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Die Xiaodu-Lernmaschine K16 ist in den Regalen: Ausgestattet mit 20 KI-Funktionen, Vorverkaufspreis beträgt 2.299 Yuan
Die Xiaodu-Lernmaschine K16 ist in den Regalen: Ausgestattet mit 20 KI-Funktionen, Vorverkaufspreis beträgt 2.299 Yuan
Laut Nachrichten dieser Website vom 8. Januar wurde die Xiaodu Learning Machine K16 kürzlich auf die Plattform JD.com gestellt und mit 20 KI-Funktionen ausgestattet, darunter das ursprüngliche interaktive KI-System für große Sprachen, das auf dem großen Modell Baidu Wenxin basiert, mit einem vorgefertigten Verkaufspreis von 2.299 Yuan.
Inhaltlich unterstützt die Xiaodu Learning Machine K16 die fünfstufige gewohnheitsmäßige Lernmethode, einschließlich Vorschau vor dem Unterricht, Überprüfung im Unterricht, Überprüfung nach dem Unterricht, Übung für jede Unterrichtsstunde und Verbesserung vor der Prüfung. Darüber hinaus bietet dieses Produkt kostenloses, interaktives und unterhaltsames Lernen für alle Fächer und alle Altersgruppen, und die Premium-Englischkurse von New Oriental sind bekannt als „über 20.000 Stunden umfangreiche Lernressourcen für alle Fächer und alle Altersgruppen, kostenlos“. .
In Bezug auf die Intelligenz unterstützt die Xiaodu Learning Machine K16 KI-Chinesisch-Kompositionslehrer, KI-Texthören und -Lesen, KI-mündliche Beurteilung, KI-Präzisionslernen, KI-Gedichtrezitation, KI-Englischkompositionslehrer, KI-Wortdiktat, KI-Fotofragenbeantwortung, KI-Diktieren chinesischer Schriftzeichen, KI-Sprachdialog, KI-Fingerspitzen-Wortsuche, KI-Themenlehrer, KI-mündliche Rechenkorrektur, KI-Lesen, KI-Bilderbuchlesen, KI-Enzyklopädie-Fragen und Antworten, KI-Chinesisch-Englisch-Übersetzung, KI-Sitzhaltungserkennung, KI-Sprachassistent, KI-Konzentrationserkennung usw. Funktion.
Bietet 6 GB + 256 GB Speicherplatz; Die Frontkamera ist mit einer 8-Megapixel-KI-Zusatzkamera + einer 2-Megapixel-KI-Augenschutzkamera ausgestattet 5-Megapixel-Rückkamera.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Xiaodu-Lernmaschine K16 ist in den Regalen: Ausgestattet mit 20 KI-Funktionen, Vorverkaufspreis beträgt 2.299 Yuan. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen
Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren
Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
Die iFlytek AI Learning Machine T30 UItra ist jetzt für 11.699 RMB im Angebot: Ausgestattet mit dem branchenweit ersten Star Flash AI-Stift
Jul 22, 2024 am 11:02 AM
Laut Nachrichten vom 21. Juli ist die KI-Lernmaschine T30UItra von iFlytek heute ab 11.699 Yuan in den Handel gekommen. Es wird berichtet, dass die iFlytek-Lernmaschine T30Ultra mit der weltweit ersten natürlichen Licht-ähnlichen + Mikro-Nano-Papier-ähnlichen Augenschutz-Bildschirmtechnologie ausgestattet ist, die nicht nur natürliches Licht simuliert und visuelle Ermüdung reduziert, sondern auch über eine 3K-Auflösung und eine Bildwiederholfrequenz von 120 Hz verfügt , PPI von 247 und unterstützt Low-Level-Hardware-Blu-ray. Gleichzeitig erreicht der T30Ultra als branchenweit erstes Lerngerät, das mit einem Starlight Ai-Stift ausgestattet ist, ein präzises Schreiberlebnis mit über 10.000 Druckempfindlichkeitsstufen und die Striche sind natürlich und sanft, als ob Sie sich zwischen echtem Papier und Stift befinden würden. Das magnetische kabellose Ladedesign ermöglicht Ihnen bis zu 3 Stunden sorgenfreies Schreiben in nur 5 Minuten, sodass Ihre Lerninspiration nicht mehr an die Batterieleistung gebunden ist. 1. Die Lernmaschine ist mit Doppel-1 ausgestattet
Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten
SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
