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Sollten Sie beim Erlernen der Fotografie zuerst Licht, PS oder Komposition lernen?

Jan 07, 2024 pm 06:38 PM
Welches sollte ich zuerst lernen, wenn ich mit dem Sehen beginne? Sollten Sie beim Erlernen der Fotografie zuerst das Licht oder zuerst PS lernen? Wie man maschinelles Sehen lernt

1. Sollten Sie beim Erlernen der Fotografie zuerst Beleuchtung, PS oder Komposition lernen?

Einsteiger in die Fotografie können die folgenden Schritte befolgen, um Schritt für Schritt zu lernen:

  1. Licht lernen:

    • Verstehen Sie die Eigenschaften von natürlichem und künstlichem Licht und lernen Sie, Fotos bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen aufzunehmen.
    • Lernen Sie den Umgang mit künstlichen Lichtquellen wie Blitz, Fülllicht usw.
  2. Komposition lernen:

    • Verstehen Sie die Prinzipien der Komposition, wie den Goldenen Schnitt, symmetrische Komposition usw.
    • Lernen Sie, geeignete Aufnahmewinkel und visuelle Elemente auszuwählen, um den künstlerischen Sinn von Fotos zu verbessern.
  3. Nachbearbeitung (PS) lernen:

    • Grundlegende Nachbearbeitungswerkzeuge wie Farbkorrektur, Zuschneiden usw. verstehen.
    • Erlernen Sie erweiterte Nachbearbeitungstechniken zur Verbesserung der Fotoqualität.

2. Wie lernt man maschinelles Sehen?

Um maschinelles Sehen zu erlernen, müssen die folgenden Schritte beherrscht werden:

  1. Grundlegende Mathematik und Programmierung:

    • Erlernen Sie grundlegende mathematische Kenntnisse wie lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie.
    • Beherrschen Sie Programmiersprachen wie Python für die Algorithmenimplementierung.
  2. Lernen Sie die Grundlagen der Bildverarbeitung und Computer Vision:

    • Verstehen Sie die Grundkonzepte der Bildverarbeitung, wie Filterung, Kantenerkennung usw.
    • Erlernen Sie grundlegende Algorithmen im Bereich Computer Vision, wie Bilderkennung, Zielerkennung usw.
  3. Deep Learning:

    • Lernen Sie Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
    • Beherrschen Sie das Training und die Anwendung von Deep-Learning-Modellen.

3. Welche Kenntnisse müssen Sie erlernen, um mit Computer Vision zu beginnen?

Für den Einstieg in Computer Vision sind folgende Kenntnisse erforderlich:

  1. Grundlagen der Bildverarbeitung:

    • Verstehen Sie die grundlegenden Verarbeitungsmethoden von Bildern, wie Graustufentransformation, Histogrammausgleich usw.
  2. Grundlagen des Computer Vision:

    • Verstehen Sie die grundlegenden Aufgaben des Computer Vision, wie Bildklassifizierung, Zielerkennung, semantische Segmentierung usw.
  3. Grundlagen der Programmierung:

    • Beherrschen Sie mindestens eine Programmiersprache, z. B. Python.

4. Was sollte ein Anfängerfotograf zuerst beherrschen?

Anfängerfotografen sollten zunächst die folgenden Inhalte beherrschen:

  1. Kamera-Grundlagen:

    • Verstehen Sie den grundlegenden Aufbau und die Funktionen der Kamera, einschließlich Verschluss, Blende, ISO usw.
  2. Grundlagen von Licht und Schatten:

    • Lernen Sie, Fotos mit natürlichem Licht und künstlichen Lichtquellen aufzunehmen.
  3. Grundlagen der Komposition:

    • Verstehen Sie die Prinzipien der Komposition, wie das dritte Gesetz, symmetrische Komposition usw.
  4. Grundlagen der Nachbearbeitung:

    • Lernen Sie grundlegende Nachbearbeitungswerkzeuge zur Verbesserung der Fotoqualität.

Zusammenfassung

Das Erlernen der Fotografie kann Schritt für Schritt in der Reihenfolge von Licht, Komposition und Nachbearbeitung erfolgen. Für die maschinelle Bildverarbeitung sind grundlegende Mathematik- und Programmierkenntnisse, Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Grundlagen sowie Deep Learning der Schlüssel zum Einstieg. Für Anfängerfotografen ist es ein guter Anfang, um die Grundlagen der Kamera, Licht und Schatten, Komposition und Nachbearbeitung zu beherrschen.

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