java简单的MySQL数据库连接增删改查_MySQL
1. 连接数据库,得到数据库连接变量
[java] view plaincopyprint?
- //注意,这是连接mysql的方法
//注意,这是连接mysql的方法
注意连接数据库的时候
(1)打开DB Browser 新建一个Database Driver,注意添加Driver JARs的时候添加的包,我的是mysql-connector-java-5.0.3-bin.jar
(2)要将数据库jar包拷贝到工程下的WEB-INF\lib下
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- import java.sql.Connection;//java包
- public class DBConnection
- {
- private String dbDriver="com.mysql.jdbc.Driver";
- private String dbUrl="jdbc:mysql://[ip地址]:[端口号]/[数据库名]";//根据实际情况变化
- private String dbUser="root";
- private String dbPass="root";
- public Connection getConn()
- {
- Connection conn=null;
- try
- {
- Class.forName(dbDriver);
- }
- catch (ClassNotFoundException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- try
- {
- conn = DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPass);//注意是三个参数
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return conn;
- }
- }
import java.sql.Connection;//java包 public class DBConnection { private String dbDriver="com.mysql.jdbc.Driver"; private String dbUrl="jdbc:mysql://[ip地址]:[端口号]/[数据库名]";//根据实际情况变化 private String dbUser="root"; private String dbPass="root"; public Connection getConn() { Connection conn=null; try { Class.forName(dbDriver); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } try { conn = DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPass);//注意是三个参数 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; } }
2. 插入操作
[java] view plaincopyprint?
- public int insert()
- {
- int i=0;
- String sql="insert into (表名)(列名1,列明2) values(?,?)";
- Connection cnn=getConn();
- try{
- PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStement(sql);
- preStmt.setString(1,值);
- preStmt.setString(2,值);//或者:preStmt.setInt(1,值);
- i=preStmt.executeUpdate();
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//返回影响的行数,1为执行成功
- }
public int insert() { int i=0; String sql="insert into (表名)(列名1,列明2) values(?,?)"; Connection cnn=getConn(); try{ PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStement(sql); preStmt.setString(1,值); preStmt.setString(2,值);//或者:preStmt.setInt(1,值); i=preStmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i;//返回影响的行数,1为执行成功 }
[java] view plaincopyprint?
- public int update
- {
- int i=0;
- String sql="update (表名) set (列名1)=?,列明2=? where (列名)=?";//注意要有where条件
- Connection cnn=getConn();
- try{
- PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStatement(sql);
- preStmt.setString(1,(值));
- preStmt.setString(2,(值));//或者:preStmt.setInt(1,值);
- preStmt.setInt(3,(值));
- i=preStmt.executeUpdate();
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//返回影响的行数,1为执行成功
- }
public int update { int i=0; String sql="update (表名) set (列名1)=?,列明2=? where (列名)=?";//注意要有where条件 Connection cnn=getConn(); try{ PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStatement(sql); preStmt.setString(1,(值)); preStmt.setString(2,(值));//或者:preStmt.setInt(1,值); preStmt.setInt(3,(值)); i=preStmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i;//返回影响的行数,1为执行成功 }
4. 查找操作
[java] view plaincopyprint?
- public String select
- {
- String sql = "select * from (表名) where (列名)=(值)";
- Connection cnn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接
- try
- {
- Statement stmt = conn.createStatement();
- ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
- if(rs.next())
- {
- int m1 = rs.getInt(1);//或者为rs.getString(1),根据数据库中列的值类型确定,参数为第一列
- String m2 = rs.getString(2);
- }
- //可以将查找到的值写入类,然后返回相应的对象
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return (相应的值的变量);
- }
public String select { String sql = "select * from (表名) where (列名)=(值)"; Connection cnn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接 try { Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); if(rs.next()) { int m1 = rs.getInt(1);//或者为rs.getString(1),根据数据库中列的值类型确定,参数为第一列 String m2 = rs.getString(2); } //可以将查找到的值写入类,然后返回相应的对象 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return (相应的值的变量); }
5. 删除操作
[java] view plaincopyprint?
- public int delete()
- {
- String sql = "delete from (表名) where (列名)=(值)";
- int i=0;
- Connection conn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接
- try
- {
- Statement stmt = conn.createStatement();
- i = stmt.executeUpdate(sql);
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//如果返回的是1,则执行成功;
- }

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
