Im Jahr 2023 wird generative künstliche Intelligenz immer beliebter. Einige High-Tech-Talente, die sich dem Bereich der künstlichen Intelligenz verschrieben haben, scheinen von dieser Ära vorangetrieben zu werden, in den Strom der Geschichte hineingezogen zu werden und können nicht länger aufhören!
Dr. Vasi Philomin, Global Vice President für Generative Künstliche Intelligenz bei Amazon Cloud Technology
Der Weg des Genies
Eine unserer Hauptstärken besteht darin, verschiedene Technologien in die Unternehmensumgebung zu bringen und sie für Benutzer wirklich nutzbar zu machen, einschließlich generativer künstlicher Intelligenz. Dr. Vasi Philomin sagte, dass Amazon Cloud Technology sich der generativen künstlichen Intelligenz verschrieben hat, nicht von Grund auf, sondern basierend auf vergangenen Anhäufungen und Innovationen
Nehmen Sie die Amazon Cloud-Technologie als Beispiel. Bereits in den 1990er Jahren war die Amazon Cloud-Technologie ein erster Versuch, Produkte für die Mensch-Computer-Interaktion zu entwickeln. Heute ist die Zahl der Nutzer der Amazon Cloud Technology mit 100 Millionen Nutzern und mehr als 1 Milliarde Interaktionen pro Woche erstaunlich. Aus der Perspektive tatsächlicher Anwendungsszenarien unterstützt Amazon Cloud Technology viele Szenarien für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Beispielsweise werden in Amazon-Versandzentren täglich 1,6 Millionen Pakete verschickt. Unternehmensinvestitionen in Infrastruktur und Lieferkettenmanagement haben Amazon im Einzelhandelsmarkt immer größer gemacht
Als globaler Vizepräsident für generative KI bei Amazon Cloud Technology geht es Dr. Vasi Philomin genauso wie den meisten Menschen. Die Entwicklungsgeschwindigkeit der generativen KI ist zu schnell und das Glück, von der Welt anerkannt zu werden, kommt zu plötzlich
Wenn wir ins Jahr 1990 zurückgehen, war maschinelles Lernen damals noch relativ unbeliebt. Dr. Vasi Philomin war jedoch so begeistert davon, dass er beschloss, es zu seinem Hauptfach zu machen. Seine Familie und Freunde lehnten diese Entscheidung damals ab und hielten ihn für verrückt. Dr. Vasi Philomin gelang es jedoch schließlich, an der University of Maryland, College Park, einen Doktortitel in Informatik zu erlangen, der sich auf Computer Vision und maschinelles Lernen spezialisierte, und außerdem verfügt er über zwei Master-Abschlüsse in Maschinenbau und Informatik. Darüber hinaus wurden ihm 75 US-Patente zuerkannt. Heute haben die Menschen Dr. Vasi Philomin und seine Karriere um 180 Grad verändert und denken, er sei ein Genie auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz
Dr. Vasi Philomin arbeitet seit mehr als sechs Jahren bei Amazon Cloud Technology und hat eine Geschäftseinheit mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen als Kerngeschäft aufgebaut. Während dieser Zeit war er an der Produktion zahlreicher technischer Dienste beteiligt, darunter Sprachdienste, visuelle Dienste, Industrieüberwachung, Unternehmenssuchdienste usw.
