mixer: 一个用go实现的mysql proxy_MySQL
介绍
mixer是一个用go实现的mysql proxy,支持基本的mysql代理功能。
mysql的中间件很多,对于市面上面现有的功能强大的proxy,我主要考察了如下几个:
- mysql-proxy,mysql官方的代理,使用起来并不友好,需要进行lua定制,而且本人对其稳定性和性能存疑。
- Cobar,阿里的东西,品质没的说,但对于我们项目,有点杀鸡用牛刀的感觉,另外我们都不会java。
- Atlas,360出品的基于mysql-proxy的增强版,几乎用c重写了核心框架,性能和稳定性都没话说。
当然,还有很多强大的proxy,我不可能一一涉及,而现阶段我们项目中使用的是Atlas(这算不算给Atlas打了一个广告?)。
既然有这么多的proxy,为什么我还想自己实现一个呢?可能最主要的原因在于兴趣使然吧。
mysql功能支持
当开始着手进行mixer开发的时候,我就知道,mixer不是mysql,它不可能proxy所有mysql的功能。所以,我决定mixer只支持如下mysql命令:
- COM_QUERY
- select, insert, update, delete, replace
- set autocommit
- set names
- begin, commit, rollback
- COM_PING
- COM_INIT_DB
- COM_STMT_PREPARE, COM_STMT_EXEC等COM_STMT_*命令,仅支持上述COM_QUERY命令的prepare
[mixer](https://github.com/siddontang/mixer不支持命令挺多的,列举一些:
- set variable。如果支持,mixer需要维护每一个变量的状态,增加了复杂度。但mixer支持autocommit和names的设置。
- sql text模式的prepare statement。
- show命令。
- 存储过程。
虽然很多功能现阶段没有,但不排除后续支持。
高可用方案
mixer提供了一套mysql高可用使用方案,现阶段主要功能如下:
- 读写分离,将select发送到slave,其余发送到master执行,事物所有在master执行。现阶段只支持一主一备。
- 主备自动切换,当主mysql不可用,根据相关规则切换到backup mysql执行。
Todo
mixer还不完善,很多功能需要实现,后续优先需要实现的功能:
- parser,将sql进行语法解析,构建AST,在proxy层面就防止一些mysql隐患,譬如注入攻击,delete没有where等。
- 自定义路由,根据路由规则将sql路由到不同mysql执行。譬如根据主键将select语句hash到不同的slave上面执行。
- 统计功能。
代码在这里https://github.com/siddontang/mixer。非常希望对proxy感兴趣的童鞋参与进来,共同完善mixer,使其成为另一个mysql中间件解决方案。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
