


Mit nur einem Bild und einem Aktionsbefehl kann Animate124 ganz einfach ein 3D-Video erstellen
Animate124, verwandeln Sie ganz einfach ein einzelnes Bild in ein 3D-Video.
Projekthomepage: https://animate124.github.io/ Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2311.14603 -
Code: https://github. com/HeliosZhao/Animate124 unterteilt die 3D-Videogenerierung in drei Phasen : 1) Statische Generierungsphase: Verwenden Sie das Vincentian-Graph- und 3D-Graph-Diffusionsmodell, um 3D-Objekte aus einem einzelnen Bild zu generieren. 2) Dynamische Grobgenerierungsphase: Verwenden Sie das Vincentian-Videomodell, um Aktionen gemäß der Sprachbeschreibung zu optimieren. Darüber hinaus wird die personalisierte Feinabstimmung von ControlNet verwendet, um die durch die Sprachbeschreibung der zweiten Stufe verursachten Abweichungen im Erscheinungsbild zu optimieren und zu verbessern. Abbildung 1: Gesamtrahmen Null – 1-zu-3 ) Generieren Sie statische Objekte basierend auf Bildern:
Diese Phase verwendet hauptsächlich das Vinson-Videodiffusionsmodell
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Aber vielleicht kann er den alten Mann im Park nicht besiegen? Die Olympischen Spiele in Paris sind in vollem Gange und Tischtennis hat viel Aufmerksamkeit erregt. Gleichzeitig haben Roboter auch beim Tischtennisspielen neue Durchbrüche erzielt. Gerade hat DeepMind den ersten lernenden Roboteragenten vorgeschlagen, der das Niveau menschlicher Amateurspieler im Tischtennis-Wettkampf erreichen kann. Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 Wie gut ist der DeepMind-Roboter beim Tischtennisspielen? Vermutlich auf Augenhöhe mit menschlichen Amateurspielern: Sowohl Vorhand als auch Rückhand: Der Gegner nutzt unterschiedliche Spielstile, und auch der Roboter hält aus: Aufschlagannahme mit unterschiedlichem Spin: Allerdings scheint die Intensität des Spiels nicht so intensiv zu sein wie Der alte Mann im Park. Für Roboter, Tischtennis

Der Schulstart steht vor der Tür und nicht nur die Schüler, die bald ins neue Semester starten, sollten auf sich selbst aufpassen, sondern auch die großen KI-Modelle. Vor einiger Zeit war Reddit voller Internetnutzer, die sich darüber beschwerten, dass Claude faul werde. „Sein Niveau ist stark gesunken, es kommt oft zu Pausen und sogar die Ausgabe wird sehr kurz. In der ersten Woche der Veröffentlichung konnte es ein komplettes 4-seitiges Dokument auf einmal übersetzen, aber jetzt kann es nicht einmal eine halbe Seite ausgeben.“ !

Am 21. August fand in Peking die Weltroboterkonferenz 2024 im großen Stil statt. Die Heimrobotermarke „Yuanluobot SenseRobot“ von SenseTime hat ihre gesamte Produktfamilie vorgestellt und kürzlich den Yuanluobot AI-Schachspielroboter – Chess Professional Edition (im Folgenden als „Yuanluobot SenseRobot“ bezeichnet) herausgebracht und ist damit der weltweit erste A-Schachroboter für heim. Als drittes schachspielendes Roboterprodukt von Yuanluobo hat der neue Guoxiang-Roboter eine Vielzahl spezieller technischer Verbesserungen und Innovationen in den Bereichen KI und Maschinenbau erfahren und erstmals die Fähigkeit erkannt, dreidimensionale Schachfiguren aufzunehmen B. durch mechanische Klauen an einem Heimroboter, und führen Sie Mensch-Maschine-Funktionen aus, z. B. Schach spielen, jeder spielt Schach, Überprüfung der Notation usw.

Auf der World Robot Conference in Peking ist die Präsentation humanoider Roboter zum absoluten Mittelpunkt der Szene geworden. Am Stand von Stardust Intelligent führte der KI-Roboterassistent S1 drei große Darbietungen mit Hackbrett, Kampfkunst und Kalligraphie auf Ein Ausstellungsbereich, der sowohl Literatur als auch Kampfkunst umfasst, zog eine große Anzahl von Fachpublikum und Medien an. Durch das elegante Spiel auf den elastischen Saiten demonstriert der S1 eine feine Bedienung und absolute Kontrolle mit Geschwindigkeit, Kraft und Präzision. CCTV News führte einen Sonderbericht über das Nachahmungslernen und die intelligente Steuerung hinter „Kalligraphie“ durch. Firmengründer Lai Jie erklärte, dass hinter den seidenweichen Bewegungen die Hardware-Seite die beste Kraftkontrolle und die menschenähnlichsten Körperindikatoren (Geschwindigkeit, Belastung) anstrebt. usw.), aber auf der KI-Seite werden die realen Bewegungsdaten von Menschen gesammelt, sodass der Roboter stärker werden kann, wenn er auf eine schwierige Situation stößt, und lernen kann, sich schnell weiterzuentwickeln. Und agil

