Methoden zur Lösung des Problems verstümmelter chinesischer Zeichen in Matplotlib

Um das Problem der verstümmelten chinesischen Anzeige in Matplotlib zu lösen, sind spezifische Codebeispiele erforderlich

Zusammenfassung:

Matplotlib ist eine Python-Bibliothek, die zum Erstellen verschiedener Diagrammformen verwendet wird. Wenn wir jedoch Matplotlib zum Zeichnen chinesischer Schriftzeichen verwenden, stoßen wir häufig auf das Problem verstümmelter Schriftzeichen. In diesem Artikel wird erläutert, wie das Problem der verstümmelten chinesischen Anzeige in Matplotlib gelöst werden kann, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

Einführung:

Matplotlib ist eine der beliebtesten Datenvisualisierungsbibliotheken in Python und wird häufig in der wissenschaftlichen Datenverarbeitung, Datenanalyse und anderen Bereichen verwendet. Allerdings ist Matplotlib standardmäßig nicht für die chinesische Unterstützung geeignet und zeigt oft verstümmelte Zeichen an, was zu Unannehmlichkeiten für Benutzer führt. Im Folgenden werden verschiedene Methoden zur Lösung des Problems der verstümmelten chinesischen Anzeige in Matplotlib vorgestellt und entsprechende Codebeispiele angehängt.

Lösung 1: Schriftart ändern

Die Standardschriftart von Matplotlib ist im Allgemeinen „Arial“ und „Arial“ unterstützt keine chinesischen Schriftzeichen. Daher können wir die Standardschriftart von Matplotlib in eine Schriftartenbibliothek ändern, die Chinesisch unterstützt, z. B. „Microsoft Yahei“, „SimHei“ usw. Das Folgende ist ein Codebeispiel zum Ändern der Schriftart:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

Lösung 2: Schriftart manuell angeben

Zusätzlich zum Ändern der Standardschriftart können wir beim Zeichnen auch manuell eine bestimmte Schriftart angeben, um das Problem verstümmelter Zeichen zu lösen. Das Folgende ist ein Codebeispiel für die manuelle Angabe von Schriftarten:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 手动指定字体
font = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc')

# 绘图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.title('示例图', fontproperties=font)
plt.show()

Lösung drei: Verwenden Sie die systemeigenen Schriftarten

Einige Betriebssysteme verfügen über Schriftartenbibliotheken, die chinesische Schriftzeichen unterstützen können. Wir können diese Schriftartenbibliotheken auch verwenden, um das Problem der Verstümmelung zu lösen Figuren. Das Folgende ist ein Codebeispiel für die Verwendung der systemeigenen Schriftarten:

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用系统自带字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

# 绘图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('示例图')
plt.show()

Lösung 4: Schriftarten-Caching verwenden

Matplotlib bietet einen Schriftarten-Caching-Mechanismus, der die Schriftarten, die verwendet werden müssen, im System zwischenspeichern kann, um die Leistung zu verbessern und das Problem zu lösen von verstümmelten Zeichen. Das Folgende ist ein Codebeispiel mit Schriftarten-Cache:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontManager, FontProperties

# 缓存字体
fm = FontManager()
fp = FontProperties(family='SimHei')
fm.ttflist.extend(fp.get_familyfont())

# 使用缓存的字体绘图
plt.rcParams['font.family'] = fp.get_family()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.title('示例图')
plt.show()

Zusammenfassung:

In diesem Artikel werden vier Methoden zur Lösung des Problems der verstümmelten chinesischen Anzeige in Matplotlib vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Durch Ändern der Schriftart, manuelles Angeben der Schriftart, Verwenden systemeigener Schriftarten und Verwenden des Schriftarten-Cache können wir das Problem der verstümmelten Anzeige chinesischer Zeichen in Matplotlib leicht lösen und so chinesische Diagramme besser zeichnen. Ich hoffe, dieser Artikel ist für die Leser hilfreich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMethoden zur Lösung des Problems verstümmelter chinesischer Zeichen in Matplotlib. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!