MYSQL获取更新行的主键ID_MySQL
在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了。
举例说明下:
有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种:
方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键)、用户ID(惟一)、领取状态(非必要)等
这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了。但这样记录很多时就会有效率的问题,暂不讨论。
方案二:使用两张表,一张存放新手卡,另外一张存放领取记录。新手卡表里面有新手卡(主键)、新手卡状态等字段。
在操作时也可以有两种方式:
一是先从新手卡表中select出一条记录,然后去更新它的状态,再之后插入到领取记录表中。
但这种方式最大的问题在于高并发情况下,会出现多个用户select出了同一条记录,这样就只能有一个人成功,其他人会失败。
二是先从新手卡中更新一条记录,然后取出这条记录插入到领取记录表中。由于是先update再select所以很好适应高并发的情况,
但是现在就遇到前面说的问题了:怎样获取刚才更新记录的ID呢?
下面代码是从stackoverflow上找到的答案,借用一下:
SET @update_id := 0;<br />UPDATE some_table SET row = 'value', id = (SELECT @update_id := id)<br />WHERE some_other_row = 'blah' LIMIT 1; <br />SELECT @update_id;<br />
大致思路就是首先声明一个用户变量 @update_id ,之后在update数据时要多更新一个字段,就是将当前主键值更新为当前主键值(其实就是没更新),更新主键字段并不是目的,只是为了将当前主键值赋值给@update_id,就是这句: ( SELECT @update_id := id )。 (个人理解,水平有限可能会有出入)
另外如果更新了多条记录也可以用下面的方式
SET @uids := null;UPDATE footable SET foo = 'bar'WHERE fooid > 5 AND ( SELECT @uids := CONCAT_WS(',', fooid, @uids) );SELECT @uids;
注:上面的方法不适用于有HAVING、GROUP BY或者ORDER BY子句中,否则可能出入与预期不同的结果。
参考官方手册说明 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/language-structure.html

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.
