KI/Automatisierung wird bis 2030 Aufgaben für sechs Tech-Jobs erledigen

Heute sind künstliche Intelligenz und Automatisierung in eine Phase rasanter Entwicklung eingetreten, und viele Menschen sind besorgtdass sie einige berufliche Rollen ersetzen werden. Auch wenn es übertrieben erscheint, vorherzusagen, dass einige Arbeitsplätze ganz verschwinden werden, ist es ratsam, eine realistische Perspektive hinsichtlich der Zukunft zu behalten, um auf alles vorbereitet zu sein, was als nächstes kommt.

Vor diesem Hintergrund und basierend auf der aktuellen Technologie Entwicklungsrichtung fassen wir einige technische Arbeiten zusammen, die eventuell entfallen .

Dateneingabe-Sachbearbeiter

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz kann es sein, dass die Rollengröße von Dateneingabe-Sachbearbeitern dramatisch schrumpft. Weil dieser Job hauptsächlich repetitive Aufgaben wie Tippen und Transkribieren sind, können sehr leicht durch automatisierte Programme ersetzt werden.

Mit den kontinuierlichen

Verbesserungen der Optischen Zeichenerkennung (OCR) Technologie und maschinellen Lernalgorithmen werden KI-Systeme bei diesen präzisen Aufgaben unglaublich effizient. Daher ist es sicher, dass die Automatisierung bis 2030 große Auswirkungen auf diese Rolle haben wird. Mitarbeiter des technischen Supports

Kundendienst und technischer Support standen schon immer

an vorderster Front bei der Lösung von Verbraucherproblemen. Da die künstliche Intelligenz jedoch immer weiter voranschreitet, sind diese Rollen der drohenden Gefahr der Automatisierung ausgesetzt.

Unternehmen aller Branchen nutzen bereits KI-Chatbots

, mit Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für die Fehlerbehebung auf erster Ebene. Sogar noch komplexere naturliche Aufgaben mit Systemdiagnosen oder Hardwareproblemen können von Tools der künstlichen Intelligenz erledigt werden, die das Problem ohne menschliches Eingreifen schnell analysieren und lösen können.

Bis zum Ende dieses

Jahrzehnts werden die meisten technischen Supportanfragen effektiv durch hochentwickelte Systeme der künstlichen Intelligenz verwaltet, wodurch herkömmliche Mitarbeiter des technischen Supports obsolet werden können . Netzwerkadministrator

Die Hauptaufgabe eines Netzwerkadministrators besteht darin, den normalen Betrieb des internen Netzwerks der Organisation zu verwalten und sicherzustellen. Zu diesen Verantwortlichkeiten gehören Aufgaben wie das Aktualisieren von Systemkonfigurationen, das Verwalten von Sicherheitsprotokollen und das Reparieren von Netzwerkausfällen

Während bei diesen Aktivitäten menschliche

Operationen derzeit immer noch eine unersetzliche Bedeutung haben, aber kontinuierlich sind Verbesserungen in der künstlichen Intelligenz stellen eine Bedrohung für diese Arbeit dar, indem sie viele tägliche Aufgaben automatisieren. KI-gesteuerte prädiktive Analysen können mögliche Probleme vorhersehen und

„präventive

“ Maßnahmen ergreifen, um Probleme mit der Effizienz sogar weit zu umgehen darüber hinauswas Menschen können hoffen, etwas zu erreichen. Darüber hinaus können andere tägliche Managementaufgaben durch KI-basierte Tools automatisiert werden, wodurch selbstorganisierende (selbstorganisierende)

Netzwerke entstehen, die nur wenig menschliches Eingreifen erfordern. Daher dürfte die Automatisierung die Rolle von Netzwerkadministratoren in den kommenden Jahren erheblich verändern.

Datenbankadministrator In der Vergangenheit erforderte die Verwaltung und Koordinierung von Änderungen über Datenbanken hinweg viel Personal

Ressourcen

. Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz verändert dies jedoch. Mit dem Aufkommen automatisierter Tools, die Datenbankverwaltungsaufgaben

vereinfachen, ist auch die Rolle des traditionellen Datenbankadministrators bedroht. Beispielsweise ermöglicht die Automatisierung einfache Datenbankänderungen bei der Migration von MySQL zu MariaDB. In der Vergangenheit war dieser nahtlose Übergang für den Administrator mit erheblichem Aufwand verbunden, kann nun aber durch automatisierte Software effizienter durchgeführt werden. Auf dem Weg zum Jahr 2030 wird vorhergesagt, dass diese Verbesserungen den Bedarf an menschlichem Eingreifen weiterhin deutlich verringern werden. Darüber hinaus bedeuten diese Fortschritte, dass Datenbanken irgendwann automatischer abgestimmt und autonomer werden können und möglicherweise nicht einmal mehr einen dedizierten Menschen zu ihrer Verwaltung erfordern

Hardware-Techniker

In der Vergangenheit war die Rolle des Hardware-Technikers unverzichtbar, und Reparaturen und Upgrades vor Ort konnten nur von Mitarbeitern persönlich durchgeführt werden. Da jedoch immer mehr Unternehmen ihre Abläufe auf eine Cloud-basierte Infrastruktur verlagern, nimmt der Bedarf an physischer Geräteverwaltung ab.

Technologische Fortschritte haben zu virtuellen Servern und Speicherplätzen geführt, die je nach Bedarf ohne manuelle Eingriffe von Hardware-Experten erweitert werden können. Dieser Trend hat die Abhängigkeit von traditionellen Technikern, die auf den Umgang mit physischen Geräten und Maschinen spezialisiert sind, erheblich verringert.

Interessanterweise verbessern sich KI-gesteuerte Ferndiagnosetools

auch bei Problemen mit der physischen Ausrüstung bei Ihnen zu Hause oder im Büro bei der Installation ständig bei der genauen Vorhersage potenzieller Hardwareprobleme. Wenn Sie diese Probleme im Voraus antizipieren und die notwendigen Ersatzteile selbst bestellen, können Hardwaretechniker schneller veraltet sein als Sie werden. Qualitätssicherungstester (QA)

In der Technologiebranche spielen QA-Tester

eine wichtige Rolle bei der Fehlerbehebung und der Sicherstellung der Funktionalität von Software vor der Veröffentlichung. Da die künstliche Intelligenz jedoch fortgeschrittener wird, wird diese Aufgabe zunehmendautomatisiert. Automatisierte Testtools können jetzt sich wiederholende Aufgaben ausführen, schnell Testdaten generieren und sogar lernen, potenzielle Fehler ohne menschliches Eingreifen zu erkennen. Diese KI-gestützten Programme sind in der Lage, umfassende Tests durchzuführen, die Menschen aus Zeit- oder Ressourcengründen nicht durchführen können.

Darüber hinaus können sie durch die Integration von Algorithmen für maschinelles Lernen in eine solche Plattform die Leistung mit jedem weiteren Testlauf verbessern . Daher könnte die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz bis 2030 die heutigen QA-Tester vollständig ersetzen und stattdessen

Maschinen rund um die Uhr arbeiten lassen.

FazitDie ursprüngliche Absicht dieses Artikels besteht nicht darin, Alarm zu schlagen, sondern zu hoffen, dass die Fachkräfte, die derzeit in diesen Berufen tätig sind, die freie Zeit, die KI/Automatisierung bietet, nutzen können, um ihre Rollen und Verantwortlichkeiten zu ändern Start

Mehr Ein vielversprechender Weg liegt vor uns.

Originaltitel: 6 Tech Jobs That Will't Exist In 2030 Due To AI and Automation

, Autor: Stylianos Kampakis

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