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Kostenloses Online-Videotool: Wandeln Sie animierte Videos mit nur einem Klick in flüssige Kampfsportbewegungen um
Kostenloses Online-Videotool: Wandeln Sie animierte Videos mit nur einem Klick in flüssige Kampfsportbewegungen um
Alles kann animiert werden, egal ob Text, Bilder oder Videos!
Sehen Sie, die beiden Brüder kämpften in einer Sekunde erbittert in der Kampfsporthalle:
In der nächsten Sekunde wechselten sie in die zweidimensionale Welt, mit Schlägen und Blöcken, und verschiedene Bewegungen gingen reibungslos über:
Xiao Shuai und Xiao Mei stellen „Waltz of Love“ zusammen, eine verträumte Verbindung in der zweiten Dimension, voller wunderschöner Atmosphäre~
Auf der Kurzvideoplattform erfreut sich das Video der sehr beliebten tanzenden jungen Dame großer Beliebtheit. Jetzt haben sie auch damit begonnen, Animationsversionen von Tanzvideos zu erstellen, was nicht schwierig ist
Dies ist der Effekt des KI-Rendering-Tools DomoAI, das kürzlich in Discord populär geworden ist.
Neben der Konvertierung von Videos in Videos können Sie auch Funktionen wie Text in Bilder, Bilder in Bilder, Bilder in Videos usw. implementieren. Diese Funktionen konzentrieren sich alle auf den Animationsstil
Nachdem sie es gelesen hatten, fragten sich Internetnutzer: „Muss ich in Zukunft weiterhin langsam Animationen zeichnen?“:
Mit einem Klick in zweidimensional konvertieren
Zusätzlich zum regulären japanischen Comic-Stil, DomoAI. Sie können auch eine Pixel-StilKonvertierung erreichen:
Disney on the Run3DPrinzessin kann auch gemacht werden in:
Dieser Typ trägt eine weiße Weste und achtet auf Komfort. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz kann er sich sofort in einen Gentleman mit cremigem und zierlichem Temperament, elegant und charmant verwandeln. Sie können DomoAI jetzt kostenlos auf Discord ausprobieren
Geben Sie einfach den Kanal „Video generieren“ ein und geben Sie den Beschwörungsbefehl „
/video
Sie können aus sechs Unterteilungsstilen wählen:
Nach der Auswahl des Stils können Sie auch wählen, ob er basierend auf dem Originalvideo oder basierend auf der Word-Generierung generiert werden soll.
Abschließend können Sie die Videodauer festlegen. Derzeit gibt es drei Einstellungen: 3 Sekunden, 5 Sekunden und 10 Sekunden Je länger die Videodauer, desto länger ist die erforderliche Konvertierungszeit. 
Obwohl die von einigen Internetnutzern bereitgestellten Effekte nicht sehr zufriedenstellend sind, haben wir nach einer Reihe tatsächlicher Messungen festgestellt, dass die erzeugte Qualität auch ein gewisses Maß an Glück erfordert. In einigen groß angelegten übernatürlichen Szenen sind viele seltsame Situationen aufgetreten, wie z. B. der freie Wechsel zwischen Männern und Frauen usw.
Darüber hinaus hat DomoAI, wie viele andere Tools für künstliche Intelligenz, auch einige Probleme bei der Textverarbeitung: 
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKostenloses Online-Videotool: Wandeln Sie animierte Videos mit nur einem Klick in flüssige Kampfsportbewegungen um. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Open Source! Jenseits von ZoeDepth! DepthFM: Schnelle und genaue monokulare Tiefenschätzung!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
May 07, 2024 pm 04:13 PM
Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt
KI untergräbt die mathematische Forschung! Der Gewinner der Fields-Medaille und der chinesisch-amerikanische Mathematiker führten 11 hochrangige Arbeiten an | Gefällt mir bei Terence Tao
Apr 09, 2024 am 11:52 AM
KI verändert tatsächlich die Mathematik. Vor kurzem hat Tao Zhexuan, der diesem Thema große Aufmerksamkeit gewidmet hat, die neueste Ausgabe des „Bulletin of the American Mathematical Society“ (Bulletin der American Mathematical Society) weitergeleitet. Zum Thema „Werden Maschinen die Mathematik verändern?“ äußerten viele Mathematiker ihre Meinung. Der gesamte Prozess war voller Funken, knallhart und aufregend. Der Autor verfügt über eine starke Besetzung, darunter der Fields-Medaillengewinner Akshay Venkatesh, der chinesische Mathematiker Zheng Lejun, der NYU-Informatiker Ernest Davis und viele andere bekannte Wissenschaftler der Branche. Die Welt der KI hat sich dramatisch verändert. Viele dieser Artikel wurden vor einem Jahr eingereicht.
