MySQL工具汇总_MySQL
本文汇总了和MySQL运维开发相关的所有工具,并会持续更新
1. 工具套件集
percona-toolkit:http://www.percona.com/software/percona-toolkit
oak-toolkit:http://code.openark.org/forge/openark-kit
ps-helper(performance schema 工具函数集):https://github.com/MarkLeith/dbahelper
2. MySQL 实时状态分析
innotop:https://code.google.com/p/innotop/
orzdba:http://code.taobao.org/p/orzdba/src/trunk/orzdba
mytop:http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/
3. mysql客户端&开发工具
Adminer:http://www.adminer.org/
MyQuery:http://sourceforge.net/projects/myquery/
Hopper(存储过程调试工具):http://www.upscene.com/products.hopper.index.php
4. MySQL性能监控
mysql-statsd:https://github.com/spilgames/mysql-statsd
nethogs: http://www.oschina.net/p/nethogs/
5. MySQL性能测试工具
sysbench:
tpcc-mysql:
dbt2:
data generator
测试数据生成:http://www.generatedata.com/
地理数据生成:http://www.openstreetmap.org/
6:数据路由中间件
mysql-proxy:http://dev.mysql.com/downloads/mysql-proxy/
Atlas:https://github.com/Qihoo360/Atlas
mycat:https://code.google.com/p/opencloudb/
MaxScale: https://github.com/SkySQL/MaxScale
GLB:
ScaleArc:http://www.scalearc.com/
7. 数据库版本管理
http://www.liquibase.org/

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In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.
