Die Ära des KI-PCs naht, der Prozessor hat oberste Priorität, lernen wir Intel Core Ultra kennen

Am Ende dieses Jahres fand Mitte dieses Monats der Höhepunkt des Hardware-Kreises statt. Intel hat die neue Core-Ultra-Prozessorplattform offiziell veröffentlicht. Diese Plattform nutzt die Intel 4-Prozesstechnologie und kombiniert die 3D-Foveros-Verpackungstechnologie, um eine neue Kernanordnung zu schaffen – Leistungskern (Redwood Cove) und Energieeffizienzkern (Crestmont)

Im Einzelnen verfügt Core Ultra über bis zu 6 Leistungskerne und 8 Energieeffizienzkerne sowie 2 energieeffiziente Inselkerne mit geringem Stromverbrauch sowie eine neue Arc-GPU-Grafikkarte, ausgestattet mit bis zu 8 Einheiten Xe-Core-Display. Erzielung einer doppelten Leistungssteigerung, die eine hervorragende Leistung für ultradünne Notebooks bietet

Anders als frühere herkömmliche Upgrades ist Core Ultra erstmals auch mit einer neuen KI-Beschleunigungsverarbeitungs-NPU ausgestattet, die durch Hardware für KI-Anwendungen optimiert ist. Die NPU nutzt auch Schnittstellen, die mit standardisierten Programmen wie OpenVINO kompatibel sind, um die Popularisierung von zu erleichtern KI-Entwicklung und -Anwendungen.

Die KI-Welle erfasst Tausende von Branchen und verändert sie. Insbesondere KI-Anwendungen, die durch generative künstliche Intelligenz (AIGC) und große Modelle repräsentiert werden, verändern die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten. Als Branchenführer übernahm Intel die Führung beim Vorschlag des Konzepts des KI-PCs.

Bevor wir im Detail über KI-PCs sprechen, können wir zunächst die Namensideen von Intel verstehen, warum die Meteor-Lake-Prozessorplattform nach 13 den Namen Core Ultra der ersten Generation und nicht den Core der 14. Generation trägt.

Meteor Lake ist Intels erster Prozessor, der die Intel 4-Prozesstechnologie verwendet. Er ist ein sehr wichtiger Teil von Intels „Vier-Jahres-Fünf-Knoten“-Prozessentwicklungsplan. Die Massenproduktion von Intel 4 markiert die sehr reibungslose Einführung von EUV legte eine sehr solide Grundlage für die reibungslose Entwicklung von Intel 3 und den nachfolgenden Intel 20A und Intel 18A.

Im Vergleich zu Intel 7 hat Intel 4 eine Verdoppelung der Kristalldichte erreicht, die CPU-Hochleistungslogikbibliothek optimiert, eine Metallschicht mit höherer Dichte und eine effizientere Stromversorgung erreicht. Im Vergleich zu Intel 7 weist Intel 4 eine deutlich verbesserte Energieeffizienz auf, was auch ein sehr wichtiges Merkmal der Meteor-Lake-Prozessoren ist.

Meteor Lake verwendet eine neue getrennte Modularchitektur, insbesondere das Rechenmodul, das Grafikmodul, das SoC-Modul und das E/A-Modul. Diese Module sind durch die Intel Foveros 3D-Verpackungstechnologie verbunden.

Der modulare Aufbau ermöglicht eine unabhängige Stromversorgungssteuerung der Module und verbessert so effektiv das Energieverbrauchsmanagement des gesamten Prozessors. Gleichzeitig implementiert der Hardware-Thread-Scheduler in Zusammenarbeit mit dem Betriebssystem ein erweitertes Thread-Planungsmanagement dritter Ordnung

Das getrennte modulare Design verwirklicht das unabhängige „Low-Power-Island“-Konzept und baut einen Low-Power-E-Core in diese Insel ein. Gleichzeitig sind auch Funktionen wie Speichercontroller, Display Processing Unit, Video Codec und NPU in die Low-Power-Insel integriert. Dieses Design verbessert die Gesamtausführungseffizienz des Prozessors erheblich