Tiefe Integration von Vision und Roboterlernen. Wenn zwei Roboterhände reibungslos zusammenarbeiten, um Kleidung zu falten, Tee einzuschenken und Schuhe zu packen, gepaart mit dem humanoiden 1X-Roboter NEO, der in letzter Zeit für Schlagzeilen gesorgt hat, haben Sie vielleicht das Gefühl: Wir scheinen in das Zeitalter der Roboter einzutreten. Tatsächlich sind diese seidigen Bewegungen das Produkt fortschrittlicher Robotertechnologie + exquisitem Rahmendesign + multimodaler großer Modelle. Wir wissen, dass nützliche Roboter oft komplexe und exquisite Interaktionen mit der Umgebung erfordern und die Umgebung als Einschränkungen im räumlichen und zeitlichen Bereich dargestellt werden kann. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass ein Roboter Tee einschenkt, muss der Roboter zunächst den Griff der Teekanne ergreifen und sie aufrecht halten, ohne den Tee zu verschütten, und ihn dann sanft bewegen, bis die Öffnung der Kanne mit der Öffnung der Tasse übereinstimmt , und neigen Sie dann die Teekanne in einem bestimmten Winkel. Das

Bei dieser ACL-Konferenz haben die Teilnehmer viel gewonnen. Die sechstägige ACL2024 findet in Bangkok, Thailand, statt. ACL ist die führende internationale Konferenz im Bereich Computerlinguistik und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie wird von der International Association for Computational Linguistics organisiert und findet jährlich statt. ACL steht seit jeher an erster Stelle, wenn es um akademischen Einfluss im Bereich NLP geht, und ist außerdem eine von der CCF-A empfohlene Konferenz. Die diesjährige ACL-Konferenz ist die 62. und hat mehr als 400 innovative Arbeiten im Bereich NLP eingereicht. Gestern Nachmittag gab die Konferenz den besten Vortrag und weitere Auszeichnungen bekannt. Diesmal gibt es 7 Best Paper Awards (zwei davon unveröffentlicht), 1 Best Theme Paper Award und 35 Outstanding Paper Awards. Die Konferenz verlieh außerdem drei Resource Paper Awards (ResourceAward) und einen Social Impact Award (

Heute Nachmittag begrüßte Hongmeng Zhixing offiziell neue Marken und neue Autos. Am 6. August veranstaltete Huawei die Hongmeng Smart Xingxing S9 und die Huawei-Konferenz zur Einführung neuer Produkte mit umfassendem Szenario und brachte die Panorama-Smart-Flaggschiff-Limousine Xiangjie S9, das neue M7Pro und Huawei novaFlip, MatePad Pro 12,2 Zoll, das neue MatePad Air und Huawei Bisheng mit Mit vielen neuen Smart-Produkten für alle Szenarien, darunter die Laserdrucker der X1-Serie, FreeBuds6i, WATCHFIT3 und der Smart Screen S5Pro, von Smart Travel über Smart Office bis hin zu Smart Wear baut Huawei weiterhin ein Smart-Ökosystem für alle Szenarien auf, um Verbrauchern ein Smart-Erlebnis zu bieten Internet von allem. Hongmeng Zhixing: Huawei arbeitet mit chinesischen Partnern aus der Automobilindustrie zusammen, um die Modernisierung der Smart-Car-Industrie voranzutreiben

Künstliche Intelligenz entwickelt sich schneller, als Sie sich vorstellen können. Seit GPT-4 die multimodale Technologie in die Öffentlichkeit gebracht hat, sind multimodale Großmodelle in eine Phase rasanter Entwicklung eingetreten, die sich allmählich von der reinen Modellforschung und -entwicklung hin zur Erforschung und Anwendung in vertikalen Bereichen verlagert und tief in alle Lebensbereiche integriert ist. Im Bereich der Schnittstelleninteraktion haben internationale Technologiegiganten wie Google und Apple in die Forschung und Entwicklung großer multimodaler UI-Modelle investiert, die als einziger Weg für die KI-Revolution im Mobiltelefon gelten. In diesem Zusammenhang wurde das erste groß angelegte UI-Modell in China geboren. Am 17. August stellte Motiff, ein Designtool im KI-Zeitalter, auf der IXDC2024 International Experience Design Conference sein unabhängig entwickeltes multimodales UI-Modell vor – das Motiff Model. Dies ist das weltweit erste UI-Design-Tool
