Untersuchung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Videoüberwachungsbranche

Durch die Kombination von Videodaten mit anderen Informationsquellen können neueste Lösungen der künstlichen Intelligenz nicht nur Objekte und Ereignisse identifizieren, sondern auch komplexe menschliche Verhaltensweisen und Interaktionen verstehen. Das Ergebnis ist ein gewaltiger Sprung von Werkzeugen der passiven Beobachtung zu Werkzeugen für aktives, intelligentes Handeln.

Für den Menschen ist die Überwachung Dutzender Kameraszenen in Echtzeit eine mühsame und ermüdende Aufgabe. Die effektive Überwachung von Hunderten von Kameras allein durch menschliche Bediener ist nahezu unmöglich. Selbst wenn nur begrenzte Videostreams zur Beobachtung zur Verfügung stehen, kann es für Menschen schwierig sein, ungewöhnliche Ereignisse zu erkennen oder komplexe Muster zu verstehen, insbesondere auf lange Sicht. Fehlalarme kommen häufig vor und kritische Ereignisse werden manchmal übersehen, da die Bediener durch zu viel Überwachung ermüdet werden Anomalieerkennung, wodurch die Arbeitsbelastung der Bediener verringert wird. Durch kontinuierliches Scannen und Überwachen von Videodaten kann KI Anomalien erkennen und Entscheidungsträger auf kritische Ereignisse aufmerksam machen.

KI-gesteuerte Videoanalyselösungen bieten enorme Datenverarbeitungsfunktionen und können in Videoverwaltungsplattformen integriert und in nahezu unbegrenzter Anzahl eingesetzt werden von Kameras, um eine Abdeckung rund um die Uhr zu gewährleisten. Mit der Zeit werden Algorithmen immer intelligenter, wenn es darum geht, Standardverhaltensmuster zu erkennen und neu auftretende Bedrohungen zu identifizieren. Hier sind einige Beispiele aus der Praxis, wie KI-Analysen Sicherheitsabläufe verbessern können:

Erkennen Sie gefährliche menschliche Interaktionen wie Schlägereien, Stürze oder kriminelle Aktivitäten

Verstehen Sie das Verhalten von Menschenmengen, um frühzeitig Anzeichen von Problemen zu erkennen

• Identifizieren Sie kritische Gegenstände wie Waffen oder unbeaufsichtigte Taschen.
• Erkennen Sie Anomalien wie Perimetereinbrüche.
• Analysieren Sie langfristige Trends, um Risiken vorherzusagen, bevor ein Vorfall eintritt.
Korrelieren Sie Daten aus anderen Anlagensystemen, um ein einheitliches System zu bilden Sicherheitslösung.
Mit diesen Funktionen ermöglicht die KI den Bedienern, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren und das menschliche Urteilsvermögen zu nutzen, um Erkenntnisse zu validieren und die beste Reaktion zu ermitteln.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Überwachung

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Sicherheitssystemen, präziser, schneller, skalierbarer zu sein und ein menschenähnliches Verständnis zu haben als je zuvor. Intelligente Technologien werden die Art und Weise, wie Sicherheitsexperten potenzielle Sicherheitsbedrohungen überwachen, verstehen und darauf reagieren, weiterhin verändern.

In naher Zukunft wird künstliche Intelligenz durch neue Tools zu großen Durchbrüchen in vielen Aspekten des Videoüberwachungsbereichs führen, wie zum Beispiel:

Fortschrittliche Algorithmen: Mithilfe neuronaler Netze und Deep Learning wird künstliche Intelligenz eingesetzt Tools sind besser geeignet, menschliches Verhalten zu verstehen, Ereignisse vorherzusagen und potenzielle Bedrohungen zu identifizieren.

Großes Sprachmodell (LLM): Durch die Kombination von LLM mit dem Videoüberwachungssystem (LVM) können Bediener das Überwachungssystem über Sprachbefehle oder Textabfragen bedienen, wodurch die Sicherheitsabläufe intuitiver verbessert werden. Systeme können menschliche Sprachanfragen verstehen und mit relevanten Videoclips oder analytischen Erkenntnissen reagieren

Erhöhte Automatisierung: Lösungen mit robotergestützter Prozessautomatisierung können grundlegende Aufgaben wie das Abrufen von Daten erledigen und es Menschen ermöglichen, sich auf wertschöpfende Aktivitäten zu konzentrieren. Maschinen können schnell große Archive von Videodaten durchsuchen, um Szenen, Personen, Fahrzeuge oder andere Objekte auf der Grundlage detaillierter Listen identifizierender, beschreibender Schlüsselwörter sowie erlernter und beobachteter Verhaltensweisen zu lokalisieren.

Generative KI: Neue Technologien können synthetische und dennoch äußerst realistische Videosimulationen für bessere anonyme Analyseschulungen und Systemtests generieren. Wenn die Technologie ausgereifter wird, kann es sein, dass eines Tages simulierte Notfälle entstehen, um menschliche Reaktionsprotokolle zu bewerten und zu verbessern.

