PDO链接mysql学习_MySQL
<?php //PDO链接mysql<br />//dsn三种写法://dsn01$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=mysql';//$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=mysql[;port=3306;charset=UTF8]';/** dsn02$dsn = 'uri:file://C:/xampp/htdocs/pdo/config.txt';config.txt :mysql:host=localhost;dbname=mysqllinux and windows are feasible$dsn = 'uri:file:///home/pdo/config.txt';*//** dsn03$dsn = 'mydb';php.ini里添加 : pdo.dsn.mydb='mysql:host=localhost;dbname=mysql'*/$user = 'root';$pwd = '';//如果试图连接到请求的数据库失败,则 PDO::__construct() 抛出一个 PDO异常(PDOException) 。 try{ $link = new PDO($dsn,$user,$pwd);}catch(PDOException $e){ echo 'Connection failed:'.$e->getMessage();}$userSet = $link->query('select * from user');print_r($userSet);
<?PHP //事务//开始一个事务,关闭自动提交 $dbh -> beginTransaction ();/* do something */ if(true){ /* 提交更改 */ $dbh -> commit ();}else{ /* 识别出错误并回滚更改 */ $dbh -> rollBack ();} /* 数据库连接现在返回到自动提交模式 *//** 注包括 MySQL 在内的一些数据库, 当在一个事务内有类似删除或创建数据表等 DDL 语句时,会自动导致一个隐式地提交。隐式地提交将无法回滚此事务范围内的任何更改。 更多见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/implicit-commit.html*/
<?php /**预处理语句 PDOStatement 类PDO类返回PDOStatement实例的方法public PDOStatement prepare ( string $statement [, array $driver_options = array() ] )public PDOStatement query ( string $statement )*///bindParam 与 bindValue的区别?/* 使用 INOUT 参数调用一个存储过程 使用 PDO::PARAM_* 常量明确地指定参数的类型。要从一个存储过程中返回一个 INOUT 参数,需要为 data_type 参数使用按位或操作符去设置 PDO::PARAM_INPUT_OUTPUT 位。 */ $colour = 'red' ; $sth = $dbh -> prepare ( 'CALL puree_fruit(?)' ); $sth -> bindParam ( 1 , $colour , PDO :: PARAM_STR | PDO :: PARAM_INPUT_OUTPUT , 12 ); $sth -> execute (); print( "After pureeing fruit, the colour is: $colour " );
(未完待续...)

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