Denken Sie über die Konzepte des Öffnens und Schließens nach
Vasi Philomins Eröffnungsrede war sehr beeindruckend und er diskutierte Themen, die alle beschäftigten. Wie schneidet das große Modell von Amazon Cloud Technology im Vergleich zu anderen Modellen ab, wenn die generative KI grassiert? Darüber hinaus erwähnte er auch, wie man eine vertrauensvolle Beziehung zu den Kunden sicherstellt
Dr. Vasi Philomin ist davon überzeugt, dass generative künstliche Intelligenz keine eigenständige Technologie ist, sondern durchgängig integrierte Technologie-Stack-Fähigkeiten erfordert. Dies ist der grundlegende Grund, warum die Amazon Cloud-Technologie umfassende Servicefunktionen aufbaut, von der unteren Schicht über die mittlere Plattformschicht bis hin zur oberen Anwendungsschicht, die alle vollständig berücksichtigt wurden. Benutzer müssen sich keine Gedanken über Infrastruktur- und Plattformtools machen. Sie müssen nur entsprechend ihren eigenen Geschäftsanforderungen auswählen und große Modelle direkt auf Unternehmensproduktionsszenarien anwenden
Ein großes Modell kann nicht alle Anforderungen erfüllen. Daher sollte ein großes Modell, das die Benutzeranforderungen wirklich erfüllt, eine Modellfamilienplattform mit mehreren Produkten sein, die unterschiedliche Szenenanforderungen wie Text, Bilder usw. unterstützen können. Selbst wenn ein Modell mehrere Anforderungen wie Text und Bilder erfüllen kann, bevorzugen Benutzer mehrere Auswahlmöglichkeiten und wählen ein großes Modell aus, das auf der Grundlage von Faktoren wie tatsächlicher Latenz, Kosten und Genauigkeit zu ihnen passt
Nehmen Sie TensorFlow als Beispiel. Dies ist ein typischer Fall. TensorFlow ist eine End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen. Um den Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden, hat Amazon Cloud Technology es optimiert und kann auf der Infrastruktur des Unternehmens ausgeführt werden. Entwickler können TensorFlow auf der Amazon Cloud-Technologie verwenden, um die Funktionen des maschinellen Lernens (ML) von Anwendungen zu verbessern und Anwendungen in den Bereichen Computer Vision (CV), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Sprachkonvertierung usw. besser zu entwickeln.
Ein Problem bei der Verwendung eines allgemein großen Modells besteht darin, dass die technische Investition des Benutzers den Verlust nicht wert ist, wenn auch Wettbewerber dasselbe große Modell verwenden. Daher bietet Amazon Cloud Technology viele benutzerdefinierte Funktionen, die auf privaten Unternehmensszenarien basieren. Zum Beispiel: KI-Modell, Textgenerierungsmodell Amazon Titan Text Express und Titan Text Lite, und Bildgenerierungsmodell Titan Image Generator. Unter anderem kann Titan Image Generator nicht nur Bilder basierend auf Text generieren, sondern verfügt auch über die Funktionen zur Bildbearbeitung und zum Ausblenden von Wasserzeichen. Amazon Titan Text Express ist ein „kostengünstiges“ Textgenerierungsmodell, mit dem Benutzer bis zu 8.000 Wörter eingeben können Elemente; Titan Text Lite ist ein maßgeschneidertes Modell, das für das Verfassen von Texten optimiert ist und die Eingabe von bis zu 4.000 Wortelementen ermöglicht
Durch das Interview mit Dr. Vasi Philomin können wir sehen, dass die richtige Richtungswahl die Einzigartigkeit der Amazon Cloud-Technologie ist. Amazon Cloud Technology ist sich bewusst, dass große Modelle nicht die einzige Option sein sollten. Deshalb wählen sie eine offene Haltung, akzeptieren eine größere Auswahl an Modellen und erringen aus ökologischer Sicht den Sieg. Hinter dem breiten Modell können jedoch schwierige Kontroll- und Vertrauensprobleme stecken. Daher hat Amazon Cloud Technology große Anstrengungen unternommen, um die Sicherheit, privaten Attribute und benutzerdefinierten Attribute großer Modelle sicherzustellen. Dies ist nicht nur der Vorteil der Amazon Cloud-Technologie im Unternehmensbereich in der Vergangenheit, sondern auch der Schlüssel zum Gewinn des Kundenvertrauens. Daher weist Amazon Cloud Technology keine Mängel bei der strategischen Auswahl großer Modelle auf. Sie zeichnen sich durch eine offene Einstellung und einen Geist der Zusammenarbeit aus und verfügen über etablierte Full-Stack-Fähigkeiten
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDr. Vasi Philomin von Amazon Cloud Technology: Die Welt und die Zukunft aus der Perspektive generativer KI sehen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