Von 13 auf 14 kann die einfache Änderung der Zahlen nicht mehr so ​​viele Upgrades abdecken, daher hat Intel eine neue Marke auf den Markt gebracht – Core Ultra. Und das ist erst der Anfang

Zusätzlich zur bahnbrechenden NPU integriert Core Ultra auch die neue Intel Arc GPU, übernimmt die neue Xe LPG-Architektur und ist mit bis zu 8 Xe Core Displays ausgestattet, wodurch eine fast doppelte Leistungssteigerung im Vergleich zum Modell der vorherigen Generation erreicht wird .

Arc GPU unterstützt DX12 Ultimate-Funktionen und unterstützt neue Grafikfunktionen wie Hardware-Raytracing und Mesh-Shading. Was die Kodierung angeht, unterstützt die Arc GPU nicht nur H.265 und H.264, sondern bietet auch Unterstützung für AV1, bis zu 8K 10bit HDR.

Gibt es einen Zusammenhang zwischen nuklearer Darstellung und KI? Die Antwort lautet: Ja. Die neue Core-Display-Arc-GPU unterstützt nicht nur DP4a-Anweisungen, die KI-Berechnungen schneller beschleunigen können, sondern verfügt auch über die XeSS-Super-Sampling-Funktion Verwenden Sie Rendering mit geringem Stromverbrauch und hoher Auflösung und nutzen Sie dann die KI-Technologie, um das Bild auf eine hohe Auflösung hochzuskalieren, was viel schneller ist als das direkte Rendern mit hoher Auflösung.

Als neues Produkt, das speziell für KI-PCs entwickelt wurde, kann man sagen, dass der Intel Core Ultra-Prozessor eine Plattform der neuen Generation ist, die für das KI-PC-Szenario entwickelt wurde. Die CPU, GPU und NPU von Core Ultra können alle für die KI-Verarbeitung verwendet werden und können je nach Merkmalen und Anforderungen des Anwendungsszenarios flexibel eingesetzt werden.

CPU eignet sich für die Verarbeitung leichter KI-Anforderungen mit geringer Latenz, während GPU für KI-Anwendungen geeignet ist, die hohe Leistung und hohen Durchsatz erfordern, wie z. B. Vincentian oder Vincentian Graphs von AIGC. Die neue NPU ist speziell für KI-Workloads konzipiert. Sie bietet die Vorteile einer hohen Energieeffizienz und eines geringen Stromverbrauchs und eignet sich besonders für lang laufende KI-Anwendungen. Beispielsweise kann die Einführung von NPU in Videokonferenzszenarien, die langfristige Hintergrundunschärfe und Anforderungen an die Aufgabenverfolgung erfordern, die Anrufe an CPU und GPU reduzieren, wodurch die Akkulaufzeit dünner und leichter Laptops erheblich verlängert und die Batterieangst für Unternehmen wirksam verringert wird Büroangestellte

Intel gab offiziell eine Reihe von Daten bekannt, bei denen bei Zoom-Videokonferenzen bis zu 38 % des Stromverbrauchs eingespart werden können, wenn entsprechende Spezialeffekte wie die Hintergrundentfernung auf die NPU übertragen werden.

Wie der neue Prozessor aussieht, muss am Ende auf jeden Fall in Bezug auf die tatsächliche Leistung umgesetzt werden. Laut offiziellen von Intel veröffentlichten Daten hat der Core Ultra 7 165H bei gleichem Stromverbrauch einen Leistungsvorsprung von etwa 8 % gegenüber dem Vorgängermodell Core i7-1370P. Im Vergleich zu Produkten der Konkurrenz beträgt er 11 %. .

Ähnlicherweise führt Videobearbeitung beim Vergleich von Core Ultra 7 165H mit Konkurrenzprodukten um 31 %, Premiere Pro um 41 % und Lightroom ebenfalls um 19 %.

