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Eingehende Untersuchung des Implementierungsprinzips der len-Funktion in Python: eingehendes Verständnis des zugrunde liegenden Mechanismus

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Freigeben: 2024-01-13 14:28:18
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Eingehende Untersuchung des Implementierungsprinzips der len-Funktion in Python: eingehendes Verständnis des zugrunde liegenden Mechanismus

Umfassendes Verständnis der len-Funktion in Python: Um die zugrunde liegenden Implementierungsprinzipien zu beherrschen, sind spezifische Codebeispiele erforderlich.

Einführung:
Python ist eine prägnante, leicht lesbare und benutzerfreundliche Programmierung Sprache. In Python ist die Funktion len() eine sehr häufig verwendete integrierte Funktion, mit der die Anzahl der Elemente eines Containerobjekts (z. B. Zeichenfolge, Liste, Tupel usw.) zurückgegeben wird. Obwohl die Funktion len() einfach erscheint, ist ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Implementierungsprinzipien sehr wichtig, um unser Verständnis und unsere Fähigkeiten in Python zu verbessern. In diesem Artikel wird das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der Funktion len() vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern ein umfassendes Verständnis zu erleichtern.

1. Grundlegende Verwendung der Funktion len()
Bevor wir beginnen, das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der Funktion len() zu verstehen, werfen wir zunächst einen Blick auf die grundlegende Verwendung der Funktion len(). Die Funktion len() kann mit jedem iterierbaren Objekt wie Strings, Listen, Tupeln usw. verwendet werden.

Codebeispiel 1:

string = "Hello, World!"
print(len(string))

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list1))

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
print(len(tuple1))
Nach dem Login kopieren

Ausgabeergebnis:

13
5
5
Nach dem Login kopieren

Die grundlegende Verwendung der len()-Funktion ist sehr einfach: Übergeben Sie ein iterierbares Objekt und es wird die Anzahl der Elemente des Objekts zurückgegeben. Als nächstes werden wir das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der Funktion len() tiefgreifend verstehen.

2. Das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der len()-Funktion
Bevor wir das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der len()-Funktion verstehen, müssen wir ein Konzept klären: Objekte in Python werden basierend auf C-Sprachdatenstrukturen gekapselt. Die Funktion len() ist keine vom Python-Interpreter selbst bereitgestellte Funktion, sondern wird durch Aufruf der speziellen Methode __len__() des Objekts implementiert. Diese spezielle Methode wird als eine der „magischen Methoden“ des Objekts bezeichnet.

Magische Methoden sind ein spezieller Satz von Funktionen in Python, die zum Überladen von Operatoren oder zum Definieren des Verhaltens einer Klasse verwendet werden. In der Funktion len() wird automatisch die Methode __len__() des Objekts gefunden und aufgerufen. Wenn wir len(object) aufrufen, rufen wir tatsächlich object.__len__() auf und das zurückgegebene Ergebnis ist das Ergebnis von len(object).

Wir können also das Verhalten der Funktion len() anpassen, indem wir eine Klasse definieren und die Methode __len__() implementieren.

Codebeispiel 2:

class MyClass:
    def __len__(self):
        return 42

myObject = MyClass()
print(len(myObject))
Nach dem Login kopieren

Ausgabeergebnis:

42
Nach dem Login kopieren

In diesem Beispiel definieren wir eine Klasse namens MyClass und implementieren die Methode __len__() in dieser Klasse. Wenn wir len(myObject) aufrufen, wird tatsächlich myObject.__len__() aufgerufen und das Rückgabeergebnis ist 42.

3. Das Implementierungsprinzip der len()-Funktion in verschiedenen Containerobjekten
Je nach Containerobjekten ist das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der len()-Funktion unterschiedlich. Im Folgenden besprechen wir die Implementierungsprinzipien der Funktion len() in Strings, Listen bzw. Tupeln.

  1. String (String)
    In Python ist ein String eine aus Zeichen bestehende Folge, daher ist das Implementierungsprinzip der Funktion len() sehr einfach und gibt direkt die Anzahl der Zeichen in dem String zurück.

Codebeispiel 3:

string = "Hello, World!"
print(len(string))
Nach dem Login kopieren

Ausgabeergebnis:

13
Nach dem Login kopieren
  1. Liste (Liste)
    Eine Liste ist ein geordneter veränderlicher Container, der Elemente jedes Typs enthalten kann. Die Elemente in der Liste sind durch Zeiger verknüpft, und die Funktion len() zählt und gibt die Anzahl der Elemente zurück, indem sie diese Zeiger durchläuft.

Codebeispiel 4:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list1))
Nach dem Login kopieren

Ausgabeergebnis:

5
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren
  1. Tupel (Tupel)
    Ein Tupel ist ein geordneter unveränderlicher Container, ähnlich einer Liste. Die Elemente im Tupel sind auch durch Zeiger verknüpft. Die Funktion len() zählt auch die Anzahl der Elemente und gibt sie zurück, indem sie diese Zeiger durchläuft.

Codebeispiel 5:

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
print(len(tuple1))
Nach dem Login kopieren

Ausgabeergebnis:

5
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Es ist ersichtlich, dass das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der Funktion len() darin besteht, durch Durchlaufen des Zeigers zu zählen, unabhängig davon, ob es sich um eine Zeichenfolge, eine Liste oder ein Tupel handelt des Objekts.

Fazit:
Durch das tiefgreifende Verständnis der Funktion len() in diesem Artikel kennen wir das zugrunde liegende Implementierungsprinzip der Funktion len() und beherrschen ihre spezifische Implementierung in verschiedenen Containerobjekten. Obwohl die Funktion len() einfach ist, ist das Verständnis der zugrunde liegenden Implementierungsprinzipien für die Verbesserung unserer Python-Programmierfunktionen sehr wichtig. Bei der eigentlichen Programmierung können wir das Verhalten der len()-Funktion an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern hilft, ihr Verständnis der Python-Funktion len() zu vertiefen.

Referenz:

  1. Offizielle Python-Dokumentation – Len-Funktion: https://docs.python.org/3/library/functions.html#len

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEingehende Untersuchung des Implementierungsprinzips der len-Funktion in Python: eingehendes Verständnis des zugrunde liegenden Mechanismus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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