Tipps und Methoden zur Implementierung der chinesischen Anzeige in Matplotlib

王林
Freigeben: 2024-01-13 10:32:06
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Tipps und Methoden zur Implementierung der chinesischen Anzeige in Matplotlib

Tipps und Methoden zur chinesischen Anzeige von matplotlib

Einführung:
matplotlib ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsbibliothek, die umfangreiche Funktionen und flexible Schnittstellen bietet, sodass Benutzer problemlos verschiedene Arten von Diagrammen erstellen können. Für chinesische Benutzer hat matplotlib jedoch einige Probleme bei der Darstellung von Chinesisch. In diesem Artikel werden einige häufig verwendete Techniken und Methoden zur Lösung von Matplotlib-Chinesisch-Anzeigeproblemen vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Problembeschreibung:
Matplotlib unterstützt standardmäßig keine chinesische Anzeige, sondern verwendet englische Schriftarten zum Zeichnen. Dies führt dazu, dass chinesische Zeichen als Quadrate oder verstümmelte Zeichen angezeigt werden. Daher müssen wir dieses Problem in gewisser Weise lösen.

2. Schriftarteinstellung:
Um das Problem der chinesischen Anzeige zu lösen, müssen wir zunächst die Schriftart von Matplotlib festlegen, damit chinesische Zeichen korrekt angezeigt werden können. In matplotlib können wir die Schriftart auf folgende Weise festlegen:

  1. matplotlib.rcParams-Methode:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    # 设置中文字体为黑体
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决负号显示问题
    
    # 示例代码
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [2, 4, 6, 8, 10]
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('横轴')
    plt.ylabel('纵轴')
    plt.title('示例图表')
    plt.show()
    Nach dem Login kopieren
  2. Schriftart direkt festlegen:

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.font_manager import FontProperties
    
    font = FontProperties(fname=r'path/to/font.ttf')    # 设置自定义字体路径
    
    # 示例代码
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [2, 4, 6, 8, 10]
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
    plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
    plt.title('示例图表', fontproperties=font)
    plt.show()
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3. Chinesische Anzeige von Diagrammtiteln und Achsenbeschriftungen:
In Im obigen Beispielcode können Sie sehen, dass wir die fontproperties in den Funktionsparametern xlabel, ylabel und title festgelegt haben , stellen Sie die Schriftart auf Chinesisch ein. Dadurch wird sichergestellt, dass die Titel- und Achsenbeschriftungen des Diagramms chinesische Zeichen korrekt anzeigen. xlabelylabeltitle函数中的fontproperties参数,将字体设置为中文。这样可以确保图表的标题和坐标轴标签正确显示中文字符。

四、图例的中文显示:
图例是用来解释图表中元素的标签,通常位于图表的一角。我们可以通过以下方法来设置图例的中文显示:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 示例代码
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
plt.plot(x, y1, label='曲线1')
plt.plot(x, y2, label='曲线2')
plt.legend(['曲线1', '曲线2'], loc='upper right')    # 设置图例文字和位置
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('示例图表')
plt.show()
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通过设置legend函数中的参数,我们可以控制图例的中文显示和位置。在上述示例代码中,我们通过label参数设置曲线的标签,然后使用legend函数中的loc参数设置图例的位置。

五、坐标轴刻度的中文显示:
有时候,我们还需要设置坐标轴刻度的中文显示。在matplotlib中,我们可以通过以下方法来实现:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 示例代码
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, ['一', '二', '三', '四', '五'])    # 设置x轴刻度标签
plt.yticks([0, 2, 4, 6, 8, 10], ['零', '二', '四', '六', '八', '十'])    # 设置y轴刻度标签
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('示例图表')
plt.show()
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在上述示例代码中,我们通过xticksyticks

4. Chinesische Anzeige der Legende:

Die Legende ist eine Beschriftung, die zur Erläuterung der Elemente im Diagramm verwendet wird und sich normalerweise in der Ecke des Diagramms befindet. Wir können die chinesische Anzeige der Legende mit den folgenden Methoden einstellen:
rrreee

Durch Festlegen der Parameter in der Funktion legend können wir die chinesische Anzeige und Position der Legende steuern. Im obigen Beispielcode legen wir die Beschriftung der Kurve über den Parameter label fest und verwenden dann den Parameter loc in der Funktion legend Legen Sie die Position der Legende fest.


5. Chinesische Anzeige der Koordinatenachsenskala:

Manchmal müssen wir auch die chinesische Anzeige der Koordinatenachsenskala einstellen. In matplotlib können wir dies erreichen, indem wir:
    rrreee
  • Im obigen Beispielcode legen wir die Teilstrichbeschriftungen der x- und y-Achse durch die xticks und yticksfest > Funktionen und verwenden Sie chinesische Zeichen anstelle der standardmäßigen numerischen Bezeichnungen.
  • 6. Zusammenfassung:
  • Mit den oben genannten Methoden können wir das Problem der chinesischen Matplotlib-Anzeige leicht lösen. Durch die Festlegung von Schriftart, Achsenbeschriftung, Legende und Achsenskalierung können wir sicherstellen, dass chinesische Schriftzeichen im Diagramm korrekt angezeigt werden. Dies ist sehr wichtig für chinesische Benutzer.
  • Anhang: Häufig verwendete chinesische Schriftarten
  • Wenn Ihnen Song Dynasty nicht gefällt, können Sie auch andere chinesische Schriftarten verwenden, um chinesische Schriftzeichen anzuzeigen. Im Folgenden sind einige häufig verwendete chinesische Schriftarten aufgeführt:
  • Song Dynasty: SimSun
  • Black Body: SimHei
  • Microsoft YaHei: Microsoft YaHei
  • Offizielles Drehbuch: LiSu STKaiti
  • Chinese Song Dynasty: STSong
  • Chinese Song Dynasty: STZhongsong

Chinesische Song-Dynastie: STFangsong


Referenzen:
[1] Matplotlib.pyplot.xlabel. https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/ matplotlib.pyplot.xlabel.html
[2] Matplotlib.pyplot .ylabel. https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.ylabel.html
[3] Matplotlib.pyplot.title. https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib. pyplot.title.html

[4] Matplotlib.pyplot.legend. //matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xticks.html 🎜[6] Matplotlib.pyplot.yticks. https://matplotlib.org/stable /api/_as_gen/matplotlib.pyplot.yticks.html 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTipps und Methoden zur Implementierung der chinesischen Anzeige in Matplotlib. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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