Ein tiefer Einblick in die Farbkarte von Matplotlib

Eine eingehende Untersuchung der Matplotlib-Farbtabelle erfordert spezifische Codebeispiele

1. Einführung
matplotlib ist eine leistungsstarke Python-Zeichenbibliothek, die eine Fülle von Zeichenfunktionen und -werkzeugen bietet, mit denen verschiedene Arten von Diagrammen erstellt werden können . Die Farbkarte (Color Map) ist ein wichtiges Konzept in Matplotlib, das das Farbschema des Diagramms bestimmt. Eine eingehende Untersuchung der Matplotlib-Farbtabelle wird uns helfen, die Zeichenfunktionen von Matplotlib besser zu beherrschen und die Zeichenergebnisse schöner und ordentlicher zu gestalten. In diesem Artikel wird das Konzept von Farbtabellen vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele gegeben, um den Lesern zu helfen, sie besser zu verstehen und anzuwenden.

2. Was ist eine Farbtabelle? Eine Farbtabelle, die einen kontinuierlichen Datenbereich auf Intervalle verschiedener Farben abbildet. Die Farbtabelle in Matplotlib ist eine Funktion, die Daten mit einem Wertebereich zwischen 0 und 1 empfängt und den entsprechenden RGB-Farbwert zurückgibt. matplotlib bietet viele Standardfarbtabellen wie „viridis“, „hot“ usw., und Sie können auch eine Farbtabelle anpassen, die Ihren Anforderungen entspricht.

3. Verwenden Sie die Standardfarbtabelle

In matplotlib können Sie die Funktion plt.colormaps() verwenden, um alle verfügbaren Standardfarbtabellen anzuzeigen. Der folgende Beispielcode zeigt die Miniaturansichten aller Standardfarbtabellen an:

import matplotlib.pyplot as plt

cmaps = plt.colormaps()

for cmap in cmaps:
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(0.25, 0.25))
    ax.imshow([[0, 1]], cmap=cmap)
    ax.axis('off')
    ax.set_title(cmap, fontsize=4)
    plt.show()

plt.colormaps()函数查看所有可用的默认颜色表。下面的示例代码将显示所有默认颜色表的缩略图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def custom_cmap(x):
    colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
    return colors[int(x * 4)]

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.ones_like(x)

plt.scatter(x, y, c=x, cmap=custom_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

这段代码将逐个绘制所有默认颜色表的缩略图，并在每个缩略图的标题中显示颜色表的名称，以便我们更好地理解每个颜色表的特点。

四、自定义颜色表
除了使用默认的颜色表，我们还可以自定义颜色表来满足特定的需求。下面是一个示例代码，展示了如何自定义一个阶梯状的颜色表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(10, 10)

plt.imshow(data, cmap='rainbow')
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，我们定义了一个自定义的颜色表custom_cmap，由红、绿、蓝和黄四种颜色组成。根据数据的值，c参数将决定绘制点的颜色。通过设置cmap参数为自定义的颜色表，我们可以将数据点按照自定义的颜色方案进行着色。

五、颜色表的应用
颜色表广泛应用于各种类型的图表中，比如热图、等高线图和色彩映射图等。下面是一个绘制热图的示例代码：

rrreee

这段代码首先生成了一个随机数据的矩阵，然后使用imshow函数绘制热图。通过设置cmap参数为'rainbow'，我们使用了一个默认的颜色表来表达数据的变化程度。最后使用colorbar Dieser Code zeichnet die Miniaturansichten aller Standardfarbtabellen nacheinander und zeigt den Namen der Farbtabelle im Titel jeder Miniaturansicht an, damit wir kann die Eigenschaften jeder Farbtabelle besser verstehen.

4. Passen Sie die Farbtabelle an
Zusätzlich zur Verwendung der Standardfarbtabelle können wir die Farbtabelle auch an spezifische Anforderungen anpassen. Das Folgende ist ein Beispielcode, der zeigt, wie eine leiterförmige Farbtabelle angepasst wird:

rrreee🎜 In diesem Beispiel definieren wir eine benutzerdefinierte Farbtabelle custom_cmap, bestehend aus Rot, Grün und Blau vier Farben: Gelb und Gelb. Abhängig vom Wert der Daten bestimmt der Parameter c die Farbe der gezeichneten Punkte. Indem wir den Parameter cmap auf eine benutzerdefinierte Farbtabelle setzen, können wir die Datenpunkte gemäß einem benutzerdefinierten Farbschema einfärben. 🎜🎜5. Anwendung von Farbtabellen🎜Farbtabellen werden häufig in verschiedenen Diagrammtypen verwendet, z. B. in Wärmekarten, Konturkarten und Farbkarten. Hier ist ein Beispielcode zum Zeichnen einer Heatmap: 🎜rrreee🎜Dieser Code generiert zunächst eine Matrix aus Zufallsdaten und verwendet dann die Funktion imshow, um die Heatmap zu zeichnen. Indem wir den Parameter cmap auf „rainbow“ setzen, verwenden wir eine Standardfarbtabelle, um den Grad der Variation in den Daten auszudrücken. Verwenden Sie abschließend die Funktion colorbar, um ein farblich dargestelltes Lineal hinzuzufügen. 🎜🎜6. Zusammenfassung🎜Dieser Artikel stellt das Konzept der Matplotlib-Farbtabelle vor und enthält einige spezifische Codebeispiele. Durch eingehendes Studium der Matplotlib-Farbtabelle können wir die Farbanpassung von Zeichnungen flexibler steuern und so die Zeichnungsergebnisse schöner und ordentlicher gestalten. Gleichzeitig bietet uns die Beherrschung der Verwendung von Farbtabellen auch die Möglichkeit, Farbtabellen in verschiedenen Diagrammen anzuwenden. Ich hoffe, dieser Artikel kann den Lesern helfen, die Matplotlib-Farbtabelle zu erlernen und anzuwenden. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin tiefer Einblick in die Farbkarte von Matplotlib. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!