centos上安装mysql及格式化硬盘_MySQL
CentOS
卸载mysql
1、查看安装包 rpm -aq |grep mysql
2、开始卸载
yum remove Mysql*****
一个一个卸载
安装mysql
1、复制安装包到机器上
2、rpm -ivh Mysql-server***
3、rpm -ivh Mysql-client***
4、启动mysql service mysql start
5、登录mysql -uroot -p
6、成功后退出 exit
7、停止服务 service mysql stop
8、拷贝my.conf 到 /etc/my.conf
9、更改my.conf vi /etc/my.conf 配置一些参数,包括存储位置(存储位置新建的目录需要修改权限给指定的用户组和用户 chown -R mysql:mysql 修改的目录)
10、更改存储位置的时候 需要格式化硬盘
11、fdisk -l 查看未格式化的磁盘如 /dev/xvdd
12、格式化 fdisk /dev/xvdd
13、一次输入 n p 1 一直回车 然后 w(保存)
14、格式化分区 mkfs.ext3 /dev/xvdd1
15、完成后挂接到 /data
16、设置my.conf中的存储位置
17、完成后更改权限chown mysql:mysql *启动mysql
18、确认启动成功
19、执行/usr/local/mysql/bin/mysql_install_db --datadir=/opt/mysql/data --user=mysql
20、一般来说修改之后 使用 service mysql start 是启动不了了 要采用 /usr/bin/mysqld_safe &
注:
1、jdk的可执行权限要配置 chown -R mysql:mysql 修改的目录
2、挂载硬盘 需要写到/etc/fstab文件中/dev/xvdd1 /mnt/nfs ext3 defaults 1 1
3、设置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_29
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
4、更改jvm参数,修改catalina.sh文件229行添加JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -server -Xms20480M -Xmx20480M -Xmn7680M -Xss20480k -XX:PermSize=1280M -XX:MaxPermSize=4096m -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseParallelGC -XX:+UseBiasedLocking"
5、采用nfs作为文件服务器的,需要配置/etc/fstab,添加行 IP:/mnt/nfs /usr/java/apache-tomcat-6.0.35/webapps/ROOT/uploads nfs nodev,rw,rsize=32768,wsize=32768 0 0

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.
