Kürzlich wurde Hehe Information an die Central South University eingeladen, um mit Experten der Fakultät für Informatik über Kooperationsmodelle zwischen Schule und Unternehmen und den Austausch von Technologien für künstliche Intelligenz zu diskutieren. Xia Jiazhi, stellvertretender Dekan der School of Computer Science der Central South University, Gao Jianliang, Professor der School of Computer Science, Distinguished Associate Professor Wu Wei, Diplom-Tutor Kan Shichao, Chang Yang, F&E-Direktor der Hehe Information Intelligent Innovation Division, Dr. Gu Xiaomeng, Bildalgorithmus-Experte der Intelligent Platform Division usw., nahm an der nichtöffentlichen Diskussion teil und diskutierte über intelligente Dokumentenverarbeitung und Bildsicherheitsforschung mit künstlicher Intelligenz sowie neue Trends in der technologischen Innovation und erforschte weitere neue Schulmodelle -Unternehmenskooperation
Kan Shichao teilte technische Themen im Zusammenhang mit multimodalen Großmodellen und wies darauf hin, dass die Großmodelltechnologie zur Lösung von Datenverarbeitungsproblemen beitragen kann. Er glaubt, dass die Generierung von Bilddialogdaten eine wichtige Forschungsrichtung in verwandten Bereichen ist. Es ist notwendig, mehrere Runden von Dialogdaten basierend auf Eingabebildern zu generieren und die generierten Daten auszuwerten. Durch die Feinabstimmung der generierten Mehrrunden-Dialogdaten verbesserte das Team die umfassende Fähigkeit zur Beantwortung von Bildfragen und beschreibungsbezogenen Testindikatoren um bis zu 8,06 %
Wu Wei teilte seine Fortschritte zum Forschungsthema „Ähnlichkeitsberechnung massiver hochdimensionaler spärlicher Daten“ mit. Er wies darauf hin, dass die Wissenschaft zwar mehr auf Genauigkeit achtet, aber wenn wir im tatsächlichen Betrieb die Zeit- und Platzeffizienz verbessern und gleichzeitig die Genauigkeit leicht verringern können, wird dies einen sehr praktischen Anwendungswert haben. Der Schlüssel zur Technologieimplementierung und -forschung liegt in den Anforderungen der Anwendungsszenarien, die ein Gleichgewicht zwischen Zeit, Genauigkeit und Raum herstellen müssen
Gao Jianliang erläuterte die relevanten Erfolge der Central South University im Bereich der automatischen maschinellen Lernforschung. Er sagte: „Angesichts der großen Auswahl an Deep-Learning-Netzwerkmodellen sind wir derzeit bestrebt, die Schwierigkeit zu lösen, ein für die Forschungsaufgabe geeignetes Modell auszuwählen. Wir schlagen vor, dass die Forschungsergebnisse des automatischen maschinellen Lernens automatisch mit dem am besten geeigneten Netzwerkmodell übereinstimmen.“ durch Extrahieren spezifischer Aufgabenfunktionen und Netzwerkebenen, wodurch die Modell-Debugging-Zeit verkürzt und die Forschungseffizienz verbessert wird.“
Xia Jiazhi stellte das Lehrprojekt der Turing-Klasse der School of Computer Science der Central South University aus der Perspektive der Förderung von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz vor. Er äußerte die Hoffnung, dass Unternehmen und Schulen zusammenarbeiten können, um innovative Ausbildungsmaßnahmen zu entwickeln, eine Integration zwischen Industrie und Universität zu erreichen und den Studierenden praktische Kurse und Unterricht im Klassenzimmer anzubieten, damit sie ein tiefgreifendes Verständnis für die Geschäfts- und Anwendungsentwicklung tatsächlicher Unternehmen erlangen können
„Hehe Information legt seit jeher großen Wert auf den technischen Austausch und die Forschungsumsetzung mit Universitäten. Das Unternehmen pflegt nicht nur eine langfristige wissenschaftliche Forschungskooperation mit der South China University of Technology, sondern unterhält auch eine intensive Projektkooperation und technische Forschung mit vielen „Hehe Information Intelligence Chang Yang, F&E-Direktor der Innovationsabteilung, sagte, dass er sehr davon profitiert habe, zu technischen Seminaren und zum Austausch an die Central South University eingeladen zu werden. Die Forschungsthemen von Hochschullehrern lassen sich gut mit praktischer Geschäftspraxis kombinieren Anwendungen.
Hehe Information legt seit jeher großen Wert auf den technischen Austausch mit Universitäten und die praktische Anwendung der Forschung. Wir arbeiten nicht nur langfristig mit der South China University of Technology zusammen, sondern führen auch intensive Projektkooperationen und technische Forschung mit vielen führenden inländischen Universitäten durch. Chang Yang, F&E-Direktor der Hehe Information Intelligent Innovation Division, sagte, dass er zu technischen Seminaren und zum Austausch an die Central South University eingeladen wurde und viel gewonnen habe. Die Forschungsthemen von Hochschullehrern lassen sich gut mit praktischen betriebswirtschaftlichen Anwendungen kombinieren
Hehe Information ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und Big-Data-Technologie, das sich auf die Entwicklung und Anwendung intelligenter Texterkennung, Bildverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Knowledge Graph und Big Data Mining sowie anderer Technologien konzentriert. Unsere zugehörigen Produkte und Lösungen werden in fast 30 Branchen wie Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Logistik ausgereift eingesetzt und haben Hunderten Millionen Benutzern in mehr als 100 Ländern und Regionen auf der ganzen Welt Dienste bereitgestellt. Wir sind fest davon überzeugt, dass Talente der Kern der technologischen Entwicklung sind. Hehe Information wird auch in Zukunft mit hervorragenden Hochschulen und Universitäten zusammenarbeiten, um ein systematisches Ausbildungssystem zur Förderung innovativerer Talente aufzubauen
Korrespondent He He
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHehe Information arbeitet mit der School of Computer Science der Central South University zusammen, um Fragen der KI-Talentausbildung zu untersuchen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