Verbraucher benötigen eine legale Nutzung von KI Um die Videoüberwachungsbranche zu transformieren, müssen die Fragen der verantwortungsvollen Nutzung durch Benutzer und öffentliche Verbraucher angegangen werden. Es werden auch neue Tools und Funktionen zum Einsatz kommen

Während KI ein enormes Potenzial für die Videoüberwachung freisetzt, bringt ihre Entwicklung und Anwendung Überlegungen zu Datenschutz und Transparenz mit sich. Vorschriften zur künstlichen Intelligenz verändern den Entwicklungspfad der Videotechnologie. Wie können Anbieter also sicherstellen, dass KI-Lösungen verantwortungsvoll entwickelt und genutzt werden?

Im aktuellen regulatorischen Umfeld für künstliche Intelligenz sollten alle Entwicklungsunternehmen Vorsicht walten lassen und sicherstellen, dass ihre Entwicklungsprozesse dem G7-Verhaltenskodex entsprechen. Im Einzelnen sind die folgenden Prinzipien für die Technologieentwicklung relevant:

Ergreifen Sie geeignete Maßnahmen, um Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus während der Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme zu identifizieren, zu bewerten und zu mindern, einschließlich vor und während ihrer Bereitstellung und Markteinführung.

• Identifizieren und mindern Sie Schwachstellen und identifizieren Sie gegebenenfalls Missbrauchsereignisse und -muster nach der Bereitstellung, einschließlich der Markteinführung.
• Investieren und implementieren Sie strenge Sicherheitskontrollen, einschließlich physischer Sicherheit, Cybersicherheit und Maßnahmen zum Schutz vor Insider-Bedrohungen während des gesamten KI-Lebenszyklus.
• Wo technisch machbar, entwickeln und implementieren Sie zuverlässige Mechanismen zur Authentifizierung und Herkunft von Inhalten, wie z. B. Wasserzeichen oder andere Technologien, um Benutzern die Identifizierung von KI-generierten Inhalten zu ermöglichen.
• Durchsetzung angemessener Dateneingabepraktiken und des Schutzes personenbezogener Daten und geistigen Eigentums.

In Unternehmen, die künstliche Intelligenz entwickeln, müssen Grundsätze der Ethik, Fairness und Transparenz oft schon früh im Designprozess festgelegt werden, um einen verantwortungsvollen Entwicklungsansatz zu verfolgen. Die Implementierung solider interner Prozesse führt zu einer effektiven Vorbereitung und vermeidet unnötige Risikoprobleme. Die richtige Balance wird durch die Kombination aus Innovation und Verantwortung erreicht

Bei der Entwicklung künstlicher Intelligenzsysteme sollten Entwickler den Datenschutz und die Sicherheit der Benutzer priorisieren. Die DSGVO-Gesetzgebung umreißt diesen Ansatz und verlangt, dass Daten durch Design und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen geschützt werden. Das bedeutet, Sicherheitsvorkehrungen in die Technologie einzubauen, um personenbezogene Daten zu schützen, die Datenerhebung und -nutzung einzuschränken und ethische Praktiken sicherzustellen.

Transparenz ist ein Schlüsselprinzip bei der Entwicklung von KI-Lösungen. Es trägt dazu bei, dass alle Beteiligten, einschließlich Benutzer, Regulierungsbehörden und die Gesellschaft insgesamt, ein klares Verständnis der inneren Funktionsweise und Entscheidungsprozesse von KI-Systemen haben. Zur Transparenz gehört die Offenlegung, wie das System entwickelt wurde, wie es trainiert wurde, welche Daten verwendet wurden und wie die Ergebnisse erzielt wurden.

KI unterstützt nur Menschen

Während KI menschliche Bediener mit Warnungen und Erkenntnissen anleiten kann, ist die endgültige Entscheidung muss von Menschen gemacht werden. Bei künstlicher Intelligenz geht es nicht darum, Sicherheitsteams zu ersetzen, sondern darum, ihre Arbeit zu verbessern, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern

Mit zunehmender Reife der KI-Fähigkeiten wandelt sich die Videosicherheit in ein proaktives System. Die KI-Überwachung geht über die nachträgliche Aufzeichnung von Ereignissen hinaus und gibt Sicherheitsteams den nötigen Weitblick, um in Echtzeit auf Bedrohungen reagieren zu können. Außerdem entsteht ein Kraftmultiplikatoreffekt, der die Produktivität menschlicher Analysten erhöht

Vorhersagemodelle können verwendet werden, um Warnungen zu senden und Bediener daran zu erinnern, sich das Video anzusehen und zu entscheiden, ob Maßnahmen erforderlich sind. Je mehr Lerndaten das System erhält und je mehr Rückmeldungen es vom Bediener erhält, desto prädiktiver wird die Software

Der Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht es Menschen, Technologie zur Situationskontrolle und endgültigen Entscheidungsfindung zu nutzen und gleichzeitig RESERVIEREND zu sein Autorität basierend auf Schulung und Urteilsvermögen

KI-gesteuerte Videoanalyse verspricht enorme Transformationsvorteile, bringt aber auch Verpflichtungen in Bezug auf Entwicklung, Transparenz und Nutzung mit sich. Durch verantwortungsvolle, menschenzentrierte Praktiken können KI-gestützte Überwachungssysteme eine neue Ära der Sicherheit und des Vertrauens der Öffentlichkeit einleiten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUntersuchung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Videoüberwachungsbranche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!