
(1)数据模型--有三类
层次模型 :用树形结构来表示实体及其之间的模型。
网状模型: 以实体型为节点的有向图表示各实体及其之间联系的模型。
关系模型: 用二维表格表示实体及其相互关系的模型。
前两模型较不常见,所以主要考虑 关系模型。
(2)关系数据库
关系是一个带有属性的表,这个表称为关系表,一组表组成一 数据库。
表由行和列组成,其行称为元组,列称为属性。
属性的取值范围称为域,行称为记录。
(3)键的选用
主键(Primary Key) 组合键 (Concatenated Key) 候选键 (Candidate Key) 外键 (Foreign Key)
这些键的具体区别我还是看不懂啊.....看来还要多理解理解.....
(4)关联类型
一对一 一对多 多对多
(5) 最后还有 第一二三范式 实体/参照/域完整性 主键/唯一/外键/默认约束 等等.......也不多说了..
********************************************华丽分割线************************************************************
MySQL 主要命令
(大小写不区分)
MySQL 的数值类型有:
整型: tinyint smallint mediumint bigint ; 浮点型 : float double decimal ;
MySQL 还有数据字段修饰符:
自动增量设置 auto_increment : create table book(id int auto_increment,name varchar(15));
然后插入数据 insert into book (id,name) values("1","book1"); insert into book(bame) values("book2"); 则 id 会自动自增。
自动补齐前导 0 zerofill : create table book(id int(3) zerofill,name char(20)); 再插入如上..id 就会变为 001 之类的.
另外还有两个类型: blob 和 text 通常保存较大文本,但前者可以保存二进制文件(如图片?)。
同样也有 tinyblob blob mediumblob longblob tinytext text mediumtext longtext
还有 enum 类型和 set 类型,恕我还没弄懂这俩货..暂时不说了...
还有那些跟时间日期相关的方法,规则也挺多,也跳过吧..
例如创建 books 数据库 :create database books;
查看数据库大纲信息:show databases;
创建新用户 user1并分配权限 select (他使用密码 "passwd",密码可选可不选) :
grant select on *.* to user1 identified by "passwd" with grant option;
查看用户权限: show grants for user1;
撤销用户权限:revoke select on *.* from user1;
要选择某数据库(books):use books; ----> (选择了才能操作它里面的表) 查看数据库表: show tables;
创建数据库表(book) : create table book(id int,name varchar(15),price varchar(10));
其中 前一项是属性,后一项是对应类型,varchar(15) 和char(15)差不多,只是后者固定了15个空间。
为表中插入值 :insert into book values(1 book1 10,2 book2 30);
查看某特定表(book)信息 : describe book;
删除数据库(books): drop database books ;
删除表数据(book) :delete from book where id="2"; 删除表中 id=2 的数据;
为某些值创建一视图(myView),就是某种意义上的“整合”:
create view myView as select id,name from book; 接下来 select * from myView; 就可以查看视图(也可用 describe myView;)
删除视图 drop myView;
查询语句+约束(where后面是约束): select * from book where name="book2";
(and or 等):select * from book where name="book2" and/or id="1";
(limit ) : select id from book order by id limit 3; 其中order by 可以id 方式来排序. 还可换成 limit 1,3; 代表区间1 ~ 3 ;
模糊查询(like):与通配符“%” 和下划线 “_"搭配使用,前者配一个或多个字符,后者只配一个字符。
如 select * from book where name like('_k%');
联合多列(concat) :就是把某些元素联合在一起:作为一个新的“列”?
如 select id,concat(name," ",price) as info from book; 就是 把 name 和 price 联合成 info 再与id 项 弄出来呗..
查询最大值最小值 : select max(id)/min(id) as id from book; 计算行数: select count(*) from book;
分组查询 (group by ): select * from book group by name ;
更新数据(更改数据 update ): update book set name="book111" where id="2"; 就是把id=2 的name 更改了。
等等等等........................
除此之外,最好为数据库创建索引,可以加快查询速度。
使用 alter table : alter table book add index/nique/rimary index_name; 其中三项为索引类型。
使用create index: create index index_name on book;
使用create table: create table book(index index_name);
查看(id)索引的使用:explain select id from book where name="book2";
还可以从宏观上查看 show status like "Handler_read%";
表的类型....
MyISAM (默认) HEAP(最快) 可直接如此定义 : create table book(id char)type = HEAP;
还有锁定表 READ 和 WRITE 外键 这三个还是看不大明 .....先不说了..
还有学会创建临时表 create temporary table book(id varchar(10) NOT NULL,); ps: NOT NULL 可以直接用, 你懂的吧....
分析表有 analyze table book; 检查表有 check table book ; 优化表有 optimize table book;
等等等等......
命令虽多,多打打,始终会熟悉的...
**************************************************************华丽的分割线****************************************************
第一篇博客就这样写完了,耗时将近两个钟头,而且是熬夜写...........精神可嘉..................
第一次写博文,格式什么的都不熟悉
以后不能熬夜了.......

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