KAN, das MLP ersetzt, wurde durch Open-Source-Projekte auf Faltung erweitert
Jun 01, 2024 pm 10:03 PM
Anfang dieses Monats schlugen Forscher des MIT und anderer Institutionen eine vielversprechende Alternative zu MLP vor – KAN. KAN übertrifft MLP in Bezug auf Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Und es kann MLP, das mit einer größeren Anzahl von Parametern ausgeführt wird, mit einer sehr kleinen Anzahl von Parametern übertreffen. Beispielsweise gaben die Autoren an, dass sie KAN nutzten, um die Ergebnisse von DeepMind mit einem kleineren Netzwerk und einem höheren Automatisierungsgrad zu reproduzieren. Konkret verfügt DeepMinds MLP über etwa 300.000 Parameter, während KAN nur etwa 200 Parameter hat. KAN hat eine starke mathematische Grundlage wie MLP und basiert auf dem universellen Approximationssatz, während KAN auf dem Kolmogorov-Arnold-Darstellungssatz basiert. Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, hat KAN
Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst
Apr 18, 2024 pm 07:58 PM
Boston Dynamics Atlas tritt offiziell in die Ära der Elektroroboter ein! Gestern hat sich der hydraulische Atlas einfach „unter Tränen“ von der Bühne der Geschichte zurückgezogen. Heute gab Boston Dynamics bekannt, dass der elektrische Atlas im Einsatz ist. Es scheint, dass Boston Dynamics im Bereich kommerzieller humanoider Roboter entschlossen ist, mit Tesla zu konkurrieren. Nach der Veröffentlichung des neuen Videos wurde es innerhalb von nur zehn Stunden bereits von mehr als einer Million Menschen angesehen. Die alten Leute gehen und neue Rollen entstehen. Das ist eine historische Notwendigkeit. Es besteht kein Zweifel, dass dieses Jahr das explosive Jahr der humanoiden Roboter ist. Netizens kommentierten: Die Weiterentwicklung der Roboter hat dazu geführt, dass die diesjährige Eröffnungsfeier wie Menschen aussieht, und der Freiheitsgrad ist weitaus größer als der von Menschen. Aber ist das wirklich kein Horrorfilm? Zu Beginn des Videos liegt Atlas ruhig auf dem Boden, scheinbar auf dem Rücken. Was folgt, ist atemberaubend
Die Kuaishou-Version von Sora „Ke Ling' steht zum Testen offen: Sie generiert über 120 Sekunden Videos, versteht die Physik besser und kann komplexe Bewegungen genau modellieren
Jun 11, 2024 am 09:51 AM
Was? Wird Zootopia durch heimische KI in die Realität umgesetzt? Zusammen mit dem Video wird ein neues groß angelegtes inländisches Videogenerationsmodell namens „Keling“ vorgestellt. Sora geht einen ähnlichen technischen Weg und kombiniert eine Reihe selbst entwickelter technologischer Innovationen, um Videos zu produzieren, die nicht nur große und vernünftige Bewegungen aufweisen, sondern auch die Eigenschaften der physischen Welt simulieren und über starke konzeptionelle Kombinationsfähigkeiten und Vorstellungskraft verfügen. Den Daten zufolge unterstützt Keling die Erstellung ultralanger Videos von bis zu 2 Minuten mit 30 Bildern pro Sekunde, mit Auflösungen von bis zu 1080p und unterstützt mehrere Seitenverhältnisse. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass es sich bei Keling nicht um eine vom Labor veröffentlichte Demo oder Video-Ergebnisdemonstration handelt, sondern um eine Anwendung auf Produktebene, die von Kuaishou, einem führenden Anbieter im Bereich Kurzvideos, gestartet wurde. Darüber hinaus liegt das Hauptaugenmerk darauf, pragmatisch zu sein, keine Blankoschecks auszustellen und sofort nach der Veröffentlichung online zu gehen. Das große Modell von Ke Ling wurde bereits in Kuaiying veröffentlicht.
Die Vitalität der Superintelligenz erwacht! Aber mit der Einführung der sich selbst aktualisierenden KI müssen sich Mütter keine Sorgen mehr über Datenengpässe machen
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.
FisheyeDetNet: der erste Zielerkennungsalgorithmus basierend auf einer Fischaugenkamera
Apr 26, 2024 am 11:37 AM
Die Zielerkennung ist ein relativ ausgereiftes Problem in autonomen Fahrsystemen, wobei die Fußgängererkennung einer der ersten Algorithmen ist, die eingesetzt werden. In den meisten Arbeiten wurde eine sehr umfassende Recherche durchgeführt. Die Entfernungswahrnehmung mithilfe von Fischaugenkameras für die Rundumsicht ist jedoch relativ wenig untersucht. Aufgrund der großen radialen Verzerrung ist es schwierig, die standardmäßige Bounding-Box-Darstellung in Fischaugenkameras zu implementieren. Um die obige Beschreibung zu vereinfachen, untersuchen wir erweiterte Begrenzungsrahmen-, Ellipsen- und allgemeine Polygondesigns in Polar-/Winkeldarstellungen und definieren eine mIOU-Metrik für die Instanzsegmentierung, um diese Darstellungen zu analysieren. Das vorgeschlagene Modell „fisheyeDetNet“ mit polygonaler Form übertrifft andere Modelle und erreicht gleichzeitig 49,5 % mAP auf dem Valeo-Fisheye-Kameradatensatz für autonomes Fahren