Der Stromverbrauch war schon immer die Stärke von Intel-Prozessoren. In Online-Videowiedergabeszenarien kann der Core Ultra mit dem LPE-Kern mit geringerem Stromverbrauch im Vergleich zu Produkten der vorherigen Generation – dem Core i7-1370P mit P-Kern + E-Kern – einen Stromverbrauch von 25 % erreichen. Vorteile: Im Vergleich zu Mitbewerbern ist der Abstand bei Online-Videowiedergabe, 4K-Lokalvideo, Standby, Teams-Videokonferenzen und anderen Szenarien noch größer. Mit anderen Worten: Der Stromverbrauch beträgt nur ein Viertel des Preises vergleichbarer Produkte!

Die Entwicklung von KI-PCs erfordert Aufmerksamkeit sowohl für Hardware als auch für Software. Hardware ist die Grundlage eines KI-PCs und Software ist eine wichtige Komponente, die seinen Betrieb unterstützt. Intel sollte sich sowohl auf die Hardware- als auch auf die Softwareentwicklung konzentrieren. OpenVINO ist eine einheitliche Softwareschnittstelle, über die Intel Benutzern dabei helfen kann, die zugrunde liegenden Schichten verschiedener Architekturen in einer einheitlichen Schnittstelle zu kapseln und sogar KI-Lasten von der CPU auf die NPU bereitzustellen. Da die Schnittstelle vereinheitlicht ist, kann die Kompatibilität gewährleistet werden

Core Ultra hat auch die Welle der generativen KI angenommen. Eine große Anzahl von Modellen wurde an das Frontend angepasst und kann große Sprachmodelle mit bis zu 20 Milliarden Parametern verarbeiten. Mit dem Segen von Core Ultra können dünne und leichte Notebooks auch ohne die Hilfe einer separaten Grafikkarte generative KI ausführen, und die Einsatzschwelle wird deutlich gesenkt. Im Intel-Ökosystem entwickeln zahlreiche Partner KI-Anwendungen oder nutzen KI, um ihre bestehenden Anwendungsgrundlagen neu zu gestalten.

Auf dem bekannten Vincent Graph Open-Source-Modell Stable Diffusion wurde die Leistung von Core Ultra im Vergleich zu den Produkten der vorherigen Generation um das 1,7-fache verbessert, und im Vergleich zu Mitbewerbern wurde die Leistung um das bis zu 3,2-fache verbessert

Im Allgemeinen hat der Core Ultra-Prozessor dem PC-Markt einen Aufschwung verliehen, der bis zum Gefrierpunkt gefallen ist. Durch die neue Intel 4-Prozesstechnologie und die 3D-Packaging-Hybridarchitektur verfügt der Core Ultra-Prozessor nicht nur über eine bessere Leistung, sondern auch über eine bessere Leistung Energieeffizienz. Es hat auch eine bessere Leistung. Der leistungsstärkere Arc-GPU-Kern bietet eine bessere Grafikleistung für PCs, was nicht nur eine höhere Produktivität mit sich bringt, sondern auch mehr Spiele bewältigen kann, sodass Sie sowohl arbeiten als auch unterhalten können, ohne Einbußen bei Leistung und Akkulaufzeit hinnehmen zu müssen.

KI ist ein Highlight von Core Ultra. Der neue Prozessor integriert eine speziell für KI entwickelte NPU, die nahtlos mit der CPU und der GPU zusammenarbeitet, um flexibler auf den KI-Rechenleistungsbedarf in verschiedenen Szenarien zu reagieren. Um die Entwicklung von KI-PCs voranzutreiben, plant Intel, in den nächsten zwei Jahren mehr als 100 Millionen PCs mit KI-Funktionen auf den Markt zu bringen und mit weiteren Partnern die neue Ära der KI-PCs einzuläuten.

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